我國智能算力同比增速超65% 業界：做國產芯片不能跟市場脫節，要投入足夠多的資金、時間

每經記者 張蕊    每經編輯 陳星    

“自帶”自然語言對話、文檔翻譯、總結潤色等智能功能的AI手機；擁有私人知識庫功能，支持記錄用戶使用習慣和喜好，支持本地個性化智能服務的AI PC；液冷管道燈光閃爍、屏幕能顯示實時PUE（電能利用效率指標，PUE=數據中心總設備能耗/IT設備能耗，PUE越接近1表明能效水平越高）值、溫濕度、空調狀態的智能計算中心……

這是2024中國算力大會創新成果展上的“黑科技”。9月27日至29日，以“聚智向新 算領未來”為主題的2024中國算力大會在河南鄭州舉行。

工業和信息化部總工程師趙志國在大會開幕式上表示，目前，全國算力中心平均電能利用效率（PUE）降至1.47，創建國家綠色數據中心246個；工業、教育、醫療、能源等多個領域算力應用超過1.3萬個。

盡管我國算力產業取得了顯著成就，不過《每日經濟新聞》記者在采訪中了解到，目前，產業仍存在一些挑戰，對于如何破局，與會人士分享了自己的思考。

創新成果展區 每經記者 張蕊 攝

國內智能算力需求已超過通用算力

大會上，《中國綜合算力指數報告（2024）》發布。報告顯示，全球算力基礎設施在2023年實現了約40%的增長，其中美國和中國位居全球前列。

聯想中國基礎設施業務群市場部總監級技術顧問李鑫對《每日經濟新聞》記者表示，智能算力就是+GPU卡的計算，用來做AI大模型的訓練、推理。以往主要是通用算力，用于傳統的ERP應用、醫院的MES系統、互聯網應用等傳統應用。

“以前智算很少，由于這兩年大模型的快速發展，使智能算力成為熱點。”李鑫說。

中國廣電監事會主席宋文玉表示，自2022年開始，國內智能算力需求已超過通用算力，以AIGC和行業大模型等前沿技術為代表的新型AI應用正驅動算力規模實現跨越式增長，深刻改變產業布局。

截至2023年底，全球算力基礎設施總規模達到910EFLOPS，我國算力規模達到246EFLOPS、位居世界第二，智能算力同比增速超過65%。

做國產芯片不能跟市場脫節

近年來，我國的智算技術不斷突破，算網融合穩步推進，為AIGC產業高質量發展奠定了很好的基礎。但算力產業發展也面臨一些困難和困惑。

對此，李鑫對每經記者表示，大模型浪潮下，有些品牌能在市場上形成“壟斷”，其實并不單純是靠產品，而是靠完善的產業生態，靠軟件服務。“因為所有的程序都是基于它的卡來寫的，我用它的卡旁邊有100萬個模型可以用，我用別的卡旁邊一個模型都沒有，沒法使用。”

秦淮數據集團CTO張炳華對《每日經濟新聞》記者表示，圍繞技術創新和產業生態，我們還需要做很多工作。首先，要靜下心來，做國產芯片不能跟市場脫節，不能為了創新而創新；另外，要投入足夠多的資金、時間，給科研人員足夠多的空間，因為它是一個生態，從設計到制造再到使用是一整套體系。

未來有可能實現“地數天算”

記者注意到，在AI發展熱潮下，各地紛紛投資布局智算中心。在紫光股份董事長、新華三集團總裁兼CEO于英濤看來，如何提高智算中心利用率，防止出現算力的空置、空轉，保持整個投資良性循環是必須思考的一個問題。

記者在采訪中了解到，目前市場上已經有可以解決智算中心利用率不高的軟件產品。李鑫告訴每經記者，因為算力跟電一樣不能儲存，不用就浪費了，算力租賃公司其實就是通過機房、服務器，把電變成算力。通過類似的軟件產品可以實現算力客戶的“無縫排隊”，提高智算中心的利用率。

當智算中心規模越來越大的時候，需要用AI工具幫助人們提升運營、管理效率。同時，需要有豐富的電力可擴展空間，包括散熱空間來保證業務的持續發展。但在智算時代，傳統風冷技術遭遇冷卻效率瓶頸。

浪潮信息展臺的工作人員告訴每經記者，冷板液冷技術是方向，常規情況下一兩年維護一次。

中原工學院校長夏元清對《每日經濟新聞》記者表示，目前，水冷和液冷技術共存，但是技術變化很快，不能保證哪個時間更長久。在他看來，包括綠色能源互補的智能電廠、云控制系統怎么讓風電、光、水電為云數據中心供電非常重要。當然，目前也有把云數據中心放到海里面，將來也有可能把云數據中心打到天上，天上有光能，比較冷，這樣就能實現“地數天算”。