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          每日經濟新聞
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          新冠疫情之下,AI醫療公司推想科技走入大眾視野

          2020-07-02 14:32:30

          企業名稱:推想科技

          所屬行業:人工智能+醫療

          成立時間:2015年

          融資情況:2018年完成C輪

          推想科技是一家人工智能醫療創新高科技企業,利用深度學習技術,發展包括AI部署管理平臺、AI大數據挖掘科研平臺以及AI臨床應用平臺在內的醫療AI全流程平臺,打造醫療質控、健康管理以及科研創新等醫療AI產品。其自主研發的InferRead系列醫療影像診斷系統,目前已能針對胸肺部疾病、乳腺疾病、骨疾病、腦卒中等疾病提供智能診斷解決方案,根據病灶類型、位置與分期分型等疾病判斷要素自動生成結構化報告,協助醫生快速、高效診斷。

          2020年初突發的疫情,打亂了創投圈的步伐。如果說2019年是“寒冬”,那今年創投圈的寒冬更冷了。據投中研究院數據,今年一季度,創投交易數量僅422起,同比驟降73.61%。

          但疫情沖擊之下,也有部分行業逆勢增長,領跑創投圈融資。英諾天使創始人合伙人李竹早前就向記者介紹,疫情之中,一些科技創新類企業有著出色的表現,并且今年許多機構加大了對科技賽道的投資。

          事實上,推想科技即是一線投資人眼中表現出色的企業之一。這家成立于2015年的人工智能醫療初創企業,在本次疫情抗擊中不僅參與了全球多個國家新冠肺炎患者的病情診斷,也讓人工智能技術在醫學領域的應用進一步呈現在大眾視野。

          抗擊一線疫情 AI診斷進入大眾視野

          “醫療行業屬于專業領域,領域之外可能大家感受不會特別強烈。但事實上,AI已經參與到醫生做決策的許多工作當中。”推想科技創始人、CEO陳寬向《每日經濟新聞》記者說道。

          據了解,過去4年里,推想科技一直與武漢多家三甲醫院保持著合作。疫情之前,其與武漢同濟醫院正在進行一項針對肺癌、肺結核相關的人工智能篩查系統的科研合作。疫情之下,在醫護人員超負荷工作、核酸檢測能力不足、診斷難度不斷加大的情況下,這套診斷迅速、24小時運作的篩查系統就被醫院征用為CT影像分析的輔助“醫生”,幫助醫院快速篩查疑似病例。

          據陳寬介紹,在得知前線醫院需求后,春節期間推想團隊迅速對系統做出了迭代升級。在后續的疫情抗擊中,該系統一方面幫助醫生快速篩查疑似病例,讓患者盡可能被早發現、早隔離和早治療;另一方面,也對確診患者肺部炎癥的變化進行全程的監測和輔助診斷。隨著疫情的蔓延,推想團隊又落地全國多個重點抗疫醫院,以及美國、日本、意大利等多個受疫情沖擊嚴重的國家。

          其官網顯示,截至2020年5月,推想科技的執行點已經覆蓋全國33個省級行政區,醫療AI服務覆蓋全球10個國家。

          與此同時,記者注意到,這家在抗擊新冠疫情中表現突出的企業,從成立之初便頗得一線資本青睞。

          推想科技歷史融資情況 數據來源:推想科技提供

          2019年9月,在胡潤研究院發布的《2019二季度胡潤中國潛力獨角獸》榜單上,推想科技被評為人工智能領域三年內最有可能達到十億美元估值的高成長性企業之一。

          談及接下來的融資計劃,陳寬表示,“人工智能+醫療行業”是一個高門檻、高壁壘的行業,未來研發需要持續的資金投入和資源積累,因此接下來仍需要資本的助力,未來或許也會往科創板的方向準備。

          AI應用 中國的優勢在場景和數據

          人工智能診斷系統在本次疫情抗擊中發揮的積極作用,也讓AI診斷真正走入大眾視野。不過,北京地區一位長期關注科技賽道的投資人卻指出,事實上AI早已是現代醫療體系的重要參與者。

          陳寬則認為,從全球范圍來看,AI輔助診斷技術現階段已較多地滲透到惡性腫瘤的診斷,尤其針對診斷肺癌、乳腺癌等疾病已有較好的應用;下一階段,預計在心腦血管疾病診斷方面會有更多突破;而此次疫情,也使人們更加關注AI技術在傳染疾病防控領域的應用。

          圖片來源:攝圖網

          據悉,目前推想科技的產品主要圍繞具體疾病線展開研發,此前已在肺癌、乳腺癌等疾病領域有著深入的研究和應用滲透,今年該公司工作重點之一即是加強旗下產品在傳染類疾病應用的研發。

          事實上,本土人工智能企業在全球疫情抗擊中的突出表現,也展現了中國人工智能在應用領域的優勢。

          前述北京地區投資人就認為,中國的優勢在于數據與應用場景:一是數據積累也比較充沛;二是本土人工智能的應用場景更多。“實際上這些年的經驗也讓我們明白,人工智能不是投算法和算力而是投場景應用,我們也只會投應用。”

          除此之外,陳寬還指出,中國在人工智能行業有著大量的初級人才儲備。但人才數量僅是一方面;另一方面要認清的現實則是,我國人工智能人才結構的豐富性仍然存在不足:其一是缺乏資深管理型人才,其二則是具備AI+行業背景的研發人員不多,“這也是中國人工智能技術領域還需要更多地去積累、也有更長的路要走”。

          封面圖片來源:攝圖網

          責編 高彤

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