黃仁勛“幾乎每天”用 AI搜索賽道正變得擁擠，但暫時還分不走百度和夸克的“蛋糕”

每經記者 可楊    每經編輯 楊夏    

變革比預想中來得要晚。

自2022年底ChatGPT橫空出世以來，搜索被認為是第一個將被重塑的市場，但一直到2024年搜索才迎來了預想之中的變化。

近期，OpenAI官宣加入AI搜索領域，讓本就擁擠的AI搜索賽道越發熱鬧。在國外，微軟必應搜索（Bing）、谷歌AI Overviews，以及Perplexity等新興AI搜索公司持續加碼AI搜索。在國內，秘塔科技、昆侖萬維（300418.SZ，股價26.55元，市值326.96億元）等闖入搜索市場，傳統搜索巨頭百度和“搜索新人”夸克等也在各自產品中加入了AI功能。

在業內人士看來，目前，AI搜索要真正改變傳統搜索的格局還很難。AI搜索當前最大的掣肘可能在于“數據”——數據決定著搜索質量的呈現好壞，進而牽動用戶體驗，而用戶體驗則最終關系著用戶的遷移與留存。

近日，AI產品顧問黃超強在接受《每日經濟新聞》記者采訪時表示，AI搜索產品現在還處在非常早期的階段，一方面，產品更多還是文本層面，多模態加入的非常少；商業化層面，投融資的生態遠遠沒有海外那么繁榮。

沉寂的市場是否真的迎來了新的變量，目前為止也許還需要打一個問號。

從“去餐廳”走向“點外賣”，AI搜索有“長”也有“短”

ChatGPT會取代搜索引擎嗎？

這個聽來已經有點“過時”的問法，是2022年末ChatGPT引爆市場后第一個被熱議的話題，沉寂多年的搜索引擎市場與極具沖擊力的全新技術碰撞，改變發生之前，聽故事的人已經早早入場等候。

圖片來源：每日經濟新聞 資料圖

但搜索賽道真正變得擁擠，卻是在一年多以后的今天。

迎著重塑搜索格局的期待一年多，OpenAI終于在近日宣布推出AI搜索工具SearchGPT；在此之前，傳統搜索引擎巨頭Google已經推出AI Overviews，并宣布要在年底覆蓋10億用戶；AI搜索初創公司Perplexity勢頭強勁，有報道稱，今年以來該公司的月度營收和使用量均已增長7倍，黃仁勛此前甚至直言自己“幾乎每天”都使用該產品。

國內戰場，昆侖萬維在2023年8月發布“天工AI搜索”，成為國內第一家正式推出AI搜索應用的企業；秘塔科技推出秘塔AI搜索“來勢洶洶”，2024年3月，“秘塔AI搜索”月訪問量環比增長500%；原小度科技CEO景鯤和前小度CTO朱凱華聯合創立的MainFunc推出AI搜索產品Genspark；近日夸克宣布升級“超級搜索框”，推出以AI搜索為中心的一站式AI服務。國內搜索引擎的“老大哥”百度則選擇內置AI助手和智能體，供用戶隨時調用。在今年一季度的財報電話會上，李彥宏表示，大約11%的搜索結果是利用生成式人工智能技術來推算。

今年2月，全球研究與咨詢公司Gartner預測，到2026年，傳統搜索引擎的搜索量可能下降25%。

AI搜索與傳統搜索引擎究竟有多大的區別？

《每日經濟新聞》記者同時在百度、夸克、秘塔、天工AI搜索上圍繞最常見的健康場景搜索：“腰椎滑脫的癥狀是什么”。從結果來看，百度和夸克的AI搜索結果與其各自的傳統搜索深度結合，AI搜索結果分別鏈接到了百度健康和夸克健康的內容產品。此外，從搜索結果來看，夸克沒有將AI生成內容與傳統搜索結果作明顯區分，原有搜索引擎的結果自然承接補充在了AI搜索總結生成的內容之后。

記者在不同AI搜索平臺上進行檢索。 圖片來源：網頁截圖，記者制圖

天工AI與秘塔搜索作為新入局AI搜索的玩家，信息展示方式與夸克、百度等存在一定差異。秘塔搜索與天工AI搜索在呈現搜索結果時增加了“簡潔”“增強”和“研究”幾種模式，分別對應不同詳細程度的結果。秘塔搜索還增加了大綱、演示文檔生成等功能，在結果呈現層面，秘塔還列出了“最新治療手段”“生活質量改善策略”等更多延展結果。

不難看出，為了彌補自有內容產品不足的相對弱勢，新入局的玩家引入了更多的AI功能和更豐富的結果展示。

MiniMax海螺AI前產品負責人、AI科技自媒體“橘子汽水鋪”主理人馮雷在接受《每日經濟新聞》記者采訪時，可以用“去餐廳吃飯”與“在家點外賣”，來形容傳統搜索和AI搜索的區別。他表示，傳統搜索提供的是一系列的網址列表，用戶通過這些地址找到內容；而AI搜索，提供的是直接答案，類似外賣服務，足不出戶等著AI送上門。

馮雷認為，搜索市場已經穩定很久，而AI搜索將會是新的變量，同時也是更未來的形式，因為它省略了中間步驟，快速直接地滿足需求。但要改變市場格局，AI搜索需要逐步把以前搜索的場景都做好。

夸克方面在接受《每日經濟新聞》采訪時也談到，搜索不是個新事物，AI搜索也不是一個全新的事物。在夸克看來，對信息檢索、創作和總結的需求，一直是用戶的核心需求，AI搜索帶來的全新體驗能夠更好滿足用戶的需求，解決方方面面的實際問題。搜索是用戶獲取信息的入口，滿足了用戶信息檢索的需要。獲取信息后，用戶還有信息處理、信息生成的需求。

所需模型能力差異不大，壁壘依舊是數據規模

與外界印象不同的一點是，AI搜索可能是一件壁壘不高的事。

1月25日，阿里前高管賈揚清在其社交平臺發布了一個Demo，用不到500行Python代碼實現了AI對話搜索引擎。AI產品顧問黃超強舉例稱，用必應或者谷歌的API得到搜索結果，中間使用Prompt（提示詞）工程或者是SFT（監督微調Supervised Fine-Tun-ing）做微調，再讓大模型據此去輸出對應的內容，這個過程其實本質上沒有太大的壁壘。

一家搜索公司內部人士在接受《每日經濟新聞》記者采訪時也坦言，在比較各種AI搜索產品時，實際上并非在比較模型能力，因為AI搜索所需的技術模型能力差異不大。最終決定AI搜索產品優劣的關鍵在于產品能力本身，這就好比雖然市場上釘子和錘子人人都能買到，但能否造出優質的產品則顯示出企業之間的差距，而這種差距產生的原因就在于產品能力。

這意味著，在AI搜索的競爭中，至少目前為止，壁壘的構建依舊延續著傳統搜索引擎市場的規則——規模壁壘。

過去，作為信息入口的搜索引擎，通過長期收集和分析海量的用戶搜索數據，能夠不斷優化算法，提高搜索結果的相關性和準確性。數據積累是一個重要的競爭壁壘，因為新進入的競爭者難以在短時間內獲取同樣數量和質量的數據。隨著時間的推移，用戶會對某一特定搜索引擎形成使用習慣和忠誠度，這種黏性使得用戶不容易轉向其他平臺。這種用戶忠誠度成為了競爭者難以突破的壁壘。

“好數據是第一性原理”，馮雷依舊認為，不管是搜索還是AI搜索，掌握了最好的數據就能形成壁壘。新進入者需要找到這些相對私有的數據的替代方案。而誰能提供更高質量、高價值的數據，誰的機會就大。

AI搜索離成為現有搜索市場的“攪局者”，重塑搜索產業的目標還有一段距離，而最大的制約可能就在于“數據”。數據決定著搜索結果呈現的好壞，進而影響用戶體驗，而用戶體驗則關系著最終用戶的遷移與留存。

融合是趨勢，但AI搜索暫時難以撼動市場

但也有人認為，AI搜索的誕生并不是為了顛覆或取代傳統搜索引擎。

上述搜索公司從業者認為，當前行業的格局依舊十分穩固，長期做搜索積累的數據是一道護城河，也是從零開始做AI搜索的企業無法替代的。

做AI搜索門檻高嗎？

他認為，一方面，看似AI搜索只要借用信息索引再加一個模型就能構建。但實際上，一旦信息索引或信息源被封鎖，產品會立即受到影響。另一方面，搜索也不僅僅是擁有信息索引能力這么簡單，真正的搜索需要通過長期積累的用戶搜索習慣，深入理解用戶需求。同時，對于搜索功能，用戶已經形成了固定的使用習慣，新產品要想通過搜索功能來撬動用戶的可能性幾乎為零。

如今說服用戶下載一個新App正在變得越來越難，對于新入局者而言，在當前AI搜索還沒有辦法做到取代傳統搜索的情況下，新產品也尚未達到用戶真實日常常用搜索的體驗和習慣，“指望用戶為了AI搜索功能單獨下載新的APP是不太可能的”。

AI搜索和傳統搜索不是“你死我活”的關系，在上述搜索行業從業者看來，AI搜索能夠解決傳統搜索中難以高效展現和解決的問題，只有將兩者結合起來，才能構建出一個完美的解決方案。

傳統搜索與AI搜索的融合是必然趨勢。黃超強認為，從谷歌承諾年底要覆蓋10億用戶來看，這件事是不可逆的，不可逆的原因正在于用戶的需求如何能夠更好地被滿足——如果能夠一條答案就滿足了用戶，為什么要給用戶十個鏈接？

而對于新入局者而言，要想改變當下的市場格局，核心還是如何更深入地滿足用戶需求。

目前，對于特定的知識類內容，AI搜索能夠直接整合并展示相關知識，甚至從多個維度為用戶進行呈現，其內容的豐富度遠超傳統搜索，這是一個明確的發展方向。而要想更深層次地滿足用戶需求，需要深入理解用戶的真實意圖，這僅僅依賴用戶在AI搜索中提出的問題，難以做出精確判斷，但如果將AI搜索與移動端設備或瀏覽器等端側技術相結合，獲取更豐富的用戶數據，就能更準確地把握用戶的具體需求。此外，除了信息整合，還應考慮能否將服務融入其中，或者在信息呈現方式上，如何更好地滿足用戶的期望。

對于新玩家而言，另一個破局方向來自垂直領域的搜索嘗試。除了通用AI搜索的嘗試，一些專注與垂直領域的AI搜索也開始引發市場關注，例如在電商領域，亞馬遜、阿里國際已經先后推出電商搜索工具。

舊勢力不甘心被顛覆于是開始融合新的形態，新的玩家會則果斷沿著新路徑去發展，在AI搜索的全新賽場，一切都還是充滿可能性的未知數。