全國人大代表、科大訊飛董事長劉慶峰：加快構建國產算力平臺上的自主可控大模型及產業生態

每經記者 張寶蓮    每經編輯 梁梟    

今年，中國人工智能大模型性能的驚人突破在國際領域受到廣泛關注。在全球科技競爭格局深度重構背景下，國產大模型訓練高度依賴進口算力，若不能加快解決國產自主可控人工智能產業生態薄弱、適配困難等問題，無異于“在別人地基上建高樓”。

3月4日，《每日經濟新聞》記者從科大訊飛獲悉，全國人大代表、科大訊飛董事長劉慶峰今年提交了多項議案。其中一項議案為《加快構建國產算力平臺上的自主可控大模型及產業生態》。

劉慶峰 圖片來源：企業供圖

劉慶峰建議：

第一，鼓勵基于自主可控國產算力平臺的大模型研發和應用。對做國產算力芯片的企業和使用國產芯片訓練大模型的企業給予資金專項支持，在國家公共算力上給予資源傾斜，加速基于國產算力的大模型算法創新；鼓勵央國企優先采購基于國產算力平臺研發的全棧自主可控大模型；優先推廣基于全棧自主可控大模型的行業垂直應用；

第二，構建數據資源充分共享機制。依托中國廣泛的AI應用場景，積極推廣大模型在產業領域的應用，并形成數據飛輪，讓中國率先獲得AI產業落地紅利；

第三，專項支持基于國產算力平臺的生態體系建設。鼓勵依托自主可控算力底座建立的大模型開發者生態發展和開源社區建設，專項支持加快形成國產大模型生態體系和工具鏈，加速我國自主可控人工智能產業生態發展。