持續深耕基因科技生命密碼 華大基因詮釋新質生產力在精準醫學的應用

近日，在第二十六屆高交會舉行期間，華大基因攜多項創新成果亮相，全面展示其在精準醫學領域的智能化服務及前沿技術。

基因技術的研發和應用，事關每個個體的命運，也事關健康中國和科技強國。面對2030年健康中國、2035年科技強國目標，面對異常復雜嚴峻的健康治理形勢、多元的國家安全體系建設和科技自立自強的迫切需要等三大問題，都急需加快應用基因技術，加快培育新質生產力，培育發展新動能。

作為中國基因科技領域的先行者，華大基因始終秉承著“基因科技造福人類”的使命，致力于推動生命科學研究進展和生命大數據應用，提升全球醫療健康水平。華大基因充分發揮其在基因領域的專業優勢，依托深厚的技術積累與豐富的實踐經驗，推動科技創新和成果轉化，賦能精準醫學發展，為出生缺陷防控、腫瘤防控、傳感染疾病防控和慢病管理等方面做出了突出貢獻。

新質生產力在精準醫學的應用

以基因科技為代表的生命科學，作為戰略性新興產業，是新質生產力的一支重要力量，通過持續的生物技術突破和產業化應用，能夠不斷創造新價值，服務人民生命健康。隨著工具逐漸自主可控、測序成本不斷降低，“人人基因組時代”正加速到來。如何從海量數據中快速、精準地提取關鍵基因信息，并理解疾病發生和發展的過程，成了核心挑戰。

今年9月，華大基因推出自主研發的生成式生物智能（GBI ALL）創新范式，受到行業的廣泛關注，也在此次展會中亮相。據悉，該模式集成了華大基因的核心技術，包括面向臨床的基因檢測多模態大模型GeneT、面向公眾的基因組咨詢平臺ChatGeneT，以及智能化疾病防控系統“13311i”。

其中，基于基因檢測多模態大模型GeneT研發的，智能臨床基因檢測解決方案iGeneT Pro在本屆高交會備受關注。其將涵蓋從樣本處理、數據分析到報告生成的全流程，具備極高的適應性和智能化處理能力。不僅如此，iGeneT Pro還能夠根據不同實驗室和醫療機構的工作流程自動進行調整和優化，顯著提升工作效率，減少人工干預，降低操作復雜度，為臨床診斷和治療提供有力支持。

此外，iGeneT Pro可接入面向公眾的ChatGeneT基因組咨詢平臺，該平臺基于華大多年積累的知識庫、數據庫，具備面向基因的專業級咨詢能力，涵蓋基因疾病知識、基因位點知識、遺傳知識、個性化健康建議等。普通用戶上傳自己的基因檢測報告到ChatGeneT平臺，通過對話方式了解相關疾病的遺傳風險及預防建議，進一步提升了報告的易理解性。

同時華大基因推出的面向“全人群、全生命周期和全方位”的創新智能化疾病防控系統“13311i”模型，也在此次展會中亮相。該系統整合了基因組、轉錄組、細胞組等多維數據，形成健康指數(Life Index)，通過全自動化、模塊化和自主可控的生命科學“13311i”數字化工廠，為公眾提供更加個性化、精準的健康量化評估，實現對疾病風險的智能化精準防控。

在此次高交會同期舉辦的“中國高新技術論壇”上，華大基因CEO趙立見發表了《“AI+BT”人工智能在基因組學中的應用與突破》主題演講。他表示，AI（人工智能）與BT（生物技術）的結合將成為推動基因組學研究和應用突破的核心動力，顯著提升數據分析的效率，并為精準健康管理和個性化治療開辟新的可能性。

趙立見還提到，未來華大基因也將持續構建覆蓋全人群、全生命周期的智能健康管理體系，助力疾病防控從以治病為中心全面轉化為以防病為中心，為全球人類健康貢獻更多力量。

持續深耕基因科技生命密碼

基因支持著生命的基本構造和性能，儲存著生命的孕育、生長、凋亡等過程的全部信息，生物體的一切生命現象都與基因有關，它也是決定生命健康的內在因素。基因檢測是一項具有重要意義的技術，它為疾病的診斷、治療和預防提供了新的思路和方法。

在這個基因科技飛速發展的時代，作為全球基因行業的領軍者，華大基因始終秉承著“基因科技造福人類”的使命，充分發揮其在基因領域的專業優勢，依托深厚的技術積累與豐富的實踐經驗，通過基因檢測、質譜檢測、生物信息分析等多組學大數據技術手段，推動著精準醫療的發展，讓基因科技真正服務于人類健康。

在生育健康領域，華大基因打造了一套全面的“五前”母嬰健康管理產品體系，從婚前到兒童成長，為家庭提供全方位的健康保障。而在腫瘤防控領域，華大基因更是形成了一個全生命周期的閉環管理體系，從預防到篩查，從診斷到監測，為患者提供全方位的檢測服務。

華大基因在生命健康領域的探索不僅限于此，公司還致力于感染防控和慢性病管理，通過構建精準檢測產品方案，滿足從居家自檢到院內精準診斷的全場景檢測需求，持續推進健康管理模式的深刻變革。

面對未來，華大基因將繼續擁抱多組學浪潮，持續推出更靈活、更多元、更完整的生命解碼工具。在基因組時代即將來臨之際，以實際行動踐行“基因科技造福人類”的使命和愿景，為解決生老病死、萬物生長、生命起源、意識起源等終極問題提供有力支持。同時，隨著高通量基因測序、自動化數據分析及生物信息分析技術的不斷進步，生命科學研究將更加依賴于大數據和人工智能技術，推動科學研究向更深層次發展。