春招火熱背后：新興產業帶動上下游織就大“網”，網羅人才勢頭已蔓延至傳統制造企業

每日經濟新聞 2025-03-13 14:54:21

◎每經記者注意到，以智能駕駛、具身機器人、低空經濟為代表的新興產業正帶動上下游，形成一種“網狀”鏈接，并在就業市場激起漣漪。

◎通過產業鏈的鏈接，不僅是頭部智能創新企業開始大規模招人，電機企業、家居企業也躍躍欲試，不斷與創新企業交流產品智能化方向，并且布局相應的智能化人才。

每經記者張宏張蕊每經編輯陳旭

美國東部時間3月11日，熱門中概股禾賽科技（HSAI）在紐約股市股價大漲，漲幅超50%。

禾賽科技的公報顯示，2024年，公司激光雷達總交付量為50.19萬臺，同比增長126.0%，并預計今年交付量將再升至去年的2倍到3倍。

禾賽科技日K線圖

圖片來源：同花順iFinD

激光雷達相當于自動駕駛的“眼耳”，起到了感知的作用。禾賽科技就處于智能駕駛、機器人等新興產業的產業鏈上游。

事實上，不僅是激光雷達產業，《每日經濟新聞》記者（以下簡稱每經記者）注意到，以智能駕駛、具身機器人、低空經濟為代表的新興產業正帶動上下游，形成一種“網狀”鏈接，并在就業市場激起層層漣漪。

今年春招，以新興產業為核心織就的這張“網”正在大規模網羅人才：德賽西威預計社招386人；匯川科技社招248人，校招119人；伯特利校招180人；大族激光校招141人；歐菲光校招110人……在這張“網”上，不僅有以高新技術為特色的產業新星，更有大量利用自身稟賦從傳統制造業轉型升級而來的老牌企業，這些老牌企業正在形成新興產業發展的龐大底座。

這張“網”有多大？新興產業為何突然“百花齊放”？這一態勢能延續多久？新興產業將如何影響就業市場？傳統制造企業涌現大規模人才需求與新興產業爆發是否有關？每經記者就此展開了調查。

新興產業正帶動上下游形成“網狀”鏈接

在過去4年間，禾賽科技連續實現交付率翻倍，公司預計，2025年交付量將再升至去年的2倍到3倍。

為何激光雷達產業的發展如此迅猛？

環顧以智能駕駛、具身機器人、低空經濟為代表的產業鏈，不難發現，新興產業似乎正帶動上下游，形成一種“網狀”鏈接。它們之間究竟是如何鏈接的？

私募基金熙誠致遠總經理許峻銘在接受每經記者電話采訪時表示：“智能駕駛有兩端，一端是軟件，一端是硬件，激光雷達、傳感器就屬于硬件。國外以特斯拉為代表使用的是FSD模式，即純視覺，不需要雷達。而國內很多廠商采用的是多模態算法，既有攝像頭，又有毫米波雷達，又有激光雷達，這些都屬于硬件，鏈接了制造業。”

許峻銘表示，國內激光雷達產業經歷了兩個拐點，一個是技術的拐點，另一個是成本的拐點。“我們用不到十年的時間，將原來十幾萬美元一個激光雷達降低到成本千元人民幣，并且性能提高到千線級（激光雷達線數越高，效果越好）。十年前，我國激光雷達在世界范圍內的市場占有率是零，現在是84%，且當前的市場滲透率還有很大空間。激光雷達做好了有什么好處呢？它不僅可以用在智駕上，智駕本身相當于一個大的零部件，還可以被用在具身機器人上。”

今年春節，我國生產的多款人形機器人引爆國內外科技及資本市場。當前，具身機器人的競爭格局是怎樣的？

具身智能機器人企業智平方副總裁邱巍博士在接受每經記者電話采訪時表示，具身機器人的核心就是將更聰明的大腦嫁接到更強壯的身體上。人工智能的發展為具身機器人帶來無限可能性，人工智能通過與機器人的結合鏈接實體經濟。

“在新興產業的競爭中，美國往往呈現出早期頭部企業探索相對領先，但一旦進入產業化鋪量階段，中國的供應鏈優勢就開始發揮作用。這一產業發展邏輯在汽車時代屢次被驗證。中國目前也是在頭部初創企業探索的情況下，帶動整個產業鏈起勢。當產業落地時，零部件企業、電機制造企業、關節制造企業、電池生產商等都會在頭部企業的引領下進行智能化轉型，形成業務的閉環。”

邱巍認為，任何一代新技術的突破，當它形成產業化的時候，一定離不開中國的產業鏈，這是在幾代技術革命中積累下來的智能化產業底蘊。手機、汽車、機器人、低空飛行器，這些產業的增量智能化零部件其實有很多共性，如攝像頭、傳感器、激光雷達，這些共性就形成了產業鏈交叉，并且為制造業的延續發展提供了支撐。

人形機器人每經記者張寶蓮攝

新技術突破帶動傳統制造業轉型升級

通過這種“網狀”鏈接，新興技術的突破正為傳統制造業帶來轉型發展的機遇。

優必選科技產教融合業務總經理李曉明在接受每經記者現場采訪時表示，以人形機器人為例，現在產業發展火熱，帶來了對小體積、高能效電池以及關節電機的大量需求，這促使相關企業必須轉型以適應新的市場需求。

具身智能產業鏈條比較長，每個細分領域都可以去做延伸。例如，一些做數據采集的公司開始針對人形機器人進行數據采集，從傳統的圖片素材采集轉向機器人在真實場景中的數據采集。還有企業專注于在虛擬環境中生成數據，以滿足人形機器人的訓練需求。此外，一些原本生產工業機械臂電機的企業，也開始轉型生產與人形機器人適配的帶有編碼器、減速器的更復雜的舵機，整個產業鏈的復雜程度也由此大幅提升。

某環保領域專家在接受每經記者電話采訪時提到：“傳統產業向新興產業的轉型，第一是有產業屬性的聯動，第二是有轉型發展的訴求。”

以垃圾發電行業為例，目前有兩種轉型方向：以前做運營的，現在轉型做新能源或算力；以前做設備的，轉型做氫能或下游應用。

垃圾發電首先具有綠電的優勢，因為它本身是可再生資源發電，而且發電輸出的電力品質均衡穩定。而綠電和穩定的電源恰恰可以滿足算力中心的需求，市場上由此也出現了垃圾發電加算力中心的產業合作。

現在有環保企業涉足機器人領域，也是為自身的產業賦能。在環保領域，特別是垃圾處理、環境監測等環節，機器人技術的應用能夠顯著提升作業效率與安全性。例如，在垃圾處理設施中，巡檢、分揀等任務可以由專門的機器人來完成，它們能在惡劣或危險環境下持續穩定工作，提高作業精度。

新興產業發展催生招聘需求強勁增長

今年春招，傳統制造業迎來招聘需求的爆發，這與新興產業的“百花齊放”是否有關？

邱巍認為是有關系的。最近資本市場、創業市場都很活躍，這一輪由人工智能引領的新興技術突破，帶來的信心傳導到資本市場，又傳導到其他傳統行業。“通過產業鏈的鏈接，不僅是頭部智能創新企業在大規模招人，電機企業、家居企業也躍躍欲試。他們不斷與我們交流產品智能化方向，并且布局相應的智能化人才。”

一位不愿具名的業內人士對記者表示，人工智能的發展可能會替代一部分原有崗位，但也會催生新的訴求。十年前阿里出現，大家認為會對實體門店造成沖擊，但事實是，經過幾年的發展，商超也走出了新的模式。在傳統環保企業轉型過程中，為了保證項目在當地的持續經營，企業會在當地招募員工，這一過程中，既催生了新的人員需求，又會帶動已有人才轉化升級。

該人士透露，其所在公司僅在某地投產的項目，一期就要在當地招募數百名員工，很好地解決了當地的就業問題。

李曉明表示，新的崗位和職業一定會應運而生。比如，現在人形機器人的發展缺數據，數據采集成為關鍵環節，由此催生了“遙操作員”這一新職業。人形機器人需要通過特定手臂構型進行操作以采集數據，這與傳統數據采集標準不同。包括特斯拉等企業和北京人形機器人創新中心（國家地方共建具身智能機器人創新中心）都設置了大量崗位，招聘專業人員進行數據采集。

“我們這幾年其實跟職業院校打交道也比較多，職業院校的這些孩子可能文化課基礎薄弱一點，但是他們腦袋聰明，能動手，踏實肯干，在這種領域里反而是有很多機會。”

此外，在制造業領域，人形機器人的出現也會對工廠生產帶來影響。傳統工廠注重人效比，像新能源汽車廠的總裝車間仍存在大量簡單重復勞動，這些工作因生產方式的柔性化，無法完全依靠工業機器人完成，人形機器人則有望解決這一問題。這使得部分傳統崗位被取代，但同時也催生了新的崗位，這些崗位的人員需要與人形機器人進行協作，因此要求他們要懂技術，要具備一定的技術基礎。

邱巍表示，機器人的出現，有效承接了部分勞動密集型產業的人力缺口，進而將產業鏈及相應的中高端就業、工業服務業留在國內。此外，機器人可以讓人的技能得到延伸，可以把人們覺得太臟、太累或要求太高的工作交給機器人在前端做。從這個角度講，機器人去掉的是低端重復性勞動。

“現在的年輕人如果直接進入養老產業或家政服務產業，可能不具備相應能力，但通過機器人的加持，他們就可以通過做管理機器人的工作，加入到這個工種來。”邱巍說。