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          月均凈收入超1.2萬元,貨車司機如今卻感嘆“ 想要份高收入越來越難” 這份報告提出行業建議

          每日經濟新聞 2024-07-25 17:39:49

          ◎7月24日,中國人民大學中國就業與民生研究院在北京發布《數字貨運平臺司機就業與收入研究報告》。數據顯示,數字貨運平臺使用程度高的司機每月毛收入均值為21180元,比使用程度低的司機平均每月毛收入高出1660元。報告建議,平臺應優化技術對資源的分配機制,利用大數據和人工智能等技術手段,加強對貨物需求和供給的預測分析,提高車貨匹配度,進一步降低“三空”并提升物流網絡效率。

          每經記者 趙雯琪    每經編輯 文多    

          貨車司機的生存狀況持續受到關注。

          7月24日,中國人民大學中國就業與民生研究院在北京發布《數字貨運平臺司機就業與收入研究報告》(以下簡稱報告)。從數字貨運平臺貨車司機基本概況、經營與收入、數字貨運平臺的作用等方面進行了線上調查和線下訪談,對調研結果進行綜合性分析、思考,并作出研究結論和提出針對性的建議。

          《每日經濟新聞》記者在報告發布現場了解到,貨車司機每月毛收入平均值為20441元。在剔除油(電、氣)費、高速費、保險、保養和平臺信息技術服務費等成本后,貨車司機平均月凈收入均值為12063元。其中,數字貨運平臺使用程度高的司機每月毛收入均值為21180元,比使用程度低的司機平均每月毛收入高出1660元。

          貨車司機群體正發生結構變化:女性占比增加 學歷水平提高

          報告中提到,此次貨車司機調研基于數字貨運平臺。調查獲得了平臺上不同年齡、不同受教育程度、不同對應車型的貨車司機樣本5252個,并對平臺貨車司機及貨主進行了面對面訪談。

          從報告的調研結果來看,目前貨車司機年齡主要集中在30~49歲,占據總人數的79.89%。這一年齡段的貨車司機通常具備較為豐富的駕駛經驗和較為充沛的精力和體力,是公路貨運行業的中堅力量。貨車司機群體中,男性占比較高,但得益于近年來數字貨運平臺的興起,2年及以下從業經驗的貨車司機中,女性司機比例較過去明顯提高,從0.97%上升到2.63%。

          在貨車司機受教育程度上,該群體也在近兩年發生著很大的變化。由于貨車司機這一職業注重實際操作能力、工作經驗以及對物流行業的了解等,對受教育程度的要求相對寬松。過往的貨車司機群體受教育程度主要為初中、高中及職高學歷。

          而近兩年,大專和本科及以上學歷的司機比例從整體樣本中的10.14%提升到19.85%。

          報告中還提到,過往貨運行業對傳統行業從業者的吸引力較強,吸引的多為農民、個體經營戶、產業工人(藍領)、無固定職業者、建筑工人等群體。

          而近幾年,轉型從事貨車司機的職業還包含了企業職工(白領)、社會服務人員、學生等,另外,外賣員、快遞員、網約車司機及代駕司機等新型靈活就業者也有部分人群選擇轉行成為貨車司機。

          這也從側面反映出,貨運行業在拓寬就業渠道、促進靈活就業方面起到了積極的作用。同時,報告提出,認為是數字貨運平臺降低了貨車司機從業門檻的司機,占總人數的42.71%。

          “在新的競爭環境下,想要一份高收入越來越難”

          一直以來,貨車司機獲取貨源的方式主要有兩種:一種為線下接單,主要依賴線下物流園、線下市場尋找貨源,或通過熟客獲取貨源;另外一種,則是通過數字貨運平臺在線上接單。

          過去十年,從“小黑板”到“APP”,物流行業數字化進程發展迅速,數字貨運平臺先后上市,這也讓行業更加關注公路貨運領域中司機群體的生存情況和工作環境變化。

          報告提到,這兩年來,大數據、云計算、人工智能等數字化技術的應用,使得車貨供需匹配、貨物信息追蹤、倉儲管理、運輸線路優化等各個環節更加智能化和網絡化,貨運物流行業的數字化轉型隨之進一步深化。

          “我們在調研中發現,貨車司機對使用數字貨運平臺的主觀依賴度還是很高的。”中國人民大學中國就業與民生研究院執行副院長周廣肅向包括《每日經濟新聞》記者在內的媒體表示。報告中提到,主觀認為自己對平臺的依賴程度較高、非常高的司機占全體調查司機的57.18%,超過了總數的一半。

          與此同時,數字貨運平臺的使用頻率與貨車司機的收入也形成關聯。

          報告中提到,49.88%的司機認為如果不使用數字貨運平臺,他們的收入將會降低1000元以上。平臺的介入減少了傳統車、貨匹配的中間環節,司機可以直接與貨主對接,不需要依靠配貨點或信息部,降低了交易的中間成本,提高了信息匹配的效率。

          雖然貨運行業數字化程度不斷提升,但是這兩年來,數字貨運市場競爭激烈,貨車司機數量在增加,平臺規則也在變化。這也讓不少貨車司機反映:在新的競爭環境下,想要一份高收入越來越難。

          對此,報告建議,平臺應優化技術對資源的分配機制,利用大數據和人工智能等技術手段,加強對貨物需求和供給的預測分析,提高車貨匹配度,進一步降低“三空”并提升物流網絡效率。

          此外,報告提到,平臺應持續關注貨車司機的勞動收入與權益保障,通過建立更加全面的風險評估和管理體系,定期分享“平臺權益保障實踐”案例,鼓勵司機使用平臺提供的多樣化保障服務,提高貨車司機就業質量和收入水平。

          封面圖片來源:每經記者 張韻 攝

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