騰訊To B五周年碰上大模型 湯道生：一直朝著解決問題的方向前行

每經記者 王帆    每經編輯 楊夏    

9月7日至8日，2023騰訊全球數字生態大會在深圳召開，這是騰訊2018年轉型產業互聯網以來每年最重要的活動，也是觀察騰訊To B業務的窗口。今年大會的特別之處，在于騰訊混元大模型的正式亮相，也在于恰逢騰訊To B五周年。

在大會期間，騰訊集團高級執行副總裁、云與智慧產業事業群CEO湯道生接受了包括《每日經濟新聞》記者在內的媒體采訪。作為騰訊To B的掌舵人，他坦承作為一個擁有To C基因的企業轉向To B“確實挺難的”，五年期間經歷了不斷試錯的過程。其中最大的試錯，來自騰訊早期為追求規模而大包大攬的集成模式，后續又及時調整讓騰訊逐漸“減脂增肌”，追求業務健康可持續。

“比較清晰的是，我們一直都在朝著解決問題的方向、越來越To B的方向去發展。”湯道生說。而當下被騰訊寄予最大希望的解決問題工具，就是大模型。他認為，大模型是一場馬拉松，目前才跑到一公里，提商業化還很早，當下首要的是讓行業先用起來，去解決具體的問題。

騰訊集團高級執行副總裁、云與智慧產業事業群CEO湯道生

圖片來源：騰訊供圖

談To B五周年：探索中調整

2018年的“930”變革，揭開了騰訊To B的序幕，到今年9月正滿五周年。騰訊從克服不適應開始，在摸索中調整，逐漸形成了規模。

騰訊2022年財報顯示，騰訊的To B業務——金融科技與企業服務板塊收入達到1771億元，收入創年度新高，也是四大板塊中唯一實現收入正增長的業務，同時也第一次超過騰訊收入“現金牛”游戲業務。直至今年第二季度，騰訊To B業務已經連續九個季度營收占比超過30%。

談及To B五年的感受，湯道生表示：“原來好多人都是帶著To C的業務經驗，但To B賽道還是有很多不一樣的地方，它的商業本質、邏輯、成本結構、團隊協作模式等等都是不同的。這五年，也是一個不斷地摸索、試錯、發現問題并改正的過程。”

其中最大的試錯，來自騰訊最初曾強調規模，大包大攬式地承接業務后再分包給生態伙伴，導致犧牲了利潤。2022年開始，騰訊及時轉向，強調以自研產品為主后，逐漸從“集成者”轉變為“被集成者”。對于這樣的調整，騰訊的態度很堅決。

“我從來都沒有猶豫過要不要走回頭路，做健康可持續的業務一直是這么多年來騰訊做業務、做事情的基本原則。”湯道生說道，這個調整過程中“要想明白的是，到底什么指標最重要”。

他表示：“用來衡量業務發展的指標很多，簡單粗暴地去看一個大的收入數字只是其中一個，但并不了解里面的結構有沒有水分，例如轉售、人力外包服務的比例。所以我們走被集成戰略，應該是基于自研產品來發展，考核指標就轉變成圍繞產品來設定，確保負責具體產品模塊的團隊做到在行業里面的數一數二，這個才是最關鍵的。”

再例如，騰訊轉向被集成后，專注做平臺型的產品，而把將產品與行業適配、整合的這一環節交給合作伙伴。“所以在騰訊的行業線里面，有些研發團隊做行業產品是沒必要的，甚至可能跟合作伙伴有沖突。這些就是我們所說的‘脂肪’。而當減少了行業產品的研發，就可以把資源擠出來，可以增加服務客戶的架構師，效率就上來了，‘肌肉’就鍛煉出來了。”湯道生表示，“減脂增肌”是騰訊To B過去一點時間的核心工作。

談大模型：馬拉松只跑了一公里

今年以來，大模型讓科技圈久違地找到了為之狂熱的抓手，小廠大廠紛紛入局，騰訊也認為大模型帶來了“業務倍增”的機會。

今年6月，騰訊發布行業大模型，但直至本次在大會期間才發布通用的混元大模型，被指后者速度過慢。對于如此安排，湯道生解釋稱，通用大模型對計算要求非常高，數據的積累也花費漫長時間，較晚亮相是出于高質量要求的考慮；早前的行業大模型也是以混元大模型為底座，經過了一些行業客戶和騰訊內部多個產品的錘煉。

他還提到：“騰訊的關注點也不僅僅是大模型本身，還包括如何幫助客戶用好本身已有的數據。在用好數據的過程中，會涉及到模型的訓練、精調、數據標簽的管理等工作，同時你要降低模型的使用成本，就需要做訓練加速的工作。所以，從一個大模型，到提供一個用戶可以感受到的服務，中間有很多的環節和工序。”

因此，騰訊非常明確，對于大模型這個鏈條如此之長、技術和算力要求如此之高的產品，不急于爭一朝一夕。湯道生認為：“我不認為存在追趕。這個行業太新了，還處于早期，沒有很清晰的市場份額比例。To B的技術以及市場滲透可能是以十年作為單位，大模型是一場馬拉松，現在可能才跑到一公里。”

正由于行業尚處萌芽期，湯道生認為大模型當下提商業化還很早，首要的任務是讓具體的行業先用起來，利用大模型的能力去解決具體的問題。“我看到很多客戶都在嘗試，甚至有些在觀望。大家可能對于大模型有很高的期望和設想，但又不是那么清晰它到底能解決什么問題。因此，騰訊團隊會把更多精力放在關心客戶業務過程中的痛點問題，以及我們的能力技術能否幫他解決，達到降本增效。”

“比較清晰的是，我們一直都在朝著解決問題的方向、越來越To B的方向去發展。”湯道生最后說道。