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          Anthropic發(fā)布經濟指數報告:43%的任務正在被AI替代,中高水平收入職業(yè)AI使用率最高

          每日經濟新聞 2025-02-11 19:21:45

          當地時間2月10日,Anthropic發(fā)布新報告,深入剖析了各行業(yè)的AI使用情況。該研究基于數百萬次匿名對話,發(fā)現AI在軟件開發(fā)等領域廣泛應用,但在體力勞動密集型行業(yè)使用率較低。工資處于中高水平的特定職業(yè),如計算機程序員和文案撰稿人,是AI使用率最高的職業(yè)。報告還指出,目前,AI在超過一半的用例中更多是作為輔助工具,但在43%的任務中已經實現了自動化。

          每經記者 岳楚鵬    每經編輯 蘭素英    

          毋庸置疑,AI正在重塑現代職場,但要具體量化其對個人任務和職業(yè)的影響卻很難。當地時間2月10日,ChatGPT勁敵Claude背后的AI初創(chuàng)公司Anthropic發(fā)布了一份38頁的新報告,以數據為依據,展示了人們如何將人工智能(AI)融入其工作。

          該報告名為《Anthropic經濟指數》,基于數百萬次在Claude上的匿名對話,該研究深入剖析了各行業(yè)的AI使用情況,旨在了解AI對勞動力市場和經濟的長期影響。Anthropic表示,這項研究“提供了迄今為止最清晰的圖景,展示了AI如何融入現代經濟中的現實任務。”

          研究發(fā)現,AI在軟件開發(fā)、技術寫作和業(yè)務分析等領域已被廣泛應用,但在體力勞動密集型領域如醫(yī)療保健、交通運輸和農業(yè)中的使用率卻較低。

          從工資層面看,高薪酬的工作和低薪酬的工作使用AI的比例都很低。而工資處于中高水平的特定職業(yè),如計算機程序員和文案撰稿人,是AI使用率最高的職業(yè)。

          目前,AI在超過一半的用例中更多是作為輔助工具,但在43%的任務中已經實現了自動化。 

          軟件開發(fā)和寫作是AI應用最多的任務,體力勞動密集型工作應用最低

          與之前依賴專家預測或分析調查的研究不同,Anthropic的研究是基于堆用戶實際使用AI的方式的直接分析。

          Anthropic利用其隱私保護分析工具Clio檢查了數百萬次用戶與Claude的對話,然后根據美國勞工部(DOL)的分類選擇任務,Clio工具將用戶與Claude的匿名對話(位于下圖頂部左側)轉化為職業(yè)任務(下圖頂部中間),并進一步映射到DOL維護的數據庫O*NET(職業(yè)信息網絡)提供的職業(yè)/職業(yè)類別(頂部右側)。(注:O*NET里面包含約20,000項具體工作任務。)

          分析流程圖 圖片來源:Anthropic報告

          根據這一方法,Anthropic發(fā)現了一系列有趣的發(fā)現。

          報告發(fā)現,盡管AI尚未廣泛實現整個工作的自動化,但它已被廣泛用于增強特定任務,尤其是在軟件開發(fā)、技術寫作和業(yè)務分析領域。“AI的使用主要集中在軟件開發(fā)和寫作任務上,這兩項任務占總使用量的近一半。”

          如果按照工作類型來劃分AI的使用情況,報告發(fā)現,采用AI最多的任務和職業(yè)是“計算機和數學”類別。其中,大部分屬于軟件工程,發(fā)送給Claude的查詢中有37.2%屬于此類別,相關任務包括軟件修改、代碼調試和網絡故障排除等。

          第二大類別是“藝術、設計、體育、娛樂和媒體”(占查詢的 10.3%),主要進行的是進行各種寫作和編輯任務。

          而在需要體力勞動密集型領域,如醫(yī)療保健、交通運輸和農業(yè),AI的使用率明顯較低。例如,只有0.1%的分析對話與農業(yè)、漁業(yè)和林業(yè)任務有關。

          圖片來源:Anthropic報告

          這種差異也凸顯了AI目前的局限性,它擅長基于文本和分析的任務,但在需要人工操作、手動靈活性或復雜人際互動的工作中適用度較低。

          AI是否會取代人類?43%的任務實現了自動化

          從工資層面來分析,高薪酬的工作和低薪酬的工作使用AI的比例都很低。而工資處于中高水平的特定職業(yè),如計算機程序員和文案撰稿人,是AI使用率最高的職業(yè)。

          這是因為低薪和高薪職業(yè)都需要大量的實際動手操作,例如洗發(fā)師和婦產科醫(yī)生在實際工作中都不太會使用AI。這意味著AI在需要分析和技術技能但不一定需要最高水平專業(yè)知識的崗位上得到最積極的應用。

          圖片來源:Anthropic報告

          對于人們最關心的AI是否會取代人類,這篇報告也給出了階段性的答案:至少在目前,超過一半的情況下,AI并沒有被用來取代人們完成任務,而是被視為一個好用的助手。

          追溯到具體任務上,報告發(fā)現,AI在57%的任務中更傾向于輔助,43%的任務如格式化文檔則實現了自動化。也就是說,在超過一半的案例中,AI并沒有被用來取代人們完成任務,而是與人們一起工作,參與驗證(例如,仔細檢查用戶的工作)、學習(例如,幫助用戶獲得新知識和技能)和任務迭代(例如,幫助用戶集思廣益或以其他方式執(zhí)行重復的生成性任務)等任務。

          圖片來源:Anthropic報告

          很少有職業(yè)在大多數相關任務中使用AI,只有大約4%的工作至少在75%的任務中使用了AI。不過,適度使用AI的情況比較普遍:大約36%的工作在至少25%的任務中使用了AI。

          這種選擇性采用表明,盡管AI正在改變工作方式,但尚未導致大范圍的工作流失。

          不過,比爾·蓋茨在最近的訪談中也警告道:“AI將‘徹底改變就業(yè)’,并從根本上改變勞動力市場。對年輕人而言,了解AI對于獲得更好的就業(yè)機會具有重要性。

          未來的挑戰(zhàn)不僅在于衡量這些外部變化,還在于為之做好準備。如果AI繼續(xù)擴大其在勞動力中的作用,那么,學會如何有效利用它的企業(yè)和員工將會獲得很好的發(fā)展,忽視它的人可能會被淘汰。

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