每日經濟新聞 2022-06-21 17:42:53
◎6月19日，由廈門大學管理學院、廈門大學健康醫療大數據國家研究院、廈門大學數據挖掘研究中心、廈門市云眾聯大數據科技有限公司聯合研發的“基于大數據的中國70座大中城市租賃房屋資源稟賦指數”發布。
◎廈門大學管理學院教授、博士生導師，廈門大學健康醫療大數據國家研究院副院長、廈門大學數據挖掘研究中心主任朱建平和他的團隊所主導的70大中城市租賃指數從多個方面衡量了住房的租賃稟賦，其中包括交通、教育、醫療、生活服務和文娛活動等多個方面。此外，該指數也將在住房租賃、房地產評估、金融機構授信審批等方面提供有力的數據支持。
每經記者 趙李南 每經實習編輯 楊夏
6月19日，由廈門大學和東北財經大學主辦的“70城房地產云評指數、輿情分析發布會”召開。
會上，由廈門大學管理學院、廈門大學健康醫療大數據國家研究院、廈門大學數據挖掘研究中心、廈門市云眾聯大數據科技有限公司聯合研發的“基于大數據的中國70座大中城市租賃房屋資源稟賦指數”（以下簡稱70大中城市租賃指數）發布。
“政府明確‘房子不是用來炒的，是用來住的’，我們租賃指數就是為了給老百姓、給政府提供一些有關可參考的依據。外圍可影響小區的周邊資源，我們就把它定義為‘資源稟賦’，就是租賃房屋的資源稟賦。”廈門大學教授朱建平在會后接受《每日經濟新聞》記者專訪時介紹。
朱建平，現任廈門大學管理學院教授、博士生導師，廈門大學健康醫療大數據國家研究院副院長、廈門大學數據挖掘研究中心主任等職務。
朱建平和他的團隊所主導的70大中城市租賃指數從多個方面衡量了住房的租賃稟賦，其中包括交通、教育、醫療、生活服務和文娛活動等多個方面。此外，該指數也將在住房租賃、房地產評估、金融機構授信審批等方面提供有力的數據支持。
朱建平 圖片來源：每經記者 趙李南 攝
事實上，朱建平早年提出的有序因素的秩效應概念對70大中城市租賃指數的形成起了決定性影響。
“權重的確定也是我們當初科研的一個成果，當時發表了一篇文章，確定了秩效應的概念，是我寫的。我們高校是做理論方法研究的，就是指數的確定、權重怎么能夠實現、能不能起到效果，我們就用這個方法，通過秩效應來確定權重。”朱建平說道。
2002年，朱建平等作者發表了《列聯資料的有向聚類分析及其應用》論文，針對有序列聯資料，提出了有序因素的秩效應概念。
租賃房屋資源稟賦指數指標體系框架
圖片來源：《基于大數據的全國大中型城市租賃房屋資源稟賦指數研究報告》截圖
“理論方法研究要想落地，必須要有一個場景。秩效應確定指數的權重是好多年前的一個理論工作，結合廈門云評眾聯科技有限公司落地了這個項目，這項應用還獲得了中國房地產估價師與房地產經紀人學會論文一等獎。”朱建平說。
朱建平表示：“因此在這個過程中我有了很重要的體會，搞深度的研發，必須政府、高校、企業相結合，才能做深度的應用研究，這樣才可以進一步體現統計學‘頂天立地’的特點。”
70大中城市租賃指數也是一步步發展和完善的，由最初以廈門為樣本，逐步擴大到了目前的全國70個大中城市。
朱建平向記者表示：“2018年11月份，我們開始組織團隊研發。研發的時候我們是搞模型、搞算法，這是我們最在行的。但是我們搞平臺還欠缺，因為我們主要是數據分析和模型構建為主，真正后面的平臺構建還是需要和企業合作。第一期的研究結果是2019年7月在廈門大學正式發布的，發布時是以廈門市為試點，后來擴展到福建省的4個城市，漳州、泉州、福州、廈門，形成了第二期的研究成果，并于2021年1月在廈門正式發布。今年擴展到了70個大中城市。”
“比方說菜市場，年輕人可能認為離得遠好，因為比較嘈雜，老年人就感覺離得近好。離得遠好還是近好，我們現在不做判研，我們把整個指數給你，你來做判研。”朱建平說道。
朱建平認為，70大中城市租賃指數主要是提供數據，而不做價值判斷。
“現在刻畫出來的指標，我們沒有報出來優秀還是不優秀。為什么不報出來呢？因為指標是客觀報出了它的影響力度，比方說超市，超市是離得近了好，還是離得遠了好？我不管你離得近還是遠好，但是我把這個指標告訴你了，你可以根據你的工作習慣、生活習慣，你（自己判斷）認為這個超市離得遠好還是近好。”朱建平稱。
朱建平表示：“但是總體情況，從平均水平來看，廣州、蘭州、鄭州以及上海等城市的租賃房屋資源稟賦得分較高。”
“我們那個報告里面沒有說，不說的原因，就讓大家有一個自己的研判，也可以給老百姓提供科學的依據。有的時候我們做判研，除了數據得到的結果之外，還要加上有關的生活理念、經驗，還有我們主觀的一些因素相結合來進行綜合判研。”朱建平表示。
圖片來源：《基于大數據的全國大中型城市租賃房屋資源稟賦指數研究報告》截圖
值得注意的是，據70大中城市租賃指數的醫療健康綜合指數分布數據，大多數地區都可以劃分出三個圈層，特別是華東、華南、華中和西南地區，其左側厚尾和雙峰特征較華北和西北地區更為明顯，七個地區均存在非常顯著的雙峰乃至多峰現象。
朱建平向記者分析：“這說明不論是在城市內部還是在城市之間，都存在著醫療健康資源的圈層型分布現象，一部分位于市中心或者醫療資源較豐富城市的小區占有了較多的醫療健康資源，另一部分位置稍差或者資源不那么豐富城市中的小區則只有中等程度的醫療健康資源，最后還有相當一部分小區的健康醫療資源非常匱乏。這意味著當前對于城市醫療健康資源的統籌規劃仍以功能區劃分的形式為主，并沒有充分考慮到城市人口圈層型分布特征。對于醫院等資源點的分配應該結合人口分布特點，特別應關注老人、小孩等健康脆弱人群。”
值得注意的是，經過海量數據的挖掘與分析，70個城市中一些目前存在的共性問題也逐漸顯現。
“這70個城市，有的不是省會城市，也不是副省級城市，有些城市的資源不完善。比方說有的城市沒有地鐵，有的城市沒有快捷（交通），有的城市充電樁很少，有的城市智能停車場還在規劃和建設中。但是我們指標體系里面有，這些東西反映在某一個城市里面，可能它就反映出很弱。”朱建平表示。
朱建平分析稱：“但是這個強弱不能刻畫一個城市好還是不好。這是它的現狀，不是說我們的一些指標全部能夠反映出來每個城市的具體情況。這些指標之間客觀比較的話，還有差異性，本身各個城市基礎設施的差異就很大。”
圖片來源：《基于大數據的全國大中型城市租賃房屋資源稟賦指數研究報告》截圖
“城市之間、城市和鄉村之間的差異性還是比較大。關于這方面的研究，我在報告上面也說到了，我想我們下一步的重點，通過這些數據來測量一下整個城市之間公共資源配置的均衡性，這在下一步要解決，我們之后要專門構建一個指數來分析差異性與均衡性，也給政府與城市建設提供一些科學的依據。”朱建平說道。
接下來，朱建平將繼續推進70大中城市租賃指數的相關內容，納入新基建的相關資源稟賦是其中一個重要的方向。
“第一，70個城市的公共資源均衡性到底是個什么樣的狀況？我們計劃從城市和城市之間、城市與鄉村之間做研究。比方說鄉村和城市之間的差異性，就公共設施的均衡性，例如教育資源、交通資源、公共服務資源等等。再例如新基建有關的資源，5G站點、充電樁、智能停車場、高壓變電站等等，這些資源的均衡性到底怎么樣來衡量。”朱建平說道。
“第二個方面就是想往深度擴展，現在是以住宅為主，下一步是想針對辦公用房和商用房來擴展，它的資源稟賦到底是什么狀況。”
“第三個方面就是我們現在的數據量太多了，大家注冊這個平臺，就可以進去看看。我們后面也研發了好多項目和產品，這些產品在平臺上也有列出，如果大家需要的話，可以一起來進行共同研發。后面數據的增值的研究，我們把它叫做數據的衍生產品，也是數字產業化的一種實現、一種提升。”朱建平稱。
（實習生馮雪兒、石子涵對本文亦有貢獻）
封面圖片來源：攝圖網-501341283
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