阿斯利康中國副總裁朱理琍：數字化醫療仍處于起步階段 需要全社會共同努力

每經記者 葉曉丹    每經編輯 董興生    

11月23日-27日，全球數字貿易博覽會在杭州舉行。此次數貿會期間，跨國醫藥企業阿斯利康將其產品瑞舒伐他汀鈣片、艾司奧美拉唑鎂腸溶片、替格瑞洛片引入阿斯利康醫藥（杭州）有限公司，由其負責上述產品在國內的銷售。

圖片來源：企業供圖

2021年，阿斯利康中國東部區域總部落戶杭州拱墅區。阿斯利康中國總經理賴明隆在本屆數貿會期間表示：“浙江具有數字經濟的領先優勢，而杭州更在生物醫藥領域形成了顯著的產業特色，為我們構建‘以患者為中心’的數字醫療創新生態圈提供了強大支持。”

近年來，國內數字化醫療是一條熱門賽道，5G、AI等新技術的革新，帶來了更多的可能性。阿斯利康也是醫療行業中較早開始探索數字化轉型的跨國藥企。11月24日，阿斯利康中國副總裁，數字化與商業創新部、商業戰略與卓越運營部負責人朱理琍在接受包括《每日經濟新聞》（以下簡稱“NBD”）等媒體記者采訪時，談及了對當前國內數字化醫療、技術帶來的效率與安全、機遇與挑戰等問題的看法。

數字化醫療仍處于起步階段

NBD：阿斯利康在數字化醫療領域已經開展了不少探索，你覺得目前數字化和醫療結合處于什么樣的階段？

朱理琍：我認為數字化和醫療結合不同于消費品的數字化，數字化醫療還是需要跟線下的診療場景緊密結合。

第二是需要有政府政策的支持，比如很多項目都沒有醫保覆蓋，所以一些數字化手段沒法真正被廣泛應用。

第三是數字化與醫療結合，尤其在醫療能力上，其實還是在一個起步階段，有很長的路要走，包括人才、組織上都還需要一些發展空間。我覺得數字化與醫療的結合是需要全社會共同來努力的，不是一個企業就能實現。所以阿斯利康會跟政府以及這么多生態圈上下游伙伴一起合作，因為靠一家企業做不了也做不成。

阿斯利康在數字化醫療方面，目前主要布局四方面的細分領域，一是人工智能、AI技術對于新藥研發的賦能。同時，還包括建立以患者為中心的“篩、診、治、管”診療一體化的新模式。此外，數字化醫療還包括醫療大數據的整合賦能。

二是診療同質化方面，我們希望通過數字化教育，幫助實現醫生診療水平相對同質化，讓患者能夠得到同等質量的治療。

三是數字化渠道布局，通過電商等途徑使患者能夠更有效、更方便地從線上得到醫療服務。

四是數字化運營方面的布局，通過與多家本土領先科技公司和數字化方案提供商合作，提高企業業務洞察質量和決策效率，積極推動運營層面的數字化轉型發展。

NBD：阿斯利康目前也將大模型技術應用到數字化醫療中，但最近我們看到了Open AI的“宮斗”新聞在不斷反轉，這一事件背后關于AI技術的革新和安全問題引發了大家的廣泛聚焦，它們是技術的一體兩面。那么，落地到醫療數字化，怎么做好AI技術和矛盾之間的平衡？

朱理琍：任何新的技術在發展過程中，肯定有一個迂回的過程，所以我覺得AI的變化也是一種正常的歷程。正是因為這種變化的歷程能把很多事情理清楚，在整個人工智能醫療大數據應用的過程當中，我看到幾個方向都正往好的方向發展。

第一個是國家開始正式成立有關部門讓醫療大數據的應用規范化，我也看到很多應用規則、指南的發布，讓大家可以有序地往前走。

第二個在這個過程中，像阿斯利康跟很多創新企業，我們在發展的過程中也會發現一些新的需求，不斷反饋給政府相關部門，希望能夠相互賦能、相互完善，然后共同前行。

圖片來源：企業供圖

醫療數據治理還有很長的路要走

NBD：醫患用戶的數據往往比較敏感，涉及到用戶和患者的隱私等，這些數據要素流轉問題會不會存在較大的痛點？

朱理琍：中國整體上，或者說全世界可能都差不多，醫療數據的質量跟治理這些最基本的工作其實有很長的路要走，這方面涉及到新技術，需要相應企業的加入。

第二個就是醫療大數據本身涉及到倫理、隱私，這部分需要有國家政策支持，在國家法律法規的基礎上，我們要合法合規合理地開發和應用醫療大數據，我們也在積極推進在這一領域和政府的合作。

現在大家可以看到，今年成立了國家數據局，而且很多城市也都有大數據管理機構，這給我們和政府合作、發揮醫療大數據作用鋪了很好的路，中國政府在這方面做了非常好的工作。

舉個例子，有些城市政府組織了城市級別的醫療大數據集團，它們跟衛健委一起合作。商業公司在應用的時候，實際上就已經應用了數據隱私安全管理的方式，比如數據脫敏。相當于在中間加了一個防火墻，保障用戶的數據安全和隱私。

NBD：阿斯利康把中國東部區域總部放在了杭州，數字經濟也是杭州市政府的“一號工程”，想了解一下，阿斯利康后續在數字化和商業創新上會有怎樣的布局？

朱理琍：首先我們在杭州設立了區域總部，也有我們的國際生命科學創新園和創新中心，以及配套的產業基金，定位就是希望能夠跟政府一起合作，推動數字化醫療相關的創新發展。

第二，我們會繼續推動在數字化醫療（包括數字化賦能研發、數字化診療一體化模式、醫療大數據探索）、數字化教育、數字化運營和數字化渠道的布局，這些方面會齊頭并進，繼續加大。在這個基礎上，我們會加大跟AI、大模型等新技術公司的合作，深度挖掘醫療大數據的開發和應用，并且利用AI進一步提高效率。

第三，我們希望跟政府合作，推動數字化賦能醫療應用場景，讓患者能夠獲益。

最后，我們也在布局診療后的院外場景。譬如藥店和電商渠道上的患者，我們希望通過新技術手段讓他們獲益，讓他們得到很好的治療。所以我們未來的布局，一方面是疾病管理關口前移，另一方面是打通院內和院外的疾病管理場景。