上海數據交易所總經理湯奇峰：數據要素入表需要資產化創新

每經記者 溫雅蘭    每經編輯 張凌霄    

數據作為新型生產要素，已快速融入生產、分配、流通、消費和社會服務管理等各環節，在我國經濟發展中的重要性日益凸顯。

國家工業信息安全發展研究中心測算，2022年數據要素市場規模已突破900億元，預計到2025年將達到近1750億元。

數據成為要素之后將對經濟發展起到怎樣的作用？數據要素發展正面臨哪些難題？數據資產有哪些新的應用？這些難題不僅是產業界和學界所面臨的挑戰，同時也對經濟高質量發展提出了更高的要求。

第六屆中國行業發展高峰論壇暨上海交通大學行業研究院五周年系列活動（上海站）期間，上海數據交易所總經理湯奇峰以《數據新要素，經濟新時代》為題，分享了入表、增信、質押融資、保理、作價入股等多項數據資產的創新應用。

他指出，數據交易所的使命，就是要幫助數據要素從使用價值體現到交換價值，進而體現出它的資產價值和社會價值。

上海數據交易所總經理湯奇峰 圖片來源：主辦方供圖

數據要素如何“立”

在中國式現代化的進程中，伴隨著數據的有效流動和數據資源的高效整合，數據要素的發展將對各行各業起到至關重要的作用。

“在數字經濟發展的背景下，數據要素的價值實現屬于非常重要的‘立’的問題。”湯奇峰說。

那么，數據要素如何“立”？企業數據要素化之路如何走？

活動現場，湯奇峰指出，這一過程中有一條主線，即從數據的實用價值逐漸轉換成數據的交換價值，最后轉向了數據的經濟價值。而這一過程落實到企業數據要素化過程，也將體現創新應用這幾個階段，包括數據資源產品化成為數據產品，數據產品資產化成為數據資產，以及數據資產的資本化帶來一系列數據資產。

具體來看，數據要素化的第一步，即當企業數字化治理達到一定程度時，其內部的數據使用將會處于一個較高的水平，企業利用自己的數據進行創新活動，或者利用數據改善整體服務效率。

第二步，企業將逐步意識到現有數據不足以支撐自身的創新和自我效率的提升，因此開始依賴于外部數據的供給。“當前，這種現象普遍存在，比如在沒有數據供應時，一個金融機構將很難正常運營。”湯奇峰舉例說。

第三步，當企業對外部數據的依賴達到一定程度，就會開始考慮如何對整個行業輸出數據、輸出標準，從而進一步對產業形成一定影響。

在第四階段，數據要素形態將催生一種完全嶄新的企業發展方式。“現在，我們已經看到一批新興企業進入了第四階段，他們的生產資料就是數據，生產工具就是能耗，生產組織和分配方式都是嶄新的。”

充分發揮數據的資產價值

與傳統的產權不同，數據由被記錄方、被控制方等多方產生，如何做好數據確權并進行結構性分置，是數據資產化以及數據資產資本化等階段需要解決的關鍵問題。

國家發展和改革委員會于12月15日發布《“數據要素×”三年行動計劃（2024—2026年）（征求意見稿）》，公開征求市場意見，發揮我國海量數據規模和豐富應用場景優勢，推動數據在不同場景中發揮千姿百態的乘數效應，促進我國數據基礎資源優勢轉化為經濟發展新優勢。

此外，“數據二十條”的出臺以及國家數據局的組建，都將有力促進數據要素技術創新、開發利用和有效治理。

活動現場，湯奇峰介紹了數據資產入表、數據資產增信、數據資產質押融資、數據資產作價入股和數據資產保理五大創新應用，并表示：“這些創新應用可能對整個產業，特別是對經濟高質量發展都有重要的意義。”

他特別指出，數據資產需要表內表達，通過記錄數據資產登記和數據產品交易信息，來確保會計處理合規、審慎和公允。“對數據產品交易數量的披露將會助力關于數據資產公允價值的形成，如果公允價值得到落實，數據交易的潛在收益就能夠被反映出來，企業資產的價值也能夠被衡量。”