騰訊湯道生：與產業結合是大模型發展“更成功的方式”

騰訊集團高級執行副總裁、云與智慧產業事業群CEO湯道生（左），與《財富》亞洲執行主編錢科雷（右）對談

10月12日，2023年《財富》世界500強峰會在廣州舉行。騰訊集團高級執行副總裁、云與智慧產業事業群CEO湯道生受邀參會。在與《財富》亞洲執行主編錢科雷對談時，他表示，騰訊一直致力于推動大模型“產業可落地”，垂直領域的行業大模型，能夠更有針對性地解決產業實際問題，是大模型目前最有效的落地方式。騰訊也將以開放的心態，與不同領域的伙伴合作，加速推動大模型深入千行百業，助力產業高質量發展。

湯道生介紹，騰訊在AI領域已經深耕10多年。隨著大模型時代的到來，產業擁抱智能的需求強烈，希望用大模型解決產業中的具體問題。

“用大模型有針對性地解決特定領域、行業和企業的需求，模型參數小一些，但更高效果、更有針對性，我們發現這是更成功的落地方式。”湯道生表示，比起單純的C端聊天場景，大模型的產業應用會有更大的空間。為了滿足企業具體的、個性化的需求，騰訊云也推出了MaaS服務和行業大模型精調解決方案。騰訊云行業大模型已經覆蓋20多個行業，包含很多的車企和零售企業，反饋非常積極。

據介紹，騰訊云MaaS打造了包含AI基礎設施、模型、工具及智能應用等在內的一站式“全鏈條”服務，為產業提供大模型落地應用所需要的各項能力。

一是打造更強的AI底層基礎設施。包含高性能計算集群HCC、自研服務器機間網絡星脈、向量數據庫等，為企業提供算力加速、數據加速等服務，實現更低成本、更高效率構建和使用大模型。

二是基于騰訊云智能的TI平臺，打造模型“精選商店”。企業可以選擇騰訊混元大模型，也可以選擇20多種行業最新、最流行的開源大模型，以及20多個領域的行業大模型。TI平臺支持對這些模型的訓練與精調，企業基于專有數據，就可以快速生成更有針對性的專屬大模型。

三是提供完善的模型訓練與精調工具鏈。企業構建專屬模型時，需要把自身數據用起來，海量數據清洗和預處理非常重要；過程中，還要關注數據保護與安全合規、管理好數據與標簽等；之后，還要根據數據的變動，反復精調和優化模型的性能。基于騰訊云TI平臺的行業大模型精調解決方案，可以幫助模型開發者與算法工程師，一站式解決數據的處理問題，快速、低成本、高質高效地做模型精調、打造智能化應用。

四是打造“開箱即用”的智能化產品。騰訊的企業級應用如企業微信、騰訊會議等等，通過智能化升級，功能更加豐富、體驗也變得更好。以騰訊會議為例，有了大語言模型能力的加持，能夠在開會時實現智能化的會管會控，會后還能夠自動生成會議紀要等等。“即使是不了解這些產品背后的AI技術和所用到的模型，普通用戶也都能夠輕松使用這些功能。”

湯道生還認為，前瞻性地預測客戶需求，是開發出好模型的關鍵。但由于產業需求多樣，對模型能力也有不同的要求，要從不同角度去探索模型應用落地，就必須做到開放，這是做好大模型的首要條件。騰訊也將始終保持開放的心態，與各種不同行業、不同領域的模型廠商合作，共同推動大模型實現能力更強、覆蓋更廣、應用更深，助力產業的高質量發展。