AI與新能源的融合仍面臨挑戰 業內：數據是關鍵

每經北京9月12日電（記者 劉志遠）12日下午，由全國工商聯新能源商會主辦的，以“AI賦能新能源：智能化轉型與創新實踐”為主題的第198期中華新能源沙龍在北京召開。

沙龍現場 圖片來源：每經記者 劉志遠 攝

昇科能源創始人、CEO褚政宇在活動上指出，AI與新能源的深度融合仍然面臨巨大的挑戰，高質量數據集比任何時候都重要。

目前，如何在AI與新能源之間搭建橋梁，仍有諸多問題待解：新能源企業有場景和數據，但大量的數據“沉睡”在服務器中；AI企業有算法和算力，但是缺乏場景和數據。

褚政宇認為，中國市場擁有廣大的新能源場景和數據，新能源企業可以和AI企業聯合起來，首先解決數據的問題，例如新能源企業分享部分脫敏的數據以形成高質量的數據集，再由AI企業運用算法與算力到數據集中。

在新能源領域運用AI，沒有足夠多的數據就會“巧婦難為無米之炊”。褚政宇在圓桌會議上介紹，數據包含兩個層面：第一是數據集，持續不斷的數據；第二是高精度高質量的標簽。

除大量的數據外，遠景能源戰略總監鄭子浩強調了認知的重要性。他認為，認知不統一，新能源企業就無法理解數據的價值，進而謹慎分享數據，由此AI企業就無法獲取有價值的數據。因而，提高認知有助于促進共享資源，有助于AI更好地賦能新能源。