每經熱評｜AI應用想象力落地的開始

每經編輯 于健

每經評論員 胥帥

2023年是生成式AI應用的元年，算力、機房等AI硬件設備建設催生了AI“基礎設施建設”的浪潮。

2024年，AI“基礎設施建設”之后的最大想象力來自AI應用。

全球資本市場已經有所表現。美股AppLovin（愛普拉維）在2024年股價大幅上漲，年初至今的累計漲幅接近613%，遠超英偉達同期195.43%的漲幅。一個時間段內，其股價甚至大漲72%至290美元，市值一度突破千億美元大關。

受到美股AI應用股票上漲的帶動，國內AI應用股票也表現出色。例如，港股中的匯量科技股價漲幅超過400%。

無論是美股AppLovin，還是國內AI應用端，業績拐點已經出現在財報之中。AppLovin三季度收入為11.98億美元，同比增長39%；凈利潤4.34億美元，同比增長300%；軟件平臺收入增長至8.35億美元，同比增長66%。

德邦證券數據顯示，9家A股AI應用標的的合計營收同比增長11%，增速環比提升，歸母凈利潤同比下降幅度收窄，增速環比大幅提升。

廣告業應用爆發足以看到AI對各行各業的重塑。

在智能家居、醫療健康、自動駕駛、金融等領域，生成式AI的普及以及多模態技術的融合，讓AI未來應用前景越來越廣闊。AI內生發展催化出更前沿技術的內在融合，比如量子計算有望為AI領域帶來革命性的突破，加速機器學習和優化算法的實現，推動技術向更高層次發展。

電影產業的“皇冠”，奧斯卡最佳影片也能通過最硬核的技術拍出，《奧本海默》原著作者正告訴讀者答案。在藝術領域，著名藝術家何多苓分享了AI與人作畫的共同融合。

然而，AI應用的想象力也無法規避技術“惡”的一面。

AI技術的快速發展往往領先于監管法規的制定和實施，導致監管滯后。算法設計透明度關乎是否存在算法歧視、算法偏見以及數據隱私竊取等倫理法規問題。監管AI應用的過程中，需要平衡技術創新與風險防范的關系。過于嚴格的監管可能會抑制創新，而過于寬松的監管則可能帶來潛在風險。

行業權威人士敏銳觀察到需要相關法規的硬約束。圖靈獎得主、“AI教父”約書亞·本吉奧表達了一種觀點，AI安全不能靠企業“自覺”，防范AI失控需要類似核武器監管的國際條約。

今年AI的標志性事件是歐盟《人工智能法案》出臺，作為全球首部全面監管人工智能的法規，它對AI系統進行分類，并針對高風險應用實施嚴格的規定。中國出臺《網絡安全法》《數據安全法》《個人信息保護法》等，這些法規為AI應用的監管提供了法律基礎。

同時，AI合規的法律共識也讓全球合作形成新的可能，各國正加強溝通與合作，共同制定統一的監管標準和規則，以應對AI技術帶來的全球性挑戰。

作為新興領域，AI應用的未來空間巨大，也充滿想象力，一切才剛剛開始，一切皆有可能。