傳媒茶話會劉燦國：媒體年輕人要擁抱新技術 AI浪潮下內容生產應考慮版權和數字安全性問題

每經記者 趙雯琪    每經編輯 劉雪梅    

今年以來，ChatGPT席卷全球，不僅引發了人工智能領域的新一輪創業和關注熱潮，也向人們展示了生成式預訓練大模型強大的語言理解和生成能力。

而作為內容生產者，很多媒體從業人員在驚嘆于人工智能技術加速迭代能力的同時，也對這個新技術充滿了警惕：ChatGPT是否會帶來媒體的新一輪變革甚至取代內容生產者？又將如何進一步賦能內容生產？

4月17日，由每日經濟新聞主辦、中央財經大學數字經濟融合創新發展中心聯合主辦的以“AI賦能，走深向實”為主題的“數智未來場景實驗室”系列沙龍第一期成功在京舉辦。沙龍上，來自政務、產業、投資、人工智能、學術界的多領域大咖共濟一堂，圍繞新一年AI市場的變化趨勢、產業創新的機遇、新周期下數智化場景的創新與重構等話題，展開了多維度的思維碰撞與精彩討論。

中國經濟傳媒協會副會長、傳媒茶話會創始人劉燦國在會上表示，傳統媒體真正遭受到的打擊是商業平臺的算法帶來的，具體來說就是今日頭條等平臺的出現給傳統媒體造成巨大的顛覆。如今，AI浪潮席卷而來，目前卻只有少量傳統官媒用上了AI，媒體與人工智能的協同依然還有很大的空間。

每日經濟新聞就是少數積極擁抱AI、先行先試的媒體。這兩年來，每日經濟新聞積極嘗試從傳統媒體到人工智能媒體轉型，著手開發并成功上線AI寫作新聞、AI電視臺等技術，探索出一條新聞媒體與人工智能的融合之路。

而如今隨著ChatGPT引發的新一輪人工智能技術的嶄露頭角，劉燦國認為，年輕人應該做到擁抱新技術，積極嘗試人機互動。與此同時，在使用新技術時，也要注意技術的安全性問題，這包括內容導向上的安全性，還有數據的安全性。

傳統媒體為人工智能提供豐富應用場景

劉燦國認為，雖然新技術給傳統媒體帶來了巨大的顛覆和挑戰，但是媒體恰恰也是AI技術應用的最佳場景之一。AI在傳統主流媒體的應用首先是內容生成和審核，其次就是人工智能產品的商業化，簡單來說就是內容和經營都實現AI化。

在內容方面，新華社、封面新聞以及每日經濟新聞等媒體都應用了AI寫稿，這種AI內容生成比記者寫稿快很多。

而在內容安全審核領域，采用機器審核加上人工審核的方式，不僅能夠大大提高審核效率，還保障了把關效果。已經有部分媒體由此衍生出內容審核的人工智能產品，推廣到整個行業中。

在分發過程中，AI對于媒體依然起到了顛覆性的作用。劉燦國以每日經濟新聞的24小時AI電視臺舉例，這也是媒體中人工智能的典型應用場景，是內容分發途徑的一種創新。另一種分發則是算法，包括人民日報客戶端、新華社客戶端、南方+等都應用了算法推薦。

從這些媒體的轉型實踐可以看到，在技術和AI的賦能下，傳統媒體慢慢向平臺化發展，它不再是單一的內容生產單位，開始介入綜合性內容的呈現和聚合，而借助人工智能的審核和算法能夠直達用戶需求。

當然，不是所有傳統媒體未來都會平臺化，在部分媒體平臺化轉型的過程中，除了需要自己生產內容，也需要其他媒體內容的聚合，這也讓所有媒體平臺對于人工智能的集約化需求越來越高。

除此之外，AI在媒體經營商業應用場景也取得了一定的探索成果，類似于各個媒體提供的輿情監測產品，也少不了AI進行數據分析。“AI產品在我們傳統主流媒體的內容和經營板塊已經有了相當的應用場景，這一塊勢頭是可喜的。”劉燦國表示。

使用AIGC等新技術要注意版權、內容安全性等問題

在過去的轉型過程中，媒體與人工智能在互相試探過程中衍生出了新的迭代方向和新產品結構，但是如今隨著新技術的襲來，媒體依然面臨著較多的機遇和挑戰。

在劉燦國看來，年輕人一定不要排斥人工智能的人機互動，要與人工智能協同作戰。以內容生產為例，劉燦國表示，新聞行業一直強調的是四力：腦力、眼力、筆力和腳力，而如今的AIGC產品，除了腳力方面跑不到現場，其他方面都能給從業者提供大量的支持。

在享受便利的同時，劉燦國也提醒，要注意技術安全性問題，這包括內容導向上的安全性，還有數據的安全性。

“媒體人在使用ChatGPT和文心一言這樣的AIGC技術時會進行大量數據接入和輸出，在輸入、交互時有些信息、數據可能侵犯版權，還有可能涉及虛假新聞、虛假信息，在這方面需要媒體人加強把關。在輸出時則要謹防導向問題、泄密等風險。“劉燦國表示。

此外他也提醒，媒體在使用人工智能產品時也要注意中國的具體應用場景，輸出符合中國國情的內容和消息。