對話喜馬拉雅權碩：“護眼”等需求讓金融資訊的“聽眾”日益增多，DeepSeek助力音頻創作推廣效率“再升級”

每經記者 陳植    每經編輯 馬子卿    

隨著越來越多民眾通過在線音頻收聽財經金融新聞，金融機構正將音頻視為推廣普及金融知識的“創新路徑”。

近日，喜馬拉雅商業增長事業部總經理權碩接受《每日經濟新聞》記者（以下簡稱“NBD”）專訪時透露：“過去兩三年，銀行、保險、期貨、券商等金融機構都在試水借助在線音頻渠道推廣普及銀行理財、基金投資、保險保障、期貨投資、股票長期投資理念、金融反詐等內容。”

喜馬拉雅商業增長事業部總經理 權碩

圖片來源：受訪者

值得注意的是，隨著DeepSeek與在線音頻的日益融合，DeepSeek正在深度改變在線音頻服務業態與金融知識音頻內容制作推廣模式。目前，喜馬拉雅已全面接入DeepSeek-R1模型，驅動產品體驗升級。喜馬拉雅也成為國內在線音頻行業首家接入DeepSeek的平臺。

“目前，我們每個同事都部署了DeepSeek，在各個音頻垂直場景探索研發AI Agent。”權碩告訴記者。目前，用戶仍通過菜單式或瀑布流式頁面搜索尋找自己喜歡的金融知識資訊等音頻內容，但在DeepSeek等大模型驅動下，未來這些頁面將變成對話式，用戶只需輸入自己想了解的金融知識資訊話題，大模型技術就能自動精準地提供相應的音頻內容，令用戶與音頻內容的交互效率更高更便捷更精準。

從“小白”到“資深”，各類投資者的音頻內容獲取偏好有何不同？

NBD：近年來，通過在線音頻渠道收聽金融資訊的“聽眾”日益增多，各類投資者喜歡收聽哪些方面的金融信息？

權碩：通過用戶行為數據分析，我們發現用戶通過在線音頻渠道收聽的金融資訊，主要具有兩個特點。一是品類全面，包括財經金融新聞、基金投資與理財建議、保險選購、創業投資等，這些都是用戶喜歡收聽的內容；二是用戶喜歡收聽偏深度解讀的財經金融新聞，盡管工作生活節奏日益忙碌，但很多用戶仍愿意“靜下心”，花費較長時間收聽偏深度解讀的金融財經新聞資訊，這也與在線音頻具備陪伴性、受外部環境打擾影響較少有著密切關系。此外，在喜馬拉雅音頻平臺的財經內容收聽用戶中，我們還發現男性多于女性，以“80后”“90后”居多，且呈現年輕化趨勢。

而不同類型用戶對財經金融資訊內容的收聽偏好是不同的。比如，年輕人的投資閱歷不多，他們喜歡收聽內容相對深入淺出的“小白理財”等內容；投資閱歷相對豐富的用戶，具備相應的金融知識，他們更關注價值投資，愿意聆聽一些專業人士的音頻節目，了解“基金定投”“資產配置”“保險如何買對買好”等知識；而資深投資者更愿收聽偏深度解讀的財經金融新聞事件，以及市場全新的投資動向解析。

此外，處于不同人生發展階段的用戶對收聽的金融財經資訊也有不同的偏好。比如，“年輕人群”愿意付費學習；“車主人群”會更關注車險購買與資產配置如何規劃；“親子人群”則更關注子女教育金儲備與家庭保險；“投資類人群”會更關心資產長期保值增值下的投資策略，“銀發人群”則關注養老保障、醫療保險等。

NBD：目前，用戶通過在線音頻平臺收聽財經金融資訊，主要集中在哪些時間段與場景？

權碩：作為具有陪伴屬性的信息傳播媒介，音頻內容可以在一天內的全時段陪伴在用戶身邊，比如早起、通勤、午休、親子時間、睡前等，且音頻資訊特別適合時間緊、工作忙的人群，他們主要在早晚間上下班通勤、午休、睡前等時間段收聽財經金融資訊。此外，還與開盤、收盤等時間相對應。

NBD：近年，越來越多銀行、保險、基金等金融機構都在嘗試通過在線音頻渠道普及推廣金融知識與金融投資技巧，目前成效如何？

權碩：我們觀察到，如今越來越多銀行、保險、基金、期貨、券商等金融機構都在通過在線音頻普及金融知識，內容涵蓋財經資訊、銀行理財、貨幣基金、非貨幣基金、保險保障、保險理財、期貨等。

我們與部分金融機構溝通時了解到，他們認為通過音頻渠道開展金融知識“投教”，主要能產生兩大特點。一是金融內容通過音頻口述形式表達，金融知識更加深入淺出，專業而不生澀，有些金融知識傳播也能與日常生活場景緊密切合，用戶更容易理解接受；二是音頻具有相當高的信任感，更容易讓人“聽勸”，相關金融知識“投教”內容，尤其是金融反詐方面的知識普及，也容易贏得用戶“信任”。

我們也通過一段時間的實踐摸索，發現在音頻渠道推廣普及金融知識，還有兩個特點。一是記憶度更高一些，約60%受訪消費者表示，對音頻與播客內容的記憶度相對更高；二是越來越多民眾基于保護眼睛的需要，開始選擇收聽音頻內容。

金融機構如何讓知識內容“深入淺出”，精準觸達目標受眾群體？

NBD：銀行、保險、基金、期貨、券商等金融機構在音頻渠道普及金融知識過程，會遇到哪些挑戰？

權碩：這些年，越來越多銀行、保險、券商、基金等金融機構都在線上音頻平臺開設自己的“品牌播客”，作為普及推廣金融知識音頻內容的重要陣地。同時，不少金融機構員工也設立了自己的音頻IP，配合金融機構加大金融知識在音頻端的推廣傳播。如何將金融知識音頻內容有效觸達目標用戶、如何提升金融知識音頻播放量與用戶交互、如何讓金融知識音頻內容更加深入淺出與通俗淺出，是金融機構面臨的共同挑戰。

NBD：越來越多的銀行、保險、基金等機構都將“播客”視為獲客與提升用戶黏性的“新渠道”。他們要在播客方面取得預期效果，還需在哪些方面下功夫？

權碩：過去兩三年，播客受到越來越多年輕人的青睞，播客的收聽數量呈現快速增長趨勢。我們也看到越來越多金融機構打算在“播客”這個渠道“一展身手”，將其作為吸引年輕客群關注、提升年輕客群對金融機構認知度、增強年輕客群對金融機構好感的“新路徑”。個別金融機構對此也設定了較高的預期值，包括設定較高的播放量和互動量。

目前，不同類型、不同人生發展階段的用戶對金融財經音頻內容的需求不同。金融機構務必根據不同受眾群體的差異化需求，設計相應的內容節目。目前我們給出的建議，是借力受到年輕人喜歡的“播客”，與平臺及播客創作者合作。目前喜馬拉雅平臺擁有逾1900萬創作者，其中財經類播客創作者相當多，金融機構可以與這些創作者合作，根據不同受眾群體偏好，制作“定制化”的金融知識音頻節目，實現更好的傳播效果。

此外，進一步降低金融知識音頻節目的制作成本，也有助于豐富金融知識音頻節目數量與個性化內容，可以更全面地覆蓋更多受眾群體。因此我們推出一站式AI音頻創作工具“音剪”，創作者能迅速將文字內容轉化成音頻并形成自己的聲音，讓音頻內容更加多元化。同時，我們也會通過AI算法，力爭將一些優質音頻內容進行全場景推廣，擴大受眾面，形成更好的金融知識普及效果。

NBD：越來越多的銀行正在嘗試通過在線音頻推廣科技金融、綠色金融、普惠金融、養老金融、數字金融等內容。要做好這項工作，他們需要做好哪些“功課”？

權碩：針對這種狀況，我們可以提供相應的幫助。例如，隨著年齡增長，越來越多“銀發人群”開始通過音頻收聽新聞，也發生較高的養老保險、養老理財需求，我們可以通過內部的AI算法，幫助金融機構將各類養老金融知識精準觸達銀發人群。此外，圍繞科技金融、綠色金融、普惠金融、養老金融、數字金融的拓展，我們也可以通過客群細分，幫助金融機構將相關信息觸達相關小微、科技企業創業者、正在踐行綠色環保的企業高層等。

但是，我個人認為，如何借助音頻的“信任感”與“陪伴感”，提升用戶對相關金融信息的收聽體驗，非常關鍵。要通過深入淺出、通俗易懂的內容，傳遞給相關人群，盡量避免晦澀難懂的內容。

DeepSeek深度“變革”在線音頻服務業態，音頻創作推廣效率“再升級”

NBD：AI科技正給越來越多業務場景帶來全新的變革。目前AI科技對在線音頻服務體驗提升帶來哪些新的變革，會給金融知識等音頻普及帶來哪些新的變化？

權碩：應該說，音頻是距離AI相當“近”的一個內容載體。隨著AI科技日益介入在線音頻產業，音頻制作的效率將大幅提升。比如，我們通過AI科技抓取當天熱門金融財經等熱門新聞資訊后，能迅速生成音頻，向用戶提供更實時的新聞資訊音頻內容。

同時，AI科技還能幫助音頻平臺更精準地識別用戶的個性化音頻內容獲取需求。比如，通過AI大數據分析能力，我們可以通過快速分析用戶所收聽的金融知識音頻內容，更精準地識別他屬于“小白”還是“資深投資者”，推送的金融音頻內容也會變得更加契合他們的需求?？梢酝ㄟ^分析用戶已收聽、瀏覽、搜索的金融音頻內容，判斷他的理財偏好、金融知識儲備程度，推送適合他的內容，逐步提升他對相關知識的收聽興趣。

此外，AI科技正幫助我們更全面地分析每個用戶的收聽音頻習慣——他對感興趣音頻的搜索偏好，以及他喜歡收聽音頻節目的主要場景，從而為他提供更好的服務。

NBD：隨著在線音頻平臺正積極接入DeepSeek，它對在線音頻產業將產生哪些新的影響？如何用好DeepSeek，更好地服務音頻內容的推廣普及？

權碩：首先，DeepSeek的強推理能力可以幫助我們更全面地勾畫用戶畫像，比如DeepSeek通過用戶的數次搜索或簡單瀏覽行為，能幫助我們更精準地了解到各個用戶的當前金融知識狀況、需要提升的“突破口”，我們能更精準地向不同用戶推送合適的內容。

其次，DeepSeek可以幫助批量生成創意腳本，借助喜馬拉雅珠峰實驗室的聲音克隆技術，實現整體音頻內容制作效率的提升。

目前，在企業內部使用方面，我們每個同事也都部署了DeepSeek，因為在各個音頻應用的垂直場景，我們都希望能通過AI大模型賦能，形成獨特的AI Agent，一方面能與用戶形成更高效的溝通交互，另一方面能進一步優化業務流程效率。

NBD：DeepSeek的面世，對音頻創作者與用戶的溝通交互帶來哪些新的“變革”？

權碩：我們也在探索通過DeepSeek，讓每個音頻IP賬號都能擁有自己的AI小助理。它能“理解”用戶對以往音頻節目的反饋內容，幫助音頻創業者制作更契合用戶需求的音頻內容。

此外，隨著DeepSeek在音頻場景的應用日益廣泛，未來音頻平臺與用戶的交互界面，未必是菜單式或瀑布流式，而是對話式的，基于音頻創作者與用戶關于之前音頻節目的理解基礎上，通過DeepSeek大模型的“對話形式”與強推理能力，迅速幫助用戶找到相應的音頻內容與音頻創作者。事實上，基于AI大模型的內容推薦引擎，或許將更符合用戶的未來收聽需求，尤其在車機、耳機等IOT設備有可能得到率先應用。

NBD：無論是DeepSeek，還是其他大模型，都會存在“幻覺問題”，在線音頻服務在接入DeepSeek等大模型后，如何有效解決“幻覺問題”？

權碩：AI大模型在生成內容過程，難免會遇到幻覺問題。目前我們在接入DeepSeek后，發現相關“幻覺問題”相對少一些，因為DeepSeek具備較強的推理能力，且它的很多數據先經過處理，降低了“幻覺”發生概率。這令我們有底氣在垂直場景嘗試應用AI Agent。但我們也需要建設獨有的知識庫，讓DeepSeek調取這些知識庫信息進行數據訓練，進一步降低“幻覺”發生的概率。