阿里達摩院發布玄鐵最高性能處理器，DeepSeek開啟開源算力架構新紀元？

每經記者 楊昕怡    每經編輯 魏官紅    

在DeepSeek這一開源模型火爆“出圈”的同時，RISC-V這一“開源指令集架構”也迎來了全新發展機會。

“這一新平衡點對RISC-V而言，我認為是一個非常好的機會。”阿里巴巴達摩院資深技術專家李春強向《每日經濟新聞》記者表示，DeepSeek在MoE（混合專家模型）上的創新，讓算力需求得到了明顯下降，“使得整個芯片設計，包括計算能力、存儲容量、芯片間的互聯通信以及存儲帶寬等有一個新的平衡點”。

2月28日，在阿里巴巴達摩院舉辦的2025玄鐵RISC-V生態大會上，達摩院宣布玄鐵最高性能處理器C930即將在3月開啟交付。C930通用算力性能達到SPECint2006（SPEC組織推出的一種評估軟件）基準測試15/GHz（吉赫茲），面向服務器級高性能應用場景。

此外，C930搭載512 bits RVV1.0和8 TOPS Matrix雙引擎，將通用高性能算力與AI（人工智能）算力原生結合，并開放DSA（特定領域架構）擴展接口以支持更多特性要求。

《每日經濟新聞》記者了解到，目前，玄鐵團隊推動了超過30%的RISC-V高性能處理器落地應用，加速RISC-V在各個高端領域的滲透。中國工程院院士倪光南對此表示，這種務實的投入和創新，正是RISC-V生態健康發展的重要驅動力。

錨定“高性能+AI”，玄鐵最高性能處理器登場

2010年，加州大學伯克利分校的科研團隊在調研了x86（英特爾公司開發的一種復雜指令集架構），ARM（英國ARM公司設計的一種精簡指令集架構）等現有指令集后，設計、研發了RISC-V指令集，并宣布對外開源。

一位芯片從業者在接受《每日經濟新聞》記者采訪時表示，RISC-V在成本上有優勢，很靈活、可塑性強，“比較適合輕量級的項目，大工程上用得較少，因為大工程需要成熟的模塊”。

作為國內最早涉足RISC-V的技術團隊之一，達摩院的玄鐵團隊宣布其首款服務器級處理器C930即將在3月開啟交付。

據介紹，C930通用算力性能達到SPECint2006基準測試15/GHz，面向服務器級高性能應用場景。倪光南在會上指出，要真正進入數據中心和高性能計算市場，RISC-V以SPECint2006軟件測試，必須跑出超過15分的高性能標準。

此外，C930搭載512 bits RVV1.0和8 TOPS Matrix雙引擎，將通用高性能算力與AI算力原生結合，并開放DSA擴展接口以支持更多特性要求。

同時，達摩院披露了C908X、R908A、XL200等玄鐵處理器家族新成員的研發計劃，向AI加速、車載、高速互聯等方向持續演進。具體而言，C908X定位為玄鐵首款AI專用處理器，支持4096 bits超長數據位寬RVV1.0矢量擴展；R908A面向車規級芯片的高可靠需求；XL200則將提供更大規模、更高性能的多簇一致性互聯。

配合玄鐵處理器的能力拓展，達摩院基于三套主流操作系統（Linux、Android、RTOS）推出了三套玄鐵SDK（軟件開發工具包），將多年來積淀的玄鐵軟件能力全面整合，以更完整、便捷、穩定的方式向行業輸出。其中，玄鐵Linux SDK提供包括Hypervisor（虛擬機監視器）虛擬化、CoVE安全框架（基于機密虛擬化環境的安全架構）、玄鐵AI框架、高性能算子庫在內的豐富子系統，助力RISC-V在高性能和AI場景的開發。

“我們很早就看到了RISC-V在嵌入式物聯網方向有比較好的基礎，以及國際對于RISC-V高性能的標準規范、RVA23組件都越來越成熟，所以我們早就在高性能和AI方向上做了更多的技術儲備。”談及C930的發布，李春強表示，在軟件生態和芯片維度上，玄鐵團隊都在與業內伙伴合作聯動，“我們還是會持續在高性能和AI方面做更多的事情”。

DeepSeek開啟開源算力架構新紀元？

DeepSeek的出現給全球算力格局帶來了新的可能性，通過MoE（混合專家模型）架構的創新讓激活參數比大幅下降，使得同等效果的大模型所需的算力明顯下降。

“DeepSeek出來之前，大模型在算力方面的需求量是極其大的，全世界真正能運行671B這種參數模型的處理器，大家可以看到的只有英偉達。”阿里云無影事業部總裁張獻濤向《每日經濟新聞》記者表示，DeepSeek的出現給了更多芯片機會，“671B的模型，在處理每個問題時，被調用激活的專家模型參數僅約37B，算力需求起碼降低到原來的約二十分之一”。

那么，AI時代中，什么樣的算力架構才是最為適配的？

大會現場，瑞士蘇黎世聯邦理工學院教授Luca Benini通過視頻連線表示，RISC-V正是AI時代所需要的開源架構。

知合計算CEO（首席執行官）孟建熠在接受采訪時談及，大模型對于每一個算力架構都是機會，“不是說只對RISC-V有機會，今天就看誰能夠在這個架構里面演進得最快，我認為X86、ARM也在演進??但是RISC-V可以做得更快，我覺得RISC-V就是在‘快’上面有更好的優勢”。

同時，中國科學院軟件所RISC-V行業生態負責人郭松柳介紹稱，基于玄鐵C920處理器的AI PC概念機已經跑通Llama、Qwen、DeepSeek等開源模型，打通從開源硬件架構到開源操作系統、再到開源AI模型的“開源AI全鏈路”，單位計算能耗降低30%。

“AI軟件棧仍在高速演進，RISC-V作為三大主流指令集架構中最靈活、最開放的一個，無疑最適合AI時代的技術創新節奏。”他表示。

在接受《每日經濟新聞》記者采訪時，郭松柳表示，這一概念機可以跑一個7B的DeepSeek的大模型，可以用來做編程助手，同時還具備多模態能力，例如實現文生圖、圖像修改等，“未來，生態伙伴也可以將它作為參考設計來進行裁剪或面向領域內做定制，我認為這是未來RISC-V面向高性能落地的機遇”。

同時，他也指出，RISC-V和AI的結合目前仍有問題存在，“各個廠商和企業所做的芯片、系統，雖然有一個統一的規范和標準，但是大家的拓展指令和芯片的實現還有很多的不同。在這種情況下，技術軟件應該去發揮更大的作用，向一個主線去收斂，未來讓應用軟件的開發者和系統的搭建者能夠更加方便，節省大家的軟件和系統研發的成本”。

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