國家金融監督管理總局一級巡視員葉燕斐：數據治理需要做好協同配合

每經記者 張壽林    每經編輯 張益銘

11月11日下午，在由北京立言金融與發展研究院承辦的2023金融街論壇年會“數據治理與金融科技變革”平行論壇上，國家金融監督管理總局一級巡視員葉燕斐現場演講中指出，作為信息時代的“石油”，數據已經成為基礎性和戰略性資源，融入到生產、分配、流通和社會服務管理等各環節，正在深刻改變著生產方式、生活方式和社會治理方式。

他提出，數據治理是否成功，關鍵是建立系統化、職責分明的協調配合體系。權責模糊、動力缺失等會導致數據治理不佳、低效利用。需要建立完善數據協調配合、共享共贏、創新驅動的工作機制。

強化技術基礎

黨的十九屆四中全會首次將數據列為與勞動、資本、土地、知識、技術、管理并列的生產要素。葉燕斐提出，銀行業保險業作為數據密集型行業，強化數據治理，加快推進數字化轉型發展，既是激活數據要素潛能、做強最優做大數字經濟的使命擔當，也是提升金融服務的智能化水平，增強防范化解風險的能力的內在動力。在這個過程中，尤其需要關注幾個問題。

一是加強頂層設計。數據治理是一項系統性工作，涉及工作繁雜，如何有效規劃、體系化推動，如何平衡短期投入成本和長期收益，如何通過內控和審計來規范數據治理工作，諸如此類的問題應該納入戰略規劃制定中考量。

二是做好協同配合。數據治理是否成功，關鍵是建立系統化、職責分明的協調配合體系。權責模糊、動力缺失等會導致數據治理不佳、低效利用。需要建立完善數據協調配合、共享共贏、創新驅動的工作機制。

三是強化技術基礎。數據治理不僅需要充分關注元數據、數據標準、數據模型、數據分布、數據存儲、數據交換、數據生命周期等，更需要把數據治理與新技術應用廣泛融合在一起，真正體現在數據治理與應用的全流程，發揮數據與技術融合的正效應。如，數據多元比對、數據可視化等前沿技術。

四是助力業務發展。數據治理必須與業務開展有效結合，通過深入的客戶數據分析挖掘，更精準了解客戶需求，全面提升服務質量和水平。提高大數據分析對實時業務應用、風險監測、管理決策的支持能力。挖掘業務場景，通過數據驅動催生新產品、新業務、新模式。

五是確保安全可靠。促進金融科技創新與數字化轉型，必須處理好創新與安全的邊界，守住不發生系統性金融風險的底線。銀行業保險業數字化轉型，也應該堅持安全穩健原則，有效防范各種潛在風險。如，既要打破數據孤島，更好利用內外數據，也要加強隱私保護，全面提升數據基礎質量。要強化技術安全，更好保證業務連續性。在借助外部技術時，做好外包風險管控。

緊盯數據安全

葉燕斐指出，加強數據治理，提高金融科技應用能力，加快推動金融業數字化轉型，是增強金融服務實體經濟能力的重要引擎，是深化金融供給側結構性改革的重要內容。他說，要持之以恒、久久為功，推動數字化轉型工作不斷取得新的進步。

一是深化統籌協同。數據是數字化轉型的基礎。銀行業保險業的數字化轉型對數據的大范圍、深層次融合，以及高效化、智能化處理有著更強的依賴。加強對銀行業保險業數據建設的統籌，推動強化公共數據在金融行業的應用研究，不斷夯實銀行保險機構數字化轉型的數據基礎。

二是加大整體投入。行業整體推進數字化轉型是構建數字金融新格局的重要前提。探索開展數字化轉型成熟度等后評估機制，推動機構進一步凝聚數字化轉型共識，做好頂層設計和貫徹實施，加大數字技術投入和數字人才培養。

三是豐富應用場景。數字化場景應用體系是數字化轉型的支架。高效的場景應用體系不僅需要有貫通覆蓋機構各層級服務網點的大場景應用，同時還需要有滿足個性化需求的特色場景應用。要協調統建與分建的關系，切實提升數字化轉型場景應用體系的輻射面、豐富度。

四是緊盯數據安全。數據安全問題同大數據建設相伴隨。《中華人民共和國數據安全法》《中華人民共和國個人信息保護法》等數據安全管理制度，為做好數據安全管理提供了準則。要進一步細化制定行業層面的數據安全管理專項辦法，以適應“數據分類分級”“可用不可見”“隱私保護”“數據要素流轉”等新的數據安全和應用體系要求。要加強研究數字技術應用中的科技倫理問題，防范可能對用戶權益、隱私保護、社會公正產生的負面影響。

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