多家頭部公募完成DeepSeek私有化部署

每經記者 李蕾    每經編輯 彭水萍    

近期，國產DeepSeek大模型憑借卓越的自然語言處理能力和強大的深度學習架構，在各行業掀起智能化升級的浪潮，公募行業也在積極行動。

2月7日，匯添富基金率先宣布，已完成DeepSeek系列開源模型的私有化部署，并將應用于投資研究、產品銷售、風控合規、客戶服務等核心業務場景。包括天弘基金、博時基金、國泰基金、中歐基金、萬家基金等在內的多家基金公司也在采訪中告訴《每日經濟新聞》記者，近期已經完成DeepSeek系列開源模型的私有化部署，或對DeepSeek相關技術進行跟進并已有部分探索進展等。

華南某公募人士指出，AI在資產管理領域的應用場景也極其廣泛，比如投研、風控、運營等方面，甚至DeepSeek已經能實現部分工作某種程度的完全替代。他坦言，實際上不僅是公司層面有這樣的管理要求，面對AI帶來的變化，身邊的領導同事也會積極主動去擁抱變革學習使用，有句話講得好：“我們不會被AI取代，但會被先學習使用AI的人取代。”

公募掀DeepSeek熱潮

DeepSeek掀起的熱潮正在公募行業持續蔓延。

2月7日，匯添富基金率先官宣已完成DeepSeek系列開源模型的私有化部署，將應用于投資研究、產品銷售、風控合規、客戶服務等核心業務場景。

其他基金管理人也在積極采取行動。天弘基金在給《每日經濟新聞》記者的回復中介紹，該公司對DeepSeek相關技術都在跟進，并且已有部分探索進展，例如利用原生DeepSeek R1訓練天弘自己的金融推理大模型、DeepSeek R1-Zero強化學習路徑開發等。

博時基金方面也表示，公司2024年初經過反復調研，發現DeepSeek模型在自動編寫代碼和邏輯推理方面的潛力，率先在自有昇騰服務器上部署DeepSeekv1模型，作為公司智能開發工具的基座模型，并在2024年8月升級為DeepSeek-v2模型。2025年伊始，隨著DeepSeek-R1模型發布，博時基金迅速完成內部部署，并開始探索它在投資研究、咨詢服務和軟件開發等方面的應用。

“R1模型在推理能力上表現優異，可以幫助提升工作效率，支持業務創新。同時，它對算力的需求也有所降低，為進一步推廣應用創造了條件。”博時基金評價道。

國泰基金則向記者介紹，公司2025年1月底成功完成DeepSeek系列模型私有化部署，搭建了國泰基金AI應用開發平臺，在品牌持營、風險管控、產品運營、文檔辦公等業務場景中有不俗表現，得益于此，業務人員可便捷快速的深入分析相關報告、強化數據挖掘能力、貫通信息流程、提升運營效率。

接下來，在國泰基金現有技術沉淀上，協同公司各業務條線，將持續深耕前沿技術在金融垂直領域的應用，并加大科技投入和人才培養，全面探索金融的數字化、網絡化、智能化，領跑金融科技數字化轉型。與此同時，隨著科學技術高速發展與人工智能廣泛應用，公司也將持續關注其信息安全與合規風險，在技術與業務融合的準入與把控上，始終堅持以安全為準繩，嚴格審核潛在風險，并配套多套技術安全防線，切實守護基金信息安全的第一道防線。

中歐基金也表示，持續關注和探索AI大模型在基金行業的應用場景，近期完成了DeepSeek系列開源模型的私有化部署，未來將根據效果運用到辦公、投資研究、客戶服務等領域。“中歐基金將繼續利用前沿科技能力積極創新，持續深化數字化轉型，全面提升金融服務質效。”

萬家基金告訴《每日經濟新聞》記者，DeepSeek R1發布后，公司快速完成官網API的接入，并成功部署了32B本地模型。通過自研平臺“萬Chat”的多模型對話能力，可快速比對不同模型的真實表現。

經過萬家基金市場部門初步測試體驗，該模型在中文文本處理領域表現卓越，尤其在歸納總結與文檔生成等場景中，其性能已超越ChatGPT等國際標桿，彰顯本土化AI技術的突破性進展。目前公司正通過“信息化-數字化-智能化”三階躍遷戰略，將大模型技術賦能風險管控、財富管理等核心業務環節。

技術革命倒逼行業升級

除了上述明確表示部署DeepSeek大模型的公司外，也有公募人士透露，其供職機構此前就購買了DeepSeek的部分AI相關模型并在使用中，在內部業務平臺上有部署，但對客戶一端還在推進；還有某大型公募人士表示，公司早就接入或私有化部署其他大模型，下一步也有可能接入DeepSeek。

《每日經濟新聞》記者了解到，目前公募基金接入大模型，主要是用于投研賦能、合規審核、定期報告檢查等業務。以匯添富基金為例，該公司介紹稱，從投資研究的智能化輔助，到客戶服務的個性化體驗提升，再到風險控制的精準化管理，大模型技術正在深度融入公司的各個業務環節。

上述華南公募人士也表示，AI在資產管理領域的應用場景也極其廣泛。比如投研，傳統業務模式下研究員基金經理需要從海量信息中進行深加工，才能把基本面的信息轉化成投資決策的參考，但在AI工具幫助下，這一過程的效率被大幅提升。比如風控，金融機構在本質上更多是一家科技公司，金融科技發展至此，AI在防范風險，特別是深度學習并優化投資組合的風險收益比方面更是有著全面的價值。再比如運營，特別是在那些市場營銷的內容生產領域，DeepSeek實際上已經能實現某種程度的完全替代。

他坦言，不知道DeepSeek的出現是否是那個確定的節點，但毫無疑問，大家正處在變革的時代，而AI就是推升變化的核心力量，這一趨勢非常明確，首先，算法更迭、算力提升支撐著應用的可得，包括公募基金在內的金融行業所需要的數據處理功能，正是AI所擅長的；其次，行業競爭加劇，而AI在降本增效方面的作用毋庸置疑；最后，客戶需求的升級與行業發展面臨的困境，也需要AI這樣一場技術革命來倒逼行業升級迭代。

“實際上不僅是公司層面有這樣的管理要求，面對AI帶來的變化，身邊的領導同事也會積極主動去擁抱變革學習使用，有句話講得好，‘我們不會被AI取代，但會被先學習使用AI的人取代。’”該人士坦言。