騰訊鐘翔平：汽車進入“新智能”階段，AI大模型帶來新變量

9月8日，2023騰訊全球數字生態大會·智慧出行專場在深圳召開，騰訊集團副總裁、騰訊智慧交通與出行總裁鐘翔平發表主題演講，分享了騰訊對汽車產業新智能化發展的思考和舉措。

經過多年的轉型探索，中國汽車產業已經站在了“智”變的臨界點。首先，汽車產業進入“新智能”階段，AI大模型的突破為汽車進化帶來了新變量；第二，“新智能”帶來了新需求，需要面向下一階段提前布局新的架構和技術底座；第三，“新智能”創造了新機遇，需要產業鏈進一步開放創新，協同共建。

（騰訊集團副總裁、騰訊智慧交通與出行總裁鐘翔平）

鐘翔平表示，騰訊致力于為汽車產業新智能化變革提供好底層基礎設施。一方面，不斷升級云端底座，滿足行業對大模型、大算力和大數據的需求，另一方面，助力行業伙伴面向汽車垂類場景訓練和精調行業大模型，打造出高可用的智能服務。

以下為演講全文：

尊敬的各位伙伴，行業同仁，媒體朋友：

大家好，我是騰訊鐘翔平。感謝大家蒞臨騰訊數字生態大會智慧出行專場。

大家有目共睹，經過多年的轉型探索，中國汽車產業已經站在了一個“智”變的臨界點。從電動化的日漸普及，城市級智駕的加速落地，自主創新力的穩步提升，到自主品牌在全球的強勢崛起。我們看到，幾年前的發展目標，正一步步走進現實。

今天，我也想借此機會，與大家分享騰訊對汽車產業發展的一些階段性思考。

首先，汽車產業進入“新智能”階段。AI大模型的突破，為汽車進化帶來了新變量。

汽車的電動化已成為全球產業共識，而汽車的智能化將成為下一階段的發展主線。電子電氣架構、算力平臺、感知系統的日趨成熟，為智能化快速發展創造了基礎。尤其是今年以來，我們看到大模型在汽車產業的巨大應用價值。

AI大模型將大大促進高階自動駕駛的實現，例如，通過大模型來優化數據標注和算法訓練的效率，并可以提升虛擬仿真場景的泛化能力和真實性，進而提高自動駕駛模型的迭代速度。在座艙領域，大語言模型將讓汽車更像人類一樣思考，為用戶提供更加主動式、人性化的智能交互，向真正的智能移動空間進化。

我們認為，產業場景是大模型的最佳練兵場。今年6月，騰訊推出了行業大模型解決方案，在昨天，騰訊自主研發的通用大語言模型——混元，正式面向產業亮相。目前，混元已經與騰訊游戲、金融科技、騰訊會議、騰訊文檔、微信搜一搜等超過50個騰訊業務和產品，進行了廣泛的對接和集成。我們也誠意邀請汽車行業客戶接入體驗，可以通過API調用混元，或者將混元作為基底模型，為不同產業場景構建大模型應用。騰訊也正在積極和長安、奇瑞等汽車行業伙伴開展汽車行業大模型的探索。

第二，“新智能”帶來了新需求，需要面向下一階段提前布局新的架構和技術底座。

大模型時代的到來，帶來了更大規模并行的數據處理、生產和編譯需求。云端作為智能汽車持續創新升級的基礎設施，一方面要不斷滿足大算力、大模型和大數據的需求，也需要結合汽車行業特性，面向汽車垂類場景進行訓練和精調，讓數據創造更大的價值。

騰訊致力于為汽車產業新智能化變革提供好底層基礎設施。去年，騰訊發布了業內第一朵專為智能駕駛服務的云——智能汽車云，面向大模型趨勢，此次智能汽車云將在算力、網絡、數據等維度全面升級，為自動駕駛加速迭代，提供更好用的云底座和工具鏈。目前，我們的云端能力，正在幫助梅賽德斯-奔馳、蔚來、博世、英偉達等企業開展自動駕駛研發。

同時，針對自動駕駛對地圖數據的新需求，我們通過“云、圖一體化”的模式，讓地圖更輕、更活。目前，我們已經構建了全面云化的地圖服務，讓車端和云端形成數據循環，不斷降低建圖成本、提升地圖數據鮮活度，幫助車企構建滿足自身自動駕駛需求的“活地圖”。車是智能的載體，而云則幫助車獲得無限擴展的空間和快速迭代的能力，讓汽車更智能。

第三，“新智能”創造了新機遇，需要產業鏈進一步開放創新，協同共建。

除了智能化技術的不斷突破，基于新生態的商業模式落地也是行業需要不斷探討和共創的課題。在新智能趨勢下，產業正在從追求單車智能、過渡到車路協同和更大規模的群體智能化，這需要產業鏈更多的協作方開放創新，圍繞出行服務、智能網聯，以及智慧城市等諸多領域，拓展更多新商業場景。

此外，面對全球化的競爭格局，中國汽車品牌正以智能化為核心優勢，不斷強化海外競爭力。騰訊也將發揮全球化的云服務能力和生態資源，為中國車企“新航海時代”保駕護航。

在汽車產業轉型升級的進程中，新技術不斷帶來新變量，而騰訊的定位和目標始終不變。騰訊將堅定做好汽車產業升級的數字化助手，與汽車企業長期聯手，不斷共創新價值，實現新飛躍。