“招聯智鹿”大模型：打造新質生產力 引領行業數智化

每經編輯 馬子卿    

中央金融工作會議強調要扎實做好金融“五篇大文章”，把數字金融提高到國家發展戰略的新高度。秉承著“以科技踐行普惠，讓信用不負期待”的發展理念，招聯積極響應時代趨勢，敏銳洞察前沿技術，首先于2023年11月推出了行業首個大模型“招聯智鹿一代”，并基于不斷增強的高精度數據獲取和精湛算法能力迭代，僅時隔半年再次推出行業首個輕量級大模型“招聯智鹿二代”，在消費金融行業的中文對話領域實現性能、效率等方面的大幅躍升。在自研大模型方面的創新與突破，不僅支撐招聯核心業務發展，降低公司運營成本，更進一步促進大模型在消費金融領域的應用落地，為推動金融高質量可持續發展注入強勁動力。

引領行業數智化，垂直領域的突出優勢

更大參數規模、更高算力和更強通用性的模型結構，由于巨大的資源消耗，以及不能有效解決不同行業和領域的差異化需求，并非適合所有企業。“招聯智鹿”大模型通過升級優化模型結構，改善數據質量和訓練方法，能夠以更小參數實現更高性能，同時貼合金融行業定制化需求，彌補通用大模型精度不夠、金融專業知識缺失等問題，有效推動業務能力提質躍遷，夯實技術創新能力。

公開數據顯示，“招聯智鹿一代”在國內權威榜單C-Eval排名TOP20、CMMLU排名TOP10，“招聯智鹿二代”在C-Eval排名TOP 14、CMMLU排名TOP 5，通用知識領域的技術水平和創新實力獲權威認可。經測算了解，相比原有的llama3模型，“招聯智鹿二代”在大部分權威評測榜單上性能提高接近一倍，甚至優于一些參數量超過700億的行業大模型，充分彰顯了其在參數效率和任務處理能力上的平衡與強大，同時也印證了其在垂直領域的突出優勢。

創新方法獲取高質量數據，提升模型應用價值

高質量數據是確保金融大模型有效運行，為用戶提供精準、高效服務的保障。招聯不斷升級迭代大模型算法，重點在數據處理環節進行全方位優化。通過數據去重和質量篩查，收集數千萬條指令，創新數據合成方法，提升金融數據質量。“招聯智鹿二代”可以通過生成回復與搜索引擎結果的交叉驗證，生成最優語料用作訓練樣本，為增強模型性能提供了強有力支持。

同時，“招聯智鹿”大模型基于實際業務場景對標合成構建的數據集進行訓練，該數據集不僅包含了金融常識知識，還融入了各個業務場景的個性化數據，使得模型能力更貼近實際應用需求，助力各項業務效能提升。

全面覆蓋業務場景，助力公司降本增效

“招聯智鹿”大模型已廣泛應用于多個領域，不僅涵蓋日常辦公和運營、智能信審、客戶服務、金融交互分析、資產管理，以及代碼生成和性能優化等方向，還延伸應用于綠色環保等公益領域的數智化，在提升服務質效、降低運行成本等方面發揮顯著作用。

以智能客服為例，“招聯智鹿”可以結合具體會話狀態與服務場景，快速精準地進行會話小結，其中“招聯智鹿一代”可助力客服節約80%的時間成本，“招聯智鹿二代”則在此基礎上進一步提升其40%的作業效率。同時，招聯大模型還能充分利用深度學習技術，準確“理解”客戶意圖，“共情”客戶情緒，并將與客戶交互的“經驗”和“感覺”積累形成豐富的參考樣本，以更好細化客戶訴求，加強二次跟進，專項解決客戶問題，推動客服質量優化提升。

提升風控能力，護航業務穩健運行

基于專業、規范的技術開發理念及運維標準，“招聯智鹿”大模型均完全使用開源數據以及對標業務場景合成的數據，全流程不涉及客戶隱私，有力保障客戶數據安全，降低數據泄露風險。此外，招聯還通過人類價值觀對齊技術，確保大模型輸出內容用詞文明、專業精準，注重科技倫理，并可對敏感內容進行拒答，整體表現出更高的可控性與安全性。

同時，“招聯智鹿”可充分聯動其他智能技術，增強業務領域的風控能力。通過智能輔助系統，該模型可以實時監控業務風險，迅速發現潛在問題，并為其提供相應解決方案，顯著提高風控的針對性、有效性，助推業務穩健運行；同時還可有效提升消保工作效率，通過其強大的自動化能力，智能生成相關報告和文檔，幫助消保人員快速整理和分析業務數據，推動消保業務縱深發展。

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