中國工程院院士陳鯨：推動算力向生產力轉化 加快從通信網絡過渡到全新算力網

每經記者 淡忠奎    每經編輯 劉艷美

中國工程院院士陳鯨 圖片來源：主辦方提供

“算力的發展推動經濟社會的數字化轉型，要向信息化要增長，向數據技術要效率。”今天（11月24日）上午舉行的2022年天府數字經濟峰會上，中國工程院院士陳鯨圍繞“新形勢下算力科學推進數字化轉型”作了主題發言，談及算力對千行百業的賦能作用，以及從算力向生產力轉化面臨的突出挑戰。

作為新型信息基礎設施，算力網絡集聚多層次算力資源（包括網、數、邊、聯、云、技、端等），集中各類新興數字技術（包括人工智能、區塊鏈、大數據等），能夠對數據感知、存儲、傳輸、計算提供一體化服務。

陳鯨認為，推動算力向生產力轉化還面臨智算算力比重還不高、算網協同機制不能精準應對算力需求的業務應用等現實問題。接下來，要加快從現有通信網絡過渡到全新算力網，這不僅需要技術創新，更需要在體制機制層面進行更多探索。

算力賦能“千行百業”

陳鯨介紹，算力時代有時代定律、增長定律和經濟定律三大定律，能夠更好地幫助我們理解算力的作用。算力就是一種生產力，它不僅改變著人類的生產方式、生活模式和科研范式，而且越來越成為科技進步和經濟社會發展的底座。

隨著底層技術的融合發展及加速成熟，其應用場景進一步從普通場景擴展到行業場景，算力預計每12個月就會增長一倍，這就是增長定律。此外，全國各個算力發展規模與經濟發展水平呈現出非常顯著的正相關關系，算力規模尤其對制造、交通、零售、能源、農業等領域的經濟產出帶動作用十分明顯。

在陳鯨看來，算力能夠賦能千行百業，它所引發的數字化轉型變革主要體現在三個方面。首先，算力的發展推動經濟社會的數字化轉型，“向信息化要增長，向數據技術要效率”；其次，有助于破解傳統產業增速緩慢的困境，進一步提高效率；再者，算力能推動科學研究向第四范式突破，基于大數據開展研究。

“算力網絡能夠使算力流動起來，就像四川的算力可以擴張到全球范圍內流動。”陳鯨認為，算力通過網絡輸送到需要算力的地方去，進而提供更好的算力服務，將帶動產學研用等各個領域價值的提升。

以人工智能領域為例，他認為：“大數據是燃料，算力是主體，算法是大數據的大腦。”算力和大數據的發展為人工智能的發展提供技術支撐和基礎原料。而人工智能的進步又反過來給算力和大數據提供變革的推手。

更為重要的是，算力與應用的深度融合發展，將進一步促進數字技術和實體經濟的深度融合。這里既涉及到傳統行業金融、政務、制造、醫療、教育等，又包括以互聯網為中心的新興產業等，“數字化轉型中產品大量的數據計算和存儲需要，將成為拉動算力發展的重要增長極”。

向生產力轉化的挑戰

“我國的智算算力比重還不高，異構算力的比例更低；數據中心與網絡協同發展尚不能滿足算力調動需求；算網協同機制不能精準應對算力需求的業務應用……”在陳鯨看來，算力向生產力轉化的前景十分廣闊，但是我國算力方面仍然存在這些現實問題。

他提及，特別是產業鏈企業要能夠實現異構算力的調度，擴大整個產業的規模，通過建立算力交易平臺和算力控制面，這是是算力消費方、提供方和運營方的工作。所以算力應用商店，還有人工智能服務平臺還在建設。

在陳鯨看來，要從現有通信網絡過渡到全新算力網，實現算力運營、建立算力生態、提供算力服務。這不僅需要技術創新，還需要在體制機制層面進行更多探索。此外，數據中心的建設也不只是提供簡單的算力服務，而是需要在算力服務、算法服務、數據服務等方面進行協同，并且深度協同智慧城市治理、產業數字化轉型等相關場景，更是需要生態開放合作。

“算力的核心在芯片，高性能芯片的應用和服務器部署是未來科技攻關的重點。”他指出，我們現在高性能計算機和其他算力中心都有很多，要堅持創新驅動、整合優質資源，加速推動高端芯片、核心算法等算力關鍵核心技術的研發突破。

陳鯨認為，東數西算四川節點是全國一體化大數據中心創新體系的重要建設內容，將推動我國新型算力網絡體系的快速構建。這里面涉及到促進算力網絡資源區域聯動、高速智能、綠色低碳，接下來要加快東西部數據流通、價值傳遞，全面支撐各行業數字化升級和產業數字化轉型方面的工作。