與人類參加考試一樣！Momenta首席執行官曹旭東：避免大模型幻覺要確保數據的高質量及嚴格品測

每經記者 張宏    每經編輯 張益銘

6月25日，世界經濟論壇第十五屆新領軍者年會（即“夏季達沃斯論壇”）在大連開幕，本屆論壇的主題是“未來增長的新前沿”。在夏季達沃斯論壇現場，《每日經濟新聞》記者（以下簡稱NBD）專訪了Momenta首席執行官曹旭東。

曹旭東表示，避免大模型幻覺，與人類參加考試的過程頗為相似。首先，你的考試內容必須非常扎實可靠。其次，用于學習的數據也必須保證高質量。

主辦方供圖

NBD：可否介紹一下現在Momenta在確保自動駕駛穩定性、舒適度方面的最新的技術？

曹旭東：我們的端到端大型模型使得自動駕駛系統能夠利用海量的量產數據。這些量產數據一方面能夠確保我們挖掘出大量的所謂"hard good events"，即具有挑戰性且與安全相關的事件，并從中學習到優秀的駕駛行為，（在）不同情況下，如何處理（駕駛操作）。另一方面，這些數據還能使車輛的駕駛表現更加接近經驗豐富的司機，使駕駛過程更加流暢、高效且安全。

NBD：Momenta在訓練大模型時怎么避免大模型幻覺？在避免大模型幻覺方面，有沒有探索？

曹旭東：最為關鍵的是要確保數據的高質量。除此之外，還需要進行嚴格的品測。實際上，做好這兩點與人類參加考試的過程頗為相似。如何避免產生幻覺呢？首先，你的考試內容必須非常扎實可靠。其次，用于學習的數據也必須保證高質量。這樣就能夠避免幻覺的產生，就好比在考試時不應隨意作答一樣。