福佑卡車單丹丹：新質生產力驅動公路貨運價值再造，運輸效率和成本有很大重塑空間

從“小黑板”到“APP”，從“刀耕火種”到“全流程數字化滲透”，過去十年，物流行業經歷了從傳統到智能的巨大變革。隨著科技的飛速發展，數字化已經成為物流行業不可或缺的一部分，如今隨著數字化進入深水區，頭部企業正在面臨更多新的機遇和挑戰。

中央經濟工作會議12月11日至12日在北京舉行。會議強調，明年要圍繞推動高質量發展，突出重點，把握關鍵，扎實做好經濟工作，并提出九個方面的工作要求。在“以科技創新引領現代化產業體系建設”方面，會議提出要以科技創新推動產業創新，特別是以顛覆性技術和前沿技術催生新產業、新模式、新動能，發展新質生產力。

隨著科技的迅速發展和進步，新質生產力正在全球范圍內引領著各行各業邁向新的階段。在物流行業，這一變革的力量同樣不可小覷。新質生產力以其高效、智能、創新等特性，為物流行業帶來了前所未有的發展機遇。

物流公司應該具備哪些條件才能算是新質生產力，這可能會對整個物流行業帶來哪些變化和顛覆？

作為公路貨運數字化的代表企業，福佑卡車一直致力于通過科技創新引領行業發展，推動物流行業的轉型升級。公司憑借在科技成果轉化、創新轉型發展、關鍵技術攻關、生產力躍升、新賽道推進等方面取得的成績，也正在成為物流行業新質生產力的樣本企業。

“國內公路貨運體量有371億噸之多，產業鏈條長，結構多元分散，數字化程度還遠遠不夠。加快發展新質生產力，對物流行業而言是有必要且有深遠意義的，包括在成本和效率改善方面，有著很大的重塑空間。比如當前我們會以數據資產為新的要素，用AI引領技術創新，推動要素條件、配置機制、發展模式全方位重塑，提升全產業鏈效率和用戶體驗。”單丹丹表示。

新質生產力是對“科創+產業”融合方向的一次明確

“新質生產力”是一個令人耳目一新的詞匯。這一概念的提出不僅意味著以科技創新推動產業升級，更體現了未來我國產業發展的方向和經濟發展的新動能。

中國物流與采購聯合會副會長賀登才公開表示，新質生產力就是科技創新驅動的生產力，關鍵是要實現技術突圍，搶占產業競爭制高點，為我國經濟發展提供持久動能。當前，我國物流業正處于恢復性增長和結構性調整的關鍵時期，如何通過發展新質生產力，真正實現技術突圍，產業變革，則需要行業的頭部企業家共同探討。

而作為一個長期的物流行業從業者和數字貨運獨角獸企業的創始人，單丹丹對于“新質生產力”有自己的理解。

單丹丹認為，新質生產力可以從兩個方面來看：一是“新”，包括新領域、新技術、新模式；第二個關鍵詞是“質”，高質量的成果轉化。所以新質生產力是科技創新發揮主導作用的生產力，代表著生產力的一次躍遷，更是對“科創+產業”融合方向的一次明確，加快發展新質生產力也就是加快新動能轉化，包括數字物流在內的所有數實融合產業。

在她看來，新質生產力會給行業帶來許多新的機會，像人工智能、大數據等在公路貨運領域的應用就是典型，這些新興技術與傳統行業深度融合，重塑了貨運生態，帶來效率和服務的提升。包括公路貨運在內的物流行業，作為連接生產與消費的橋梁，與產業鏈上下游可以說是一榮俱榮、一損俱損的關系，加快發展新質生產力，有利于優化各類市場主體資源配置效率，進而推動整個產業鏈價值提升。

回到公司角度，作為福佑卡車這家獨角獸企業的創始人，如何詮釋新質生產力的內涵？

單丹丹表示，在貨運產業的數實融合中，效率和服務是長期主義，將技術成果轉化為服務質量和效率提升，也就是她和福佑卡車經常強調的“質效合一”，落在客戶價值和用戶體驗上面，這是福佑卡車在新質生產力的具體表現。未來，公司還需要花更多的時間去關注前沿科技進步，用她和公司對行業的深刻認知，與前沿技術相結合，轉化成更高質量的貨運服務能力。

“新質生產力的一個典型特征是要有新的生產要素。比如除了傳統的人、車、貨、場之外，還應該包括流通的數據要素，及智能軟、硬件設備，當然還有新型技術人才與管理模式。所以本質上通過生產要素的創新重構來驅動價值再造，我認為都是新質生產力的體現。”單丹丹表示。

福佑卡車的“大數據+技術”驅動樣本

作為公路貨運數字化的頭部企業同時也是獨角獸企業，福佑卡車這些年通過數字化實踐，實現公路貨運交易鏈條的整體性重構，解決了傳統模式下流程冗長低效、價格機制不透明、服務標準缺失等痛點，提高了運輸效率和服務質量，推動公路貨運標準化、智能化運作，探索物流行業降本增效的發展路徑，一定程度也符合新質生產力的要求。

在單丹丹看來，福佑卡車走的是“大數據+技術”的驅動路徑，因為履約屬性，福佑平臺有著全鏈條場景的運輸數據，福佑卡車構建技術底盤，通過大數據和算法賦能決策，以此提高了貨運交易效率、車輛運行效率和服務質量。

“公路運輸是粗活兒細面子，尤其像我們做全鏈路履約運輸，涉及詢價找車、裝貨、在途規劃、結算全過程，干得了‘粗雕’，做得了‘勾線’，如何降低運力匹配時間，如何避免‘大車拉小貨’，如何規劃最優線路保障準時，技術做的就是這個‘勾線’的細面子活。”單丹丹用通俗的語言概括了技術對公路貨運的重要性。

以交易的詢價環節為例，在傳統貨運市場，運價靠發貨人與卡車司機自行商議，要經過多輪詢價、反復電話溝通談判，這一過程長則半天一天、短則幾個小時。福佑卡車的智能定價系統通過算法模型可以實現秒級精準定價，省去了大量議價時間。

據單丹丹透露，在途運輸中，福佑卡車積累了56800條線路以及它在不同時節、天氣、路況情況下的數據，可以做出更好的線路規劃，包括交付完成后系統實現了卸貨即結算。所以，運力最大化、最優化利用是新技術帶來的生產力的一個具體體現。

值得一提的是，福佑卡車也是物流行業推出首個數字貨運大模型的公司，今年10月23日，福佑卡車與騰訊舉行簽約儀式，圍繞共創首個數字貨運大模型達成全面戰略合作。據官方透露，雙方將基于大模型技術在數字貨運領域展開共創、共建，通過深度應用促進運輸效率和服務體驗全面升級。

“經過訓練后近三個月里開始在OCR領域應用，實現各類物流證照、回單的智能識別與自動化處理。利用大模型+大數據分析技術，為貨運物流需求預測和市場趨勢分析提供支持，提高運力資源配置效率。我們之前有過實踐驗證，針對多樣式回單，大模型對圖片字段識別準確率超過99%、圖片信息綜合識別匹配準確率超過95%。這意味著大幅降低了司機在證件上傳與審核過程中的操作時間，提高了操作效率和體驗。”單丹丹表示。

未來三年物流數字化滲透率將進一步提高

可以看到，經過長期的實踐，福佑卡車在物流數字化的布局和投入正在進入收獲期。

單丹丹提供的數據顯示，福佑卡車將整個物流交易鏈條數字化、標準化重構，縮短中間交易環節，比如交易詢價，平均運單響應時間縮短到了3.5分鐘，使信息更加高效透明。另一方面，福佑卡車將AI等技術應用到車輛調度等場景，高效分單車貨信息，自動規劃最優路線，從而減少空駛時間和等待時間，實現運力資源的最大化利用。

“目前我們平臺的車輛空駛率相比行業平均值的45%降到了6.6%，司機平均等貨時間由過去的2-3天縮短至4-6小時，車輛利用效率提高了80%。”單丹丹表示。

能夠實現如此的成績，在公路貨運行業并非易事，在單丹丹看來，不同行業的數字化轉型難度是有差異的，像一些比較“輕”的行業，它的數字化轉型相對較為容易。而包括公路貨運在內的物流行業，典型特征就是很“重”，轉型過程中必然會遇到很多挑戰。

單丹丹提到，一個是線下交互高度集成帶來的挑戰。在公路貨運行業，大量的線下交互貫穿整個業務流程，這種傳統的線下交互方式導致信息傳遞效率低，數據收集困難。為解決這一問題，福佑卡車選擇“全鏈路履約”模式，深度介入從詢價、發貨到交付、結算的貨運交易全流程，通過移動應用和在線平臺，將線下交互轉移到線上，保證整個交易鏈條數據的完整性。

另一個挑戰則是在智能定價環節。“我們每天面對數萬條運營線路、多種車型，再加上天氣、節假日等因素影響，使得基于歷史數據的智能定價面臨數據稀疏和價格調整的復雜性。為了克服這一挑戰，我們采用了多重數據分析和機器學習技術，利用大數據分析來識別價格敏感度，并結合機器學習模型對價格進行動態調整，使系統能夠智能地進行價格預測和調整，以適應不同的市場需求和運輸條件。”單丹丹感嘆。

不過她也能感覺到，無論是數字化還是大模型在物流領域的運用生根，這兩年來，物流與科技的結合越來越緊密了。圍繞技術重塑出新的生產要素，推動著物流行業的數字化滲透也在提速。在公路貨運，全鏈路數字化的滲透率當前還只有1.8%，比起其他行業空間還有很大。

“新技術涌入，以及行業里對技術要素的共識加深，我認為未來三年物流數字化會進入加速滲透期。而且加快形成數字物流基建，它的意義是貫穿全產業鏈的，無論是制造還是消費行業，物流基建貫穿其中，物流數字化對于優化全產業鏈的資源配置和勞動結構，以及對生產周轉、商業流通等方面都將有著積極的推動意義。”單丹丹表示。

文/趙雯琪