每經對話UCL計算機科學家：生成式AI將延續迅猛勢頭，企業應關注自身業務，避免過度“上頭”

每經記者 鄭雨航    每經編輯 蘭素英    

最近一年多來，隨著算法、計算等方面的突破，生成式AI技術取得了令人驚嘆的進展，大大提高人類的創造力和效率，誕生了諸如ChatGPT、MidJourney和Pika等知名的生成式AI平臺和產品，為各種創作和應用提供無限的可能。

2023年年末，OpenAI聯合創始人兼首席執行官Sam Altman在X平臺上發文征求網友們2024年對OpenAI的愿望與期待，從網友的反饋來看，AGI（通用人工智能）、GPT-5、性能更強的 GPTs、更好的推理能力、開源等的呼聲最高。而在轉發的清單中，Altman還對AGI作了“請再耐心一點”的批注，讓人2024年的AI發展充滿了想象。

圖片來源：X

不可否認，生成式AI技術的發展為各行各業插上了想象的翅膀，但也帶來了一些風險和監管上的挑戰。在新的一年，AI將經歷什么樣的發展？AI監管又將走向何方？就此，《每日經濟新聞》記者采訪了倫敦大學學院（UCL）名譽教授、計算機科學家彼得·本特利博士（Dr. Peter J Bentley）。

圖源：受訪者供圖

談AI開發：避免過度“上頭”，專注業務需求

2013年，谷歌、微軟、Meta、Anthropic等科技大廠、初創企業紛紛“跑步入場”生成式AI。在國內，AI公司已涉及多個產業，以深交所上市的70家人工智能相關產業鏈公司為例，已經覆蓋芯片制造、云計算、數據服務、自然語言處理、文本數據分析、計算機視覺及智能安防、交通、金融、物聯網等終端應用。

英偉達CEO黃仁勛更是宣稱“AI 的 iPhone 時刻已經到來”。乘著AI的東風一路狂飆，英偉達也成為了全球第一家市值突破萬億美元的芯片公司。

從ChatGPT的文字交互，到MidJourney的圖片生成，再到Pika的視頻創作，生成式AI展示出強大的魅力，創造著無限的可能性。馬斯克近日回應一位X用戶的帖子時甚至表示，全部由AI制作的電影有望在2024年出現。

NBD：在2023年AI概念熱鬧非凡的背景下，如何看待生成式AI的發展現狀和前景？2024年哪些行業和領域將獲益？

Bentley：生成式AI在2023年發展迅猛，2024年這一勢頭還將持續。

生成式AI有助于實現更容易的特效處理，這意味著藝術、設計、視頻、音頻、電影和娛樂應用程序將獲得立竿見影的好處。

而對于市場營銷和銷售領域而言，生成式AI技術使資料的創建更加容易。在科學和工程領域，生成式AI可以生成有用的摘要，幫助科研人員整理發現更多有價值信息。

值得注意的是，生成式AI工具已經被集成到文字處理器和軟件開發人員的工具中，而在2024年，這些工具將變得更有效、更有用。

NBD：您覺得企業在AI產品開發上更應關注哪些方面？

Bentley：ChatGPT的橫空出世就像一把閃亮的新錘子被發明出來的時候，其他的東西看起來都像釘子，人們試圖用這把新錘子敲打一切，但這并不是一個好主意。

我認為，在新的一年，如果準備入局AI，最好先考慮一下公司目前真正面臨的難題是什么，然后再考慮去選擇解決方案。因為AI雖然或許有助于解決許多問題，但同時它本身也可能會產生新的問題，例如產出不當、成本高昂、做一些在業務上不必要的事情，以及引發法律問題等。

坦誠來講，AI技術在2023年發展得太快了，以至于到現在我們其實也并不知道怎么樣運用它才是最好的、最有效的。與其對AI“上頭”試圖去打造熱門（產品），讓公司“看起來”時髦，更明智的做法是專注于自己的業務需求，只在確信會獲得競爭優勢的情況下使用AI。

盡管全球媒體大肆曝光和宣傳，但據我觀察，除了生成式AI的極少數應用能在解決特定問題時派得上用場，在大多數現實問題上都沒有現有的方法管用。

談AI未來：加強監管不會讓技術受限

AI在提升創造力和生產效率的同時，有關其造成的數據泄露、版權糾紛等風險的討論也一直伴隨左右。

2023年年末，據路透社報道，包括泰勒·布蘭奇和史戴西·希夫在內的11名美國著名作家在紐約曼哈頓聯邦法院起訴了OpenAI和微軟，指控其濫用他們的作品來訓練ChatGPT。

隨著負面案例的不斷曝出，關于AI監管的討論也在全球范圍內升溫。《每日經濟新聞》記者注意到，在今年11月，英國全球第一屆人工智能安全峰會在英國召開，與會各國討論了當下全球AI治理的問題，28個國家和歐盟一致認為，人工智能對人類構成了潛在的災難性風險。與會各國在會后達成《布萊切利宣言》，該《宣言》也成為了“全球第一份關于有必要監管AI發展的聲明”。

NBD：在2024年，AI領域的技術突破和創新預計會在哪里？

Bentley：AI領域的技術發展如此之快，導致下一個突破和創新將變得越來越難以預測。我認為，在2024年，基于文本和語言的大語言模型（LLM）將變得更加多模態，可在越來越多類型的數據上進行訓練。

未來的LLM將具備更多的功能，并且可將文本、圖像、音頻、視頻，以及更專業的數據（如財務、商業或運動數據）結合起來。這也有助于AI機器人的開發，人類在未來用AI工具如ChatGPT來控制機器人是完全可行的路徑。還有跡象表明，這些模型也有助于在科學領域取得新的發現。

NBD：您如何看待AI在倫理、安全和社會責任方面的問題？全球對AI的監管明年是否會加強？加強監管是否意味著技術發展將受到限制？

Bentley：世界各地的許多AI產品都存在一個問題，即使用從互聯網上獲取的大量數據訓練，這些數據可能包含有偏差或不正確的信息。我們也注意到了作家起訴OpenAI和微軟的新聞，這些作品本就屬于作家、設計師或藝術家，或許未經許可就被使用了。

AI的不當使用目前也是個問題。一些居心叵測的人正在操縱圖像、視頻和音頻，運用深度偽造（DeepFake）技術來愚弄民眾，一些政客甚至利用AI操縱觀點和輿論，拉投票。2024年，我們需要阻止這種情況繼續蔓延，否則會造成有害的、錯誤的信息的高度傳播。

未來的監管應幫助我們在避開這些問題的情況下定制AI工具。通常來說，加強監管并不意味著技術會受限，反而會促進AI的發展。此外，還需要注意的是，訓練AI時應該要避免偏見，我們必須非常小心，應該像在學校教我們的孩子一樣小心。

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封面圖片來源：視覺中國-VCG41N1188747468