可“零成本無限復制”，供需雙方缺乏互信……千億數據要素市場規?；l展還有幾道坎？

每經記者 楊卉    每經編輯 梁梟    

自去年《中共中央 國務院關于構建數據基礎制度更好發揮數據要素作用的意見》（數據二十條）對外發布以來，我國數據流通市場迎來新的發展浪潮。

4月14日，《每日經濟新聞》記者從數據要素流通與治理產業高峰論壇上獲悉，2022年我國數據交易規模超700億元；預計2025年市場規模將超2200億元。

在政策的引導和影響下，企業參與數據流通的熱情日益高漲。但數據要素流通與治理的過程中仍面臨諸多挑戰的現實：數據資源規模化流通還需攻克安全大關；數據資源開發深度與應用范圍不足、數據產業生態建設面臨互信難題等問題也有待解決。

據中國移動副總經理高同慶介紹，我國數據流通交易市場起步較晚，目前仍處于探索期，碎片化的線下合作和場外交易仍是交易主流，限制了產業規?；l展；交易機構運營機制也有待確立，標準化廣域覆蓋的可信數據流通基礎設施尚有待完善。

在國家發展改革委創新驅動發展中心副主任徐彬看來，數據具有幾乎零成本無限復制等諸多新特性，傳統的產權、流通、分配、治理等制度難以適用。要想充分釋放數據要素的價值，必須加快構建完善數據基礎制度。

碎片化的線下合作和場外交易仍是主流

當前，數據成為繼土地、勞動力、資本、技術之外的第五大生產要素。隨著國家和地方相關政策的密集出臺，數據要素市場迎來快速發展的黃金時期，數據流通供需方從金融互聯網行業向其他行業擴展，交通、醫療、政務等行業和場景的數據需求逐步顯現。

記者從14日召開的數據要素流通與治理產業高峰論壇上獲悉，2022年我國數據交易規模超700億元，預計2025年市場規模將超2200億元。硬幣的另一面是，當前數據要素流通仍然存在諸多挑戰，迫切需要基礎設施的全面支持。

對于這一點，手握大量數據資源的運營商深有體會。據高同慶透露，數據要素流通和市場化發展涉及連接、算力、安全、合規、審計、交易、交付等眾多基礎能力，我國的發展起步相對較晚，目前突出的挑戰體現在兩方面：

一是數據流通交易市場仍處于探索期，交易機構運行機制和支撐能力有待進一步完善；碎片化的線下合作和場外交易仍是交易主流，限制了產業規?；l展；數據確權、交易監管等政策和機制還有待完善；在數據資源治理、數據資產評估、數據產品經營等方面的支撐能力還需加強。

中國移動副總經理高同慶

圖片來源：中國移動供圖

二是缺乏標準化廣域覆蓋的可信數據流通基礎設施，其中核心技術亟須探索和突破。高同慶表示，隱私計算是目前數據要素流通領域的主流技術，具有“原始數據不出域、數據可用不可見”的特點，近年來日益受到產業關注，但其私有化部署、點對點項目制實施的方式導致參與主體的數據流通成本高、服務質量和業務安全難以保障，同時由于其技術標準不統一，不同廠商的產品難以互聯互通，從而形成新的數據孤島，制約了產業的規?；l展。

對此，高同慶呼吁行業盡快研究攻關支持廣泛用戶接入、跨域分布協同、全程合規管控的網絡化增強隱私計算技術，并以此為核心能力來規劃建設統一、高效、可信的數據流通基礎設施。

須加快構建完善數據基礎制度

除了流通與交易環節不暢通，數據資源本身要實現大循環也面對不少挑戰?！睹咳战洕侣劇酚浾邚闹袊苿友芯吭涸谡搲F場發布的《暢通數據資源大循環關鍵問題研究》（以下簡稱《報告》）中獲悉，當前數據資源大循環主要面臨三個難題：

挑戰一是數據資源規?；魍?。具體來看，在數據生產、流通、消費等數據資源循環過程中，各方主體存在不同利益訴求，數據也面臨不同程度的安全風險?！秷蟾妗凤@示，超過80%的安全風險發生在數據流通環節；缺乏覆蓋全生命周期的數據可信流通環境，不利于降低數據產品開發成本和交易合規風險，制約了數據資源規模化流通。

挑戰二是數據資源開發深度與應用范圍不足。從《報告》調查結果來看，當前我國數據資源流通在供給側面臨數據產品種類少、同質化程度高、附加價值低、數據資源深加工和場景應用能力不足等問題。

其中，數據提供商“不敢”“不會”對外提供數據產品，仍是導致數據供給乏力的重要原因。根據《報告》，我國僅有18.2%的企事業單位能夠利用數據并充分發揮其價值，超過80%的企事業單位只有少部分數據得到開發，甚至有些企業的數據尚未得到開發利用，數據技術能力和數據平臺建設相對滯后導致數據資源的開發力度不足，數據應用領域相對狹窄，數據價值潛力無法得到充分釋放。

第三個挑戰是當前數據產業生態建設正面臨互信難題。由于自身特殊性，相較于石油等資源，數據資源在流通交易方面存在天然的互信困境。一方面，數據需求方對數據提供方不信任。數據需求方為保證數據質量能滿足自身需求，希望提供方在交易前提供更多數據，然而數據提供方則面臨數據價值在交易前即流失的風險，因此只能提供關于數據的少量信息。

另一方面，數據提供方對數據需求方不信任。數據需求方存在未經提供方許可轉賣數據的可能性。數據供需雙方作為數據資源大循環的核心主體，二者之間的互信問題制約了數據資源大循環生態的發展。針對數據這一新型生產要素，僅靠產業鏈各方之間的一紙合約，難以保證建立互信互利、高效協同的生態，需要可信的數據流通基礎設施為依托進行落地。

在徐彬看來，數據具有幾乎零成本無限復制等諸多新特性，傳統的產權、流通、分配、治理等制度難以適用。要想充分釋放數據要素的價值，必須加快構建完善數據基礎制度。

封面圖片來源：視覺中國-VCG41155285322