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    每日經濟新聞
    2024金融發展年會-案例欄目

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    西安銀行:數字化信貸閉環實現信貸業務“降本增效”和“提質增效”

    每日經濟新聞 2024-11-18 21:21:22

    案例單位:西安銀行股份有限公司

    案例亮點:西安銀行充分發揮大數據、人工智能等技術的應用融合,不斷引入外部可信數據源并構建智能風控模型,貫穿信貸業務貸前、貸中、貸后全流程,有效解決了傳統線下貸款獲客難、響應慢、審批流程冗長等問題。

    每經編輯 馬子卿    

    數字化信貸是金融機構數智化轉型中尤為重要的一環,運用數據及技術將傳統信貸業務進行流程再造,實現信貸業務全流程的線上化、智能化和自動化,解決傳統信貸業務流程冗長、效率低下、信息不對稱及風險管理不精細等問題,通過大數據、人工智能等技術,實現在線申請、智能風險評估、快速審批和自主支用,達到信貸業務降本增效和提質增效的轉型價值。

    西安銀行充分發揮大數據、人工智能等技術的應用融合,不斷引入外部可信數據源并構建智能風控模型,貫穿信貸業務貸前、貸中、貸后全流程,有效解決了傳統線下貸款獲客難、響應慢、審批流程冗長等問題。同時,在快速獲客、精準識別、實時進件、統一決策、客群分析和風險控制等環節得到有效提升,現已支持了西安銀行零售信貸、小微信貸、公司信貸等六十余種數字化信貸產品,不斷提升全流程數字化水平,達到信貸業務“降本增效”和“提質增效”的轉型價值。

    營銷獲客

    西安銀行通過手機銀行、小程序等渠道廣泛收集客戶進件意向,并及時跟進內部流程處理,增加移動化作業消息通知、審批等方式,為一線機構大量引流的同時,通過移動展業工具簡化信貸流程,降低審批時效。

    信用評級

    一是提高操作的自動化、敏捷化和智能化水平;二是以大數據、云計算和AI等技術用更低的成本開發更加完整、準確的模型;三是信用評級調查、審查及預警數字化聯動;四是豐富評級數據的來源,提高數據的數量和質量。

    貸前調查

    一是利用信息系統和作業平臺對操作流程進行智能化改造;二是利用數字技術深化貸前調查工作的科學性、有效性和智慧性;三是利用金融科技和風險管理技術開發智能貸款產品,通過信息系統自動完成調查過程。

    審查審批

    西安銀行充分利用企業微信、手機銀行等移動化作業工具的優勢,通過整合打通內部影像平臺、信貸系統、模型中臺,實現數據流、審批流的全面數字化作業,解決流程長、審批慢等業務痛點。

    放款支付

    西安銀行通過手機銀行實現在線簽署借款合同、借據等憑證,支持已審批的款項以自主支付、受托支付形式完成發放??蛻粼谧灾髦Ц额~度內按需提取款項,客戶經理通過企業微信進行放款審批,在滿足監管要求的同時,極大提升客戶用款訴求的便捷性。

    貸后管理

    西安銀行信貸業務中臺依據企業的工商、稅務等數據,定期評估企業經營狀況,觸發預警的信息將及時通知信貸業務經理,根據預警信息級別的不同,以非現場問詢或現場調查形式進行貸后管理。

    封面圖片來源:600928.SH)\西安銀行(每日經濟新聞 資料圖

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