招聯首推行業700億參數大模型 金融行業AI由“可用”向“可靠”時代躍升

隨著人工智能技術的不斷迭代，以DeepSeek為代表的突破性成果，有力印證了國內人工智能生態的蓬勃發展。大模型在金融領域的滲透日益廣泛深入，也為整個行業帶來了前所未有的變革與機遇。作為招商銀行與中國聯通兩家央企合作典范，招聯消費金融股份有限公司（簡稱“招聯”）秉持創新理念，以前瞻視野持續加大前沿技術投入，為推動金融行業高質量發展注入強勁動力。近期，招聯推出700億參數大模型“招聯智鹿二代-70B版本”，進一步提升大模型處理復雜業務場景、提供精準解決方案的能力。對比此前推出的130億參數開源大模型及80億參數輕量級大模型，招聯的700億參數大模型體現出更加強大的理解和推理能力，成為行業首個專注消費金融領域的超大規模參數大模型，并實現大模型在金融垂直領域的應用由“可用”到“可靠”階段的轉變。

同時，為進一步推動金融科技創新應用發展，多維度全面評估金融大語言模型實際業務場景表現，招聯與中山大學聯合研究制定的金融垂域大模型評測基準FIN Benchmark于近日正式上線。這是國內首個在《人工智能安全治理框架》（以下簡稱《框架》）體系下制定的金融垂直領域大模型評測基準。據了解，該《框架》是全國網絡安全標準化技術委員會為貫徹落實《全球人工智能治理倡議》，著眼有效防范化解人工智能安全風險發布的人工智能安全開發應用指引，將為培育安全、可靠、公平、透明的人工智能技術研發和應用生態，促進人工智能的健康發展和規范應用，提供基礎性、框架性技術指南。

開發700億參數模型 探索構建金融智能體

大模型技術應用正成為金融行業智能化轉型發展的關鍵力量。然而，由于金融實際業務場景涉及復雜的邏輯推理和多步驟決策，通用模型往往難以滿足金融領域對高精度、高可靠性大語言模型的需求。“招聯智鹿二代-70B版本”大模型的建設，不僅在技術層面取得顯著突破，更在金融垂域的實際應用場景中展現強大能力。

據悉，“招聯智鹿二代-70B版本”大模型不僅納入了更多高質量金融通用語料，也融入了招聯自有的海量數據，對AI意圖識別、質檢作業等多個實際垂域場景進行深度訓練，并對用戶投訴等相關長尾卻關鍵的場景應用了Evol-instruct等前沿數據衍生方法進行數據儲備，最終結合Deita等數據探針技術構建了200億Tokens高質量數據集。同時，在訓練方法上，招聯采用了全量微調的策略，進一步改善了模型微調的災難性遺忘結果，同時引入Packing、Apollo、KTO等前沿訓練策略進行提質提效，在整體多次消融和抉擇下得到當前最優的70B版本模型。

“招聯智鹿二代-70B版本”擁有700億參數量，具備強大的金融基礎知識和智能體構建能力，不僅對金融專業術語、市場動態和監管政策有更全面和深入的理解，還在處理意圖識別、風險管理、合規審核等特定任務時，相比行業通用模型表現更為突出，能夠更好地分析金融數據、評估風險、預測市場趨勢，為金融機構提供更加精準和可靠的決策支持。

制定大模型評測基準 促進科技規范安全智能發展

當前，國內金融大模型基準整體圍繞通用知識能力進行評估，落地實際場景時，模型能力卻常與預期大相徑庭。為進一步深入了解和比較特定領域下的模型表現，在大灣區生成式人工智能安全發展聯合實驗室（簡稱“聯合實驗室”）的指導下，中山大學軟件工程學院推出了國內首個大模型可信能力評測平臺TrustedGPT，基于該平臺，招聯與中山大學聯合研究制定了金融垂域大模型評測基準FIN Benchmark。

據悉，聯合實驗室由中共廣東省委網信辦和國家互聯網應急中心廣東分中心牽頭發起，廣州市委網信辦、深圳市委網信辦、東莞市委網信辦、深圳河套發展署、中山大學、華為、騰訊聯合建設。

以往的模型評測中多聚焦于知識學習和儲備等通用能力，僅考察模型在語言理解、常識推理、文本生成等方面的情況。然而，金融領域有著獨特的業務場景和專業要求，對大語言模型的實際業務應用提出了更高的標準。FIN Benchmark緊扣金融行業真實業務場景，圍繞金融行業核心業務需求及大模型在金融場景中的適配性，從金融安全與價值對齊、金融專業知識、金融業務輔助拓展等方面，對金融垂域大模型的內容生成及行為能力表現等維度進行全方位評估，阿里巴巴“Qwen2-72b”、百度“Ernie-4.0”等一批知名企業的大模型上榜。

作為消費金融領域頭部企業，招聯不僅積極參與行業標準建立，助力AI技術安全、可靠和可持續發展，也積極以大模型培育新質生產力，持續探索人工智能賦能傳統產業領域。2024年，招聯組織中山大學、廣州中醫藥大學深圳醫院打造中醫垂直領域AI大模型“仲思”，這是“招聯智鹿”在大模型應用領域的首次異業賦能，展現傳統中醫診療與現代人工智能技術的深度融合，彰顯出招聯響應國家大力發展中醫藥和人工智能的雙重戰略，以科技賦能踐行社會責任的又一創新探索。目前，“仲思”中醫系統已在深圳20家社康中心應用，計劃后續擴展至全國超百家基層醫療衛生機構，尤其是在三四線城市，有助于解決當地醫療資源匱乏和醫療水平不高的問題。

以DeepSeek為代表的國產大模型能力快速進步，展現出人工智能為各行各業帶來的巨大潛力。未來，招聯將努力把握好普惠金融和數字金融發展機遇，持續加大研發投入，充實人才隊伍，推動人工智能落地更多應用場景，不斷提高金融服務質效，用數智化創新成果助力實體經濟高質量發展，為人民群眾的美好生活創造更多價值。

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