人工智能十年展望：從ChatGPT到通用智能，新長征上的新變化

2012年深度學習元年以來，AI進入學術和商業界發展新階段，2017年大模型路線以“通用智能”思路降低算法邊際成本，逐漸成為學界與產業共識。2022年下半年，AIGC及ChatGPT關注度大幅提升背后，我們認為其本質是弱人工智能到強人工智能的階躍，海外及國內商業落地處在初期，但我們認為新的產業趨勢值得關注。OpenAI的技術進展及投資方向、海外AI獨角獸業務進展、國內龍頭AI公司的跨模態布局是重要風向標。

摘要

技術層面，ChatGPT和AIGC的持續升溫依托于大模型的技術紅利。從2012年的深度學習元年以來，各界產生了海量的數字化需求，大模型技術路線是降低邊際成本的核心，2017年大模型（Transformer）路線逐漸成為學術界與國內外巨頭的發展共識。ChatGPT由GPT-3.5大模型加入基于人類反饋的強化學習訓練而成，帶來弱人工智能向通用智能的階躍。

商業層面，以OpenAI投資方向為風向標，落地仍在探索期，跨模態打開場景空間。對于AIGC領域，AI作畫等跨模態應用是未來的發展趨勢，全球范圍內AIGC獨角獸已初步具備B端為主的變現能力，海外落地節奏顯著快于國內。ChatGPT推出后，海外已有早期合作案例，例如為BuzzFeed提供個性化測試、為Amazon解決客戶和工程師技術難題等。此外，以OpenAI前沿投資方向為錨，我們認為文本到圖片/視頻的跨模態生成、垂直領域AI寫作、智能筆記、AI語言學習平臺或為潛在落地方向。

展望未來，行業格局有望走向底層集中、垂類多點開花，MaaS是商業模式演進的潛在方向。我們認為，ChatGPT為代表的模式背后，成本、算力、場景、數據等多維度需求鑄就高門檻，大模型路線下，未來行業格局趨向集中，泛化通用大模型能力的廠商有望呈現多強格局；關鍵垂類仍可能有場景、數據優勢，精細調優后的垂類模型仍有差異化競爭潛力。展望未來的商業模式，我們認為以海外Hugging Face為代表的Model-as-a-Service是潛在方向，具備大模型基礎的龍頭有望成為AI開源基礎設施提供商、社區生態建設者。

風險

技術進展不及預期，行業競爭加劇，商業化落地節奏不及預期。

本文來源：中金公司《軟件及服務：人工智能十年展望（五），從ChatGPT到通用智能，新長征上的新變化》

（本文內容僅供參考，不作為投資依據，據此入市，風險自擔）

封面圖片來源：每經記者 張建 攝