普洛斯中國數據中心業務聯席總裁郭仁聲：數據中心的運營能力與服務水平，是資本獲得長期穩健回報的關鍵

每經記者 陳植    每經編輯 馬子卿    

作為經濟社會數字化轉型進程的新興資產類型，數據資產正日益成為加快數字經濟發展的重要戰略資源。在金融領域，越來越多銀行、保險等金融機構紛紛積極搭建數據中心，來作為驅動金融行業數字化轉型的重要基礎設施。

近日，普洛斯中國高級副總裁兼數據中心業務聯席總裁郭仁聲在接受《每日經濟新聞》記者（以下簡稱“NBD”）專訪時表示，前三季度，普洛斯數據中心高效交付項目，持續簽約拓展金融行業客戶，帶動銷售收入同比增長63%；第三季度，普洛斯數據中心在大灣區的金融行業零售訂單規模較去年同比增長169%。據悉，截至2024年三季度末，普洛斯數據中心IT負載總交付量達到380兆瓦。此外，當前普洛斯已在全國布局20個數據中心，覆蓋京津冀、長三角、大灣區、中西部四大區域，可提供的總IT負載達1400兆瓦。

普洛斯中國高級副總裁兼數據中心業務聯席總裁 郭仁聲

他表示：“圍繞數據中心業務未來發展方向，公司將專注于數據中心的底層基礎設施建設、將服務做精做專。”隨著數字經濟帶動算力需求的增長，以及“東數西算”等政策進一步落實，更多金融資本還紛紛借道產業投資基金與私募股權投資基金，涉足數據中心投資建設與運營維護，尋求長期穩健可觀的資本回報。

郭仁聲認為：“當前數據中心的技術演變速度相當快，比如在高密度算力中心里，可能會應用液冷等不同制冷新技術。因此，我們需要與金融、科技、互聯網等不同行業客戶保持緊密交流，如果采用液冷制冷方式，很多時候需要客戶、供應商與我們的共同投入。與此同時，不同行業客戶也會測算液冷投入成本，與所節約的電能和物理空間成本能否持平。”

相比通用大模型，金融機構更偏好小規模、垂直類的大模型

NBD：為了推動金融行業數字化轉型、做好“數字金融”這篇大文章，近年越來越多銀行、保險等金融機構紛紛搭建數據中心構建AI算力，用于研發金融大模型。相比互聯網、云廠商、科技企業，金融機構對數據中心的運維具有哪些獨特需求？

郭仁聲：我們看到，不同行業對AI算力的需求不太一樣。比如，行業頭部云廠商會投入大量資源建設大規模AI算力集群，研發自己的大模型，其訓練的大模型將應用在不同業態，包括線上客服、精準推送廣告等。

相比而言，我們發現金融行業許多客戶目前尚未發布通用大模型，更多在研發垂直類的、與金融服務場景強相關的大模型應用。金融機構對數據中心的需求存在一定差異性。比如，金融機構的服務器不需要囊括數千、一萬張GPU，有時只需幾張或十幾張GPU，就能開展垂直類大模型的訓練。此外，部分金融機構也會臨時性租用云廠商的AI算力開展垂直類大模型的訓練，在現有的環境下快速落地自己的垂直類大模型，開展一些訓練與調優就足夠了。

普洛斯常熟東南數據中心外景 圖片來源：每經記者 陳植 攝

NBD：目前液冷等新技術在數據中心的應用日益普及，金融機構對這類新技術的接受度與應用度如何？

郭仁聲：由于金融機構主要研發小規模的垂直類大模型，他們對AI算力的需求不那么強烈。在小規模算力應用的情況下，金融機構對液冷新技術的需求沒有那么直接，更多會進行試點性應用。

目前，我們正與金融、科技、互聯網電商等不同行業客戶保持密切溝通，因為液冷技術的應用，需要客戶、供應商與我們共同投入。客戶也會測算使用液冷技術的成本，能否與其所節約的電能和物流空間成本持平。目前整體而言，在數據中心滿負荷運行的情況下，很多客戶認為這是具有較高性價比的。

數據中心的運營能力與服務水平，是資本獲得長期穩健回報的關鍵

NBD：近年來，銀行、保險等金融資本也通過產業投資基金或私募股權基金，參與投資建設數據中心以獲取相對穩健長期的資本回報。但這離不開數據中心自身運營能力的持續提升。如今數據中心要持續提升運營能力，需做好哪些工作？

郭仁聲：如今數據中心的技術演變非常快，從整個服務器到IT設備供應鏈的不斷整合，慢慢走向一體機形式，在一個機柜內融合供電，內部制冷、液冷等場景，由此會帶來不同的技術方案落地，這無疑將對數據中心運營能力提升帶來新的挑戰。

目前，還沒有一個技術方案能“包打天下”，所以我們會保持與不同廠商的溝通，無論是服務器廠商還是設備供應鏈廠商，都要做不同探索與創新嘗試，盡可能給不同技術方案做好場景測試，加快數據中心的落地交付。

圍繞數據中心運營能力的進一步提升，除了需要專業的運維團隊，更需要擁有智能化工具支撐運維團隊做好運營。目前普洛斯數據中心自主研發了“GLP DCBASE智慧化運營管理系統”，作為一個跨不同數據中心、跨園區，實現數字孿生的運維監控平臺，它引入了眾多新的AI科技能力。

比如，AI預警，能幫助數據中心運維團隊提前發現某些故障隱患，迅速采取預防性舉措排除隱患，確保數據中心的運營可靠性與安全性。目前，無論是金融行業，還是互聯網、科技行業客戶，都對數據中心的可靠性、極低故障率與安全性格外重視。

普洛斯常熟東南數據中心外景 圖片來源：每經記者 陳植 攝

NBD：如今，越來越多銀行、保險、互聯網、科技企業日益重視ESG運營，他們對數據中心低碳節能運營提出哪些新要求，數據中心的ESG運營征途需做好哪些工作？

郭仁聲：普洛斯數據中心在行業內率先采用數字化ESG數據管理平臺，從項目建設階段就開展ESG方面的數據錄入與跟蹤，在數據中心運營階段持續進行ESG管理，為建設更科學的碳目標和碳排放實施效果提供支撐。

與此同時，我們還利用普洛斯集團新能源業務的資源與能力，形成業務協作互動。比如我們在北京、重慶等地的四個數據中心項目已啟動屋頂光伏開發。在碳排放控制方面，普洛斯北京亦莊數據中心和順義數據中心作為重點碳排放單位，參與北京市生態環境局組織的碳排放權交易。過去兩年我們的數據中心碳排放控制相當不錯，實際碳排放值低于地方政府劃定的基準線。

近年來，儲能+IDC（數據中心）的發展趨勢也相當迅猛。在儲能方面，我們一直在做分析研究，觀察到今年國內儲能供應鏈成本下降，對數據中心應用儲能技術變得更加有利，所以我們會在項目建設方面密切留意可行方案，更好在數據中心項目建設方面結合儲能和綠電，這是未來數據中心發展極其關鍵的一個方向。

目前，不少金融機構、互聯網大型企業選擇與普洛斯合作，其中一個重要原因是他們看到普洛斯在綠色算力、ESG方面的承諾，與他們的ESG運營要求相吻合。不少企業客戶也希望數據中心服務商、供應商能與他們緊密配合，共同努力實現2030年的碳中和目標。

NBD：近年以來，大量資本紛紛投資建設數據中心，令市場競爭趨于激烈與數據中心機柜價格波動加大。與此同時，眾多資本又希望通過數據中心投資建設獲得長期穩定的資本回報，在市場競爭激烈環境下要實現相對穩健長期的回報，數據中心投資方該如何突圍？

郭仁聲：最近一兩年，我們的確看到數據中心市場競爭非常激烈，市場價格也在波動。但我們也注意到，行業頭部云廠商、互聯網與金融行業客戶不僅僅關注機柜價格波動，在區域性節點選擇過程更看重合作伙伴的長期運營能力，包括運維服務的水平和質量，這恰恰是他們選擇合作伙伴的很關鍵因素。因為數據中心出現任何一個故障或事故導致業務中斷，對這些行業客戶而言都會造成巨大的損失。

所以就長遠而言，我們認為數據中心的運營能力與服務水平，將是保障資本獲得長期穩健回報的一大關鍵。目前，我們對數據中心市場需求持續增長非常有信心——隨著不同行業都在數字化轉型方面加大投入，加之AI大模型建設如火如荼，不同AI應用場景的持續落地，數據的應用仍將呈現指數級增加。或許今天我們會發現數據中心的需求更多集中在數據存儲，但未來隨著影像、聲音等不同類型數據的大量產生，對數據存儲、處理方面的需求將會保持高增長，直接帶動數據中心建設進一步增加，以及數據中心的運營績效節節攀升。

過去一兩年，海外市場的數據中心存在供不應求的狀況，尤其是表現在大型數據中心、新建數據中心的需求遠遠超過建設速度。我認為國內也會出現類似狀況，隨著政府出臺更嚴格的PUE、水資源指標等要求，原先老舊的數據中心將逐步替換，相比而言，積極使用新技術、更大型集約化的數據中心更能滿足嚴格監管要求，同時創造更好的經營績效，吸引資本的關注與青睞。