商湯進入2.0時代：“日日新”大模型驅動生成式AI業(yè)務收入率先突破10億

每經(jīng)編輯 蒙錦濤    

3月26日，商湯科技發(fā)布了2023年度財務報告，展現(xiàn)出其在生成式AI領域的強勁增長勢頭。

2023年，商湯實現(xiàn)營收34億元，毛利潤為15億元，毛利率44%。其中，“日日新”大模型+大裝置驅動生成式AI業(yè)務爆發(fā)式增長200%，收入已達12億元，為集團貢獻35%的營收。

得益于“大裝置+大模型”戰(zhàn)略的前瞻性布局，商湯科技不僅在AI基礎設施建設上取得了顯著成就，更在生成式AI業(yè)務上實現(xiàn)了突破性進展。2023年的成績單，展示出其在生成式AI領域的強大實力和廣闊前景。隨著AI技術的不斷進步和應用場景的日益拓展，商湯科技將繼續(xù)聚焦生成式AI核心業(yè)務，推動公司的持續(xù)高速增長。商湯科技的成功，不僅為行業(yè)樹立了標桿，也為AI 2.0時代的來臨奠定了堅實的基礎。

生成式AI業(yè)務成增長新引擎

年報顯示，2023年，商湯生成式AI業(yè)務收入達12億元，這是商湯成立十年以來，以最快速度從無到有、超過10億元收入體量的新業(yè)務。

此外，大裝置的總算力規(guī)模實現(xiàn)突破性增長達12000petaFLOPS，運營GPU數(shù)量達45000卡，由此支持“日日新”大模型體系高速迭代至4.0版本，在多個場景中達到與GPT-4相匹配的能力水平。

商湯科技董事長兼CEO徐立博士表示：“生成式AI對商湯來說已不僅僅是技術領域的變革性創(chuàng)新，更成為公司的核心業(yè)務。商湯生成式AI業(yè)務的增長，得益于各行各業(yè)對大模型的訓練和推理的廣泛需求，這預示著中國硬科技投資的新周期正式開啟。商湯通過在各業(yè)務層面深入融合生成式AI能力，正在贏得新客戶，并推動效率和生產力的全面提升。”

回顧2023年，商湯“日日新”大模型系列不斷經(jīng)歷重要的技術升級，每一次升級都穩(wěn)居行業(yè)前沿，顯示了商湯深厚的技術底蘊。到2024年2月，商湯推出“日日新4.0”，在不增加參數(shù)量的基礎上，通過提高訓練數(shù)據(jù)質量，實現(xiàn)了大模型性能的顯著提升。在代碼編寫、數(shù)據(jù)分析和醫(yī)療問答等多個場景中，達到了與GPT-4相匹配的能力水平。

在堅實的技術基座支撐下，商湯的“日日新”大模型已在多個行業(yè)中確立了應用價值，廣泛應用于金融、醫(yī)療、智能終端等多個領域。

大模型浪潮繼續(xù)，生成式AI正逐漸成為各行各業(yè)的新寵，而商湯科技憑借其在大語言模型（LLMs）領域的深厚積累，成功將這一前沿技術轉化為實際的商業(yè)應用，從而在激烈的市場競爭中占據(jù)先機。

2023年，商湯集團明確了新的三大業(yè)務板塊：生成式AI、傳統(tǒng)AI和智能汽車；以生成式AI業(yè)務為重點發(fā)展方向，同時保持傳統(tǒng)AI業(yè)務和智能汽車的優(yōu)勢。商湯的這一調整背后，不僅標志著其在技術領域的變革性創(chuàng)新，更展現(xiàn)了公司在AI商業(yè)化道路上的堅定步伐。

“大裝置+大模型”

構筑AI核心競爭力

競逐人工智能，技術是最大的底氣。在生成式人工智能迅速為商湯帶來顯著收入背后，實則是商湯在技術層面數(shù)次超前布局帶來的收獲。

在新一輪人工智能潮起前，商湯憑借其前瞻式布局，早早搭建起“大裝置+大模型”協(xié)同戰(zhàn)略，率先完成“模型即服務”。

商湯是較早投入人工智能基礎設施的公司，自2018年起便開始大力投入人工智能基礎設施建設，特別是在SenseCore大裝置上的持續(xù)投資，為公司在AI領域的長遠發(fā)展奠定了堅實的基礎。此外，商湯科技此前頂住虧損壓力大力建設的臨港AIDC，作為亞洲規(guī)模領先的AI計算中心，如今不僅提供了強大的算力支持，也為大模型的研發(fā)和迭代提供了有力保障。

商湯也是國內較早研發(fā)大模型，且是較早發(fā)布大模型系列產品的廠商。其預訓練基模型InternLM-104B（1040億參數(shù)）在35個評測集上性能超越OpenAI的GPT-3.5-turbo。

基于“大裝置+大模型”的協(xié)同，在過去一年的“百模大戰(zhàn)”中，商湯已成為少有的能夠保持大模型高速迭代的公司。

基于業(yè)界性能領先的AI基礎設施和模型服務，商湯的客戶模型訓練、微調和推理等業(yè)務都在爆發(fā)式增長。該業(yè)務中超過70%的客戶在過去12個月內是商湯的新客戶，而剩下的30%的存量客戶客單價也錄得了約50%的增長。典型客戶來自各行各業(yè)，比如三大運營商，招商銀行、海通證券等金融機構，京東、小米、閱文等頭部互聯(lián)網(wǎng)公司，清華大學、上海交通大學等學術機構。

此外，在大模型時代，商湯的前瞻性布局還在繼續(xù)。此前，商湯率先推出“模型即服務”商業(yè)模式，重點關注軟件調用能力，使客戶能夠輕松地進行大裝置微調和調用各類生成式AI能力，而無需管理底層基礎設施。

在弗若斯特沙利文發(fā)布的《2023年中國AI開發(fā)平臺市場報告》中，商湯在增長指數(shù)和創(chuàng)新指數(shù)兩大評估維度的綜合評分中位居國內首位。這一成績不僅展示了商湯在生成式AI領域的領先地位，也表達了對其創(chuàng)新能力和市場擴張速度的認可。

技術創(chuàng)新

推動業(yè)務持續(xù)增長

商湯也在年報中提到，目前的生成式AI模型能力遠未達到上限，“日日新”大模型的能力每隔三個月就會顯著提升，從而在企業(yè)中的應用也會隨之升級。

目前，商湯正致力于“日日新5.0”版本的研發(fā)，該版本計劃4月份發(fā)布，將全面達到GPT-4-turbo的標準，同時支持百萬字無損上下文，并且它的多模態(tài)模型能力也將全面對標GPT4V。

商湯“日日新”大模型的持續(xù)迭代和優(yōu)化，不僅反映了公司在人工智能領域的技術追求與創(chuàng)新，也持續(xù)體現(xiàn)了其將前沿科技轉化為實際應用價值上的決心和能力。

舉例而言，在金融行業(yè)中，商湯通過精進模型的檢索增強生成(RAG)技術，顯著提升了模型的數(shù)據(jù)處理和問題回答能力。利用RAG技術，金融數(shù)據(jù)被高效地映射到矢量數(shù)據(jù)庫中，強化了模型的金融知識儲備，有效降低了錯誤信息生成(俗稱“幻覺”現(xiàn)象)的發(fā)生率。這一突破使得模型能夠精準回應專業(yè)的金融查詢，因此，包括中國銀行、招商銀行、中國工商銀行和上海銀行等在內的諸多知名銀行已紛紛采用“日日新”大模型，以構建其“數(shù)字員工”和“數(shù)字客服”系統(tǒng)，以期提供更加智能化的客戶服務體驗。

在智能終端領域，商湯也提到，2024年是端側大模型應用的爆發(fā)之年。商湯基于在智能終端的多年積累，構建了行業(yè)領先的、不同規(guī)格的小模型。例如，同樣是7B模型，商湯的性能領先于Meta的Llama2和谷歌的Gemma。2023年，高通、MTK在發(fā)布會上展示了商湯子公司慧鯉生成式AI端側模型在其旗艦芯片上的應用成果；商湯的7B級小型模型在高通最新款芯片上，實現(xiàn)了業(yè)界領先的16tokens/秒的推理速度。

這些智能終端模型對于AI手機來說至關重要，它們能夠聽取用戶的指令，并調用手機上的各類應用程序完成復雜任務。商湯已與小米、榮耀等手機品牌合作，共同研發(fā)這些創(chuàng)新的功能特性。

2024年，“技術領先”依舊是商湯的關鍵詞。

商湯方面也表示，將進一步發(fā)揮“大裝置+大模型”的深度協(xié)同優(yōu)勢，持續(xù)擴充算力規(guī)模、提升基礎設施和大模型的綜合服務能力。將持續(xù)投入“日日新”大模型體系的迭代，讓模型能力保持業(yè)界領先。同時，還將致力于實現(xiàn)大模型推理效率提升的“摩爾定律”，通過云+端結合等創(chuàng)新優(yōu)化策略，讓模型推理成本迅速降低，從而打開更廣闊的應用前景。

基于技術領先優(yōu)勢，商湯的業(yè)務增長提速也有望提上日程。商湯方面表示，將加快生成式AI的商業(yè)化進程和市場滲透，為用戶提供具有最優(yōu)性價比的生成式AI解決方案。

商湯在年報中表示，“在我們邁向通用人工智能(AGI)的征途上，尺度定律(Scaling Law)扮演著至關重要的角色。我們所見證的大裝置和大模型在過去一年所取得的突破性進展，僅僅標志著這一旅程的開始。當前生成式AI模型的能力尚未觸及其潛能的頂峰，我們預期這些模型的能力將持續(xù)增強，并在企業(yè)中實現(xiàn)更高級別的應用。”

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編輯|蒙錦濤