國產(chǎn)開源大模型，重磅發(fā)布！

每經(jīng)編輯 金冥羽    

3月6日凌晨，阿里發(fā)布并開源全新的推理模型通義千問QwQ-32B。

據(jù)了解，這是一款擁有320億參數(shù)的模型，其性能可與具備6710億參數(shù)（其中370億被激活）的DeepSeek-R1媲美，但二者在參數(shù)量上相差將近20倍。

據(jù)介紹，通過大規(guī)模強化學習，千問QwQ-32B在數(shù)學、代碼及通用能力上實現(xiàn)質(zhì)的飛躍，整體性能比肩DeepSeek-R1，同時大幅降低了部署使用成本，在消費級顯卡上也能實現(xiàn)本地部署。

目前，阿里已采用寬松的Apache2.0協(xié)議，將千問QwQ-32B模型向全球開源，所有人都可免費下載及商用。同時，用戶也將可通過通義APP免費體驗最新的千問QwQ-32B模型。

阿里通義團隊表示，未來將繼續(xù)探索將智能體與強化學習的集成，以實現(xiàn)長時推理，探索更高智能進而最終實現(xiàn)AGI的目標。

3月6日晚間，全球最大的AI開源社區(qū)Hugging Face更新了大模型榜單，阿里通義千問推理模型QwQ-32B成功登頂。

同一天，騰訊混元發(fā)布圖生視頻模型并對外開源，同時上線對口型與動作驅(qū)動等玩法，并支持生成背景音效及2K高質(zhì)量視頻。

基于圖生視頻的能力，用戶只需上傳一張圖片，并簡短描述希望畫面如何運動、鏡頭如何調(diào)度等，混元即可按要求讓圖片動起來，變成5秒的短視頻，還能自動配上背景音效。此外，上傳一張人物圖片，并輸入希望“對口型”的文字或音頻，圖片中的人物即可“說話”或“唱歌”；使用“動作驅(qū)動”能力，還能一鍵生成同款跳舞視頻。

此次開源的圖生視頻模型，是混元文生視頻模型開源工作的延續(xù)，模型總參數(shù)量保持 130 億，模型適用于多種類型的角色和場景，包括寫實視頻制作、動漫角色甚至CGI角色制作的生成。

開源內(nèi)容包含權(quán)重、推理代碼和LoRA訓練代碼，支持開發(fā)者基于混元訓練專屬LoRA等衍生模型。目前在Github、HuggingFace等主流開發(fā)者社區(qū)均可下載體驗。

值得一提的是，以上兩款均為國產(chǎn)開源大模型。

3月4日，十四屆全國人大三次會議大會發(fā)言人婁勤儉表示，開源共享推動了人工智能技術(shù)在全球的普遍應(yīng)用，為世界貢獻了“中國智慧”。

編輯|金冥羽? 杜波

校對|陳柯名

封面圖片來源：視覺中國

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