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    借鑒兩大歷史經驗 A股有望掀起一輪“AI+”行情

    每日經濟新聞 2024-12-29 22:44:15

    每經記者 何建川    每經編輯 王可然    

    中央經濟工作會議確定了2025年要抓好的重點任務。在重點任務中提出“以科技創新引領新質生產力發展,建設現代化產業體系”,這釋放了創新驅動發展的鮮明信號。會議從多個方面進行了具體部署,包括開展“人工智能+”行動,培育未來產業。

    視覺中國圖

    當前,全球人工智能技術快速發展,正逐步釋放歷次科技革命與產業革命所累積的深厚潛能與能量,并成為推動新一輪科技革命和產業變革的重要力量。

    從全球資本市場的歷史來看,每一輪科技革命都掀起了一輪產業投資與主題投資的熱潮,比如2000年前后的科網股行情、2013~2015年的智能手機與“互聯網+”行情、2019年至今的電動汽車行情。借鑒行情歷史經驗及產業鏈發展規律,A股市場有望掀起一輪“AI+”行情。

    AI應用迎三大“催化劑”

    自2023年1月ChatGPT火爆全球以來,AI發展如火如荼。無論是上游硬件,還是下游應用,行業快速發展。從應用側來看,AI應用正迎來三大“催化劑”。

    首先,商業化進展迅速。AI應用端行業的覆蓋范圍不斷擴大,產業鏈已覆蓋硬件制造、軟件開發、數據服務、應用推廣等領域,為AI應用端的快速發展提供了基礎。

    AI應用已經開始向各行各業逐步滲透,形成“AI+X”的廣泛應用模式,與各垂直行業深度結合。AI從效率和客戶黏性兩個方向,對傳統行業進行了大幅度的提升,尤其在教育和廣告營銷領域已率先實現突破。

    其次,AI應用開始貢獻業績。從美股AI應用部分領域和上市公司的財報來看,AI開始貢獻業績,一些公司的業績再創新高,包括Cardinal Health、Innodata等。這些AI應用公司的業績增長態勢,打開了市場對AI賦能應用并兌現至公司業績的想象空間。

    最后,滲透率迎來重要拐點。大眾通常將10%的滲透率視為產業由導入期至成長期的拐點。浙商證券研究發現,從近3個月的數據情況來看,ChatGPT在美國的滲透率在10月份已達13%,ChatGPT和Gemini(未剔除重復用戶)整體在美國的滲透率可能超過15%。根據分析,行業滲透率超越10%之后,上升的斜率有望提升。也就是說,AI應用發展有望加速。

    方正證券研報指出,2024H2美股AI應用主流公司業績實現快速增長,強化A股上市公司AI業務敘事邏輯。展望2025年,A股AI應用公司或由主題投資走向產業趨勢,從產品走向訂單與收入,進入產業趨勢與基本面共振元年。

    兩大經驗及一大驅動

    對于AI應用,有兩大歷史經驗可以借鑒,同時又迎來了美股映射的驅動,A股有望掀起一輪“AI+”行情。

    首先,回顧近年來的產業浪潮,其所產生的板塊牛市,都有從上游到下游的傳導規律。對應到股市,行情有從上游到下游的炒作規律。

    比如,2019年至今,先是炒作上游的電池環節,然后是中游的汽車零部件,最后是整車。

    再比如,2013~2015年,市場先是炒作手機及手機零部件,之后是炒作下游在移動互聯網時代的應用。

    本輪AI行情,始于2023年,大致分為三個階段:一是英偉達產業鏈,以CPO、算力為代表;二是2024年三季度迎來的國產算力產業鏈主升段,以國產算力的自主可控為代表;三是始于2024年四季度的AI應用初步爆發。

    其次,本輪“AI+”行情,當前市場有與2013~2015年“互聯網+”行情相提并論的聲音。對比這兩個時間階段,有一定的相似性。

    一是,AI與移動互聯網這兩種新技術的突破,都掀起了新的科技浪潮,帶來了新一輪的場景革命。

    二是,從產業周期來看,在上游爆發之后,都迎來了下游應用的拐點。下游新品不斷發布,產業催化劑不斷。

    三是,美聯儲貨幣政策邊際轉松。在2012年第三四季度美聯儲宣布QE3、QE4之后,全球流動性明顯改善;而當前正處于美聯儲降息周期,全球流動性拐點已經出現。美聯儲貨幣政策邊際轉松,將有助于提升全球市場風險偏好。

    四是,這兩個時間段的國內經濟都處于復蘇通道,無論是移動互聯網,還是人工智能,都是以創新驅動經濟發展。

    五是,2013年與2024年,都處于熊牛轉勢時期。從A股熊牛轉勢的歷史來看,市場對新產業浪潮都會寄予較高的期望。

    最后,“AI+”行情當前迎來了美股映射的驅動,并有望演繹成中美市場共振。

    隨著AI應用商業模式的逐步確立,產業進入快速發展期。美股AI應用領域的多家公司業績超預期,AI開始為企業貢獻業績。美股AI應用股連續大漲,在美股映射的邏輯下,刺激A股AI應用個股上漲。后續隨著產業發展,國內AI應用企業在AI方面一旦開始貢獻業績,有望演繹為中美市場共振的邏輯。

    從應用場景及目標用戶來看,有四大領域值得關注:AI玩具、AI眼鏡、AI手機、人形機器人。其中,AI玩具、AI眼鏡、AI手機的目標群體是C端用戶,C端用戶的智能硬件將是未來各大廠商重點布局的領域,人形機器人更多地偏向于B端用戶。

    封面圖片來源:視覺中國圖

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