今天，馬化騰、馬云、李彥宏、雷軍齊聚上海談人工智能

每經記者 張韻    每經實習編輯 徐斐    

未來人工智能將如何改變我們的生活？今日（9月17日），2018世界人工智能大會在上海正式啟幕。中共中央政治局委員、國務院副總理劉鶴在會上表示，中國政府將繼續以需求為導向推動AI產業發展，高度重視基礎研究、激發創新活力，同時推動AI人才培育。

如今，人工智能正在成為新一輪產業變革的核心驅動力，對各行業都展現出了廣闊的應用場景。BATM的“掌門人”馬化騰、馬云、李彥宏、雷軍均出席大會高峰論壇，并發表了對人工智能時代的預測與判斷。

人工智能賦能新時代

會上，由Gartner和信通院聯合編制的《2018世界人工智能產業發展藍皮書》在上海發布。藍皮書指出，目前仍舊有許多技術擁堵在期望膨脹期，人工智能仍處于早期采用階段，許多企業也還處在正在考慮采用AI和規劃AI的階段，僅有4%的被調研企業已經投資并部署了AI技術。

談到中國的AI發展，劉鶴表示，中國政府已經在需求導向、基礎研究、知識產權保護等方面加大力度，在AI領域，中小企業和民營企業力量不容忽視。

“60年前我們用計算機模擬人的行為，經過60年的發展，發現機器的智能和人的自然智能本質完全不同。”中國工程院院士潘云鶴表示，機器智能某些方面比人更聰明，但是人的智能在某些方面很難被機器智能替代，最好的辦法是將二者結合在一起，變成一個更強大的智能體來為人服務，這是人工智能2.0希望可以解決的問題。

如今，人工智能2.0出現了很多技術端倪，潘云鶴表示，新的AI技術應用將推動智能城市、智能醫療以及智能制造等產業發展。事實證明，對機械進行智能化和自動化升級往往比僅模擬人的行為來得更加高效。

若要量化AI對經濟的推動力，圖靈獎獲得者、中國工程院外籍院士Raj Reddy認為，“認知放大器”可以放大人類的能力，這意味著未來技術的發展將會讓全球經濟擴大4~10倍。

“可以預見，在未來，人工智能將進一步增強和賦能。”浙江大學校長、中國科學院院士吳朝暉在大會上表示，人與機器將共存，物理世界和信息世界將更加交融和并行，物理世界和人的二元世界將變成人、物理世界、機器世界的三維空間。

BATM掌門人同臺論AI

對于AI的發展，馬云特別強調創新要“嚴防葉公好龍”；馬化騰警覺AI不能閉門造車；李彥宏預測無法擁抱AI的公司會死掉；雷軍感慨AI一度讓小米很焦慮。

馬云表示，未來，數據是生產資料，計算是生產力，互聯網是生產關系，我們所有的生活都會被數據、被計算所改變。“工業時代和信息時代讓制造業自動化、規模化、標準化，而數據時代，制造業是個性化、智能化、按需定制。”

馬化騰在發言中指出，AI是一場跨國家、跨學科的挑戰，是不能拒絕的國際性奧林匹克競技，也不能閉門造車。同時他也提醒要充分考慮AI潛在的負面影響，必須做到“可知”、“可控”、“可用”與“可靠”。

據悉，阿里巴巴、百度等8個AI創新中心（實驗室），騰訊、華為等8個AI創新平臺，微軟、亞馬遜等3個研究院和1個百億人工智能產業基金正式落戶上海。馬化騰表示，AI處于發展初期，但未來這一技術可能會變成萬能鑰匙。

李彥宏認為，在AI時代，公司應該有AI思維、有AI能力、遵循AI倫理。“我不擔心AI帶來的失業，”李彥宏表示AI會創造更多的工作機會，但這不代表企業不會大量倒閉，“不夠AI的企業，注定會被新的企業所取代”。

面向未來，人工智能正在引領新一輪的科技革命、產業革命和教育革命，正在引發鏈式突變，從而推動著人類社會向更加智能化的方向加速躍進。

科大訊飛創始人、董事長劉慶峰表示，人工智能將是一個偉大的歷史進程；商湯科技創始人、香港中文大學教授湯曉鷗則認為，人工智能與傳統產業沒有邊界，人工智能的發展將實現賦能百業，AI的價值是幫助傳統產業提高生產效率，解放生產力。

“并不存在AI這個行業，只有AI+這個行業。AI需要與傳統產業合作，這種關系是結合、賦能，而絕不是顛覆。”湯曉鷗說。

科技巨頭渴求“AI大腦”

17日，微軟全球執行副總裁沈向洋在大會上宣布，微軟亞洲研究院（上海）正式成立，并聯合上海儀電合作成立AI創新院。沈向洋表示，一方面，云計算帶來強大的計算能力讓人們能夠輕松駕馭信息；另一方面，以深度學習為代表的精算算法已經可以訓練計算機自主完成相當多的復雜任務。

亞馬遜AWS副總裁Swami Sivasubramanian表示，亞馬遜將在上海建立亞馬遜AI研究院。在亞馬遜展館內，Swami向《每日經濟新聞》記者表示，上海AI研究院是AWS在亞太地區首個人工智能研究院，將與全球的研究院一起聚焦于推進和發展深度學習算法及其未來應用，目的是希望吸引更多頂尖人才、研究開發先進的人工智能技術。

從全球范圍看，“這一輪興起的人工智能高潮是過去10~20年人工智能基礎理論和方法研究厚積薄發的結果。”清華大學人工智能研究院常務副院長孫茂松此前向《每日經濟新聞》記者表示，現在是人工智能從理論走向應用的最佳窗口期，“只不過，當過去的紅利釋放將盡時，下一輪的增長如果沒有更強大的理論和基礎方法支撐，有可能后勁就會大打折扣”。

據悉，全球高校人工智能學術聯盟也于同日在上海成立，旨在加強跨越學科、跨越地域的學術合作，匯聚全球“最強大腦”。