榮耀回應羅永浩指責：“任意門”功能是基于第一代榮耀Magic解決方案發展而來

每經記者 王晶    每經編輯 張海妮    

近日，榮耀推出了MagicOS 8.0，其中一項名為“任意門”的特色功能引發爭議。該功能可以基于用戶意圖，跨應用一步直達。以打車場景舉例，用戶只需按住地址內容拖到側邊欄即可進入打車軟件，任意門還可以實現“一拖搜索”“一拖購物”等等。1月10日深夜，“羅永浩的辟謠號”指責“任意門”功能是榮耀抄襲錘子手機的One Step（一步）功能。

對此，1月11日晚間榮耀CEO趙明回應稱：“任意門功能是基于第一代榮耀Magic解決方案發展而來的，當用戶進行人機對話時，輸入法會提供一步直達的答案。例如，詢問天氣、地點或電影評價等，會跳出相應的卡片，那個卡片就是今天‘任意門’和‘一步直達’的雛形。當時我們只能做到最簡單的單意圖識別，但沿著這條路線發展，可以變成AI在一段文字里（識別）用戶的很多意圖、關鍵字，并結合用戶的背景信息，變成多意圖識別的全新人機交互。”

實際上，榮耀任意門功能的核心是平臺級AI能力。在MagicOS 8.0系統中，用戶結束了以搜索和記憶為主的傳統交互方式，系統不再是被動接受命令的機器，而是進化為理解用戶意圖的個人助理。

用AI重構操作系統

十多年前，喬布斯用iPhone 4把人類帶入了觸屏交互時代，雖然當前的硬件愈發先進，軟件豐富多樣，但人機交互的底層范式始終沒有改變，需要用戶“明確意圖、查找APP、回憶操作、逐步完成”。這種交互需要人理解設備，用戶必須主動輸入命令，機器才能被動輸出結果，交互效率低，但這種交互范式在當前智能手機行業仍居統治地位。

現在，榮耀相信AI將帶來60年一遇的人機交互變革，并重新定義智能設備的交互方式——AI將快速促進基于意圖識別的人機交互（Intent-based UI）普及。

榮耀CMO郭銳以打車為例，“比如我和你一直對話，晚上出來吃飯，你說換個地方也行，但是那個地方太遠，要不明天，我們改了時間、改了地點，傳統情況下要有個秘書看明白、理解后定位。但你把截取的信息往相應的垂域大模型APP拖，這個拖的過程中前面半截按照傳統大模型就在調內核了，會把你的語義全拆出來，了解你的意圖，拿意圖去找這些意圖對應的服務，服務背后才是應用”。

郭銳 圖片來源：公司供圖

不過，要實現這樣的意圖理解，就不能只是把大模型壓縮后塞入系統中。傳統的OS內核負責管理和調度系統的硬件資源，如CPU、內存、硬盤、I/O設備，來確保整個系統的正常運行和高效利用，榮耀并非將AI視為一個應用，而是要把AI作為一種基礎能力賦能系統的方方面面。

因此，榮耀MagicOS 8.0在傳統內核之上構建了平臺級AI新內核，其能夠實現與人相關的因子的學習，包括個人知識庫，人的位置和狀態感知；人的習慣和畫像等等。榮耀希望把理解用戶作為整個系統的中樞神經，通過平臺級AI，讓手機系統獲得更好的場景感知、意圖決策、用戶理解的能力。

“今天的大模型是手機廠商、互聯網公司都不會錯過的。但端側大模型是一個大的詞，目前除了榮耀外，其他（廠商）都是在功能性和某個服務領域使用大模型算力上做一些呈現。比如說垂域的，像拍照后做摳圖、美顏、修圖，這幾年前就有，是一種AI的能力，用大模型可能會算得更好、更平滑，但榮耀的邏輯跟其他人都不一樣，我們做的是平臺級和操作系統級的，用AI來系統地重構今天的操作系統。”趙明說道。

加大AI大模型投資力度 助推高端市場增長

為了在激烈的市場競爭中脫穎而出，自去年下半年開始，國內各大智能手機廠商開始將AI視作一項重要戰略，紛紛忙著往各自的系統上疊加大模型，并不斷強化自身的AI能力。在大模型的加持下，各家OS都有明顯變化。最直觀的就是各類生成式AI能力，不論是智能搜索、文字生成還是圖像生成，這些新技術都不僅便利了人們的生活，甚至在某些工作和場景中也帶來不小的助力。

與此同時，為解決大模型應用和隱私保護之間的矛盾，各大手機廠普遍采用“端+云”的技術路線。不過具體路徑卻并不相同。其中，華為、vivo和OPPO采用云、端協同的架構設計，推出一個大模型矩陣，在云端部署百億、千億級別的大模型訓練模型，在手機端側部署十億級別的大模型；而榮耀則采用輕量化和本地化部署的手機端側大模型。在云端，榮耀的做法是“不重復造輪子”，主要通過平臺級AI為大模型提供入口，讓每一家的云側通用大模型和各種行業垂域大模型可以通過貨架化方式融入MagicOS中。

例如：用戶呼叫YOYO（榮耀手機智慧助手），在接入百度文心大模型后，它能幫助用戶實現文本創作、知識問答、生活建議等。在高德地圖中，可以一句話規劃最優路線。如“先到老婆公司，再回家，再去老地方和老友相聚”，YOYO可自動拉起高德地圖一語生成多段行程導航。“我們第一次開放了大模型中控平臺，就是要把端側和各種垂域模型和通用模型連接，大家就會看到千姿百態的各種應用了。”郭銳說道。

生態之外，大模型的發展還需要廠商真金白銀地投入。榮耀稱，未來加大AI的投資是必須要做的事情。“榮耀在AI方向上已經投入了百億元研發費用，但到大模型的時候，我們發現對算力資源的投入提升非常大，因為每個領域可能都需要去學習和訓練，訓練當中投入大量算力的資源，這個地方的提升可能不是說每年30%，可能是翻著倍漲的，未來在AI上的投資還會加大。”趙明說道。

2023年4月，小米組建大模型團隊時，雷軍曾表明態度：“全力支持，投入不設上限。”而vivo副總裁周圍此前曾對記者表示，“vivo大模型現在每年20億元到30億元的投入成本，人才成本平均每人稅后100萬元”。

Canalys指出，隨著中國廠商向高端戰略轉型，市場需要除可折疊屏幕、5G等技術之外的全新驅動力。AI，尤其是在硬件端側跑通生成式大模型的能力，將助推高端市場的增長。Canalys預計，對于端側AI能力的需求有望刺激新一輪的換機，并有助于拉高設備的平均銷售價格（ASP）。廠商對于AI部署的戰略聚焦也與高端化的路徑緊密相連，AI能力將成為廠商推進高端化的有效發力點。

封面圖片來源：公司供圖