數據標注業務快速發展，專家建議加快推進規范化與標準化

每經記者 唐俊    每經編輯 劉艷美

人工智能正重構全球產業格局，同時也帶動一些新興產業快速發展，數據標注就是其中之一，市場已對此展現出強勁需求。

3月20日，由工業和信息化部電子第五研究所、中國移動通信集團信息技術中心、航天科工網絡信息發展有限公司聯合主辦的“2025年數據標注產業供需對接會”在四川成都召開。

供需對接會現場，12億元數據標注業務合作意向簽約。其中，由韶關市推動的戰略合作以6600萬元的簽約金額成為當天單體金額最大合作項目。

圖片來源：每經記者 唐俊 攝

自動駕駛、醫療醫藥等行業已開始探索

所謂數據標注，是指對數據進行篩選、清洗、分類、注釋、標記和質量檢驗等加工處理的過程。國家發展改革委等部門去年底發布《關于促進數據標注產業高質量發展的實施意見》（以下簡稱《意見》），明確將數據標注稱為新興產業。

“數據標注是提升數據供給質量的關鍵環節，是提升人工智能產業競爭力的先手棋。”四川省大數據中心副主任、四川省大數據標準化技術委員會主任委員周學立在對接會現場說。

工信部電子五所人工智能中心主任孔德智對《每日經濟新聞》記者表示，數據標注將無序的“潛在資源”轉化為可被算法理解的“優質原料”，為機器學習提供精準的知識標簽，直接決定模型訓練的質量和效率。例如，OpenAI在訓練ChatGPT時投入數千人力和數億資金用于標注，確保模型理解人類指令的準確性和可靠性。

“在市場和政府的協同作用下，我國的標注產業已經進入快速發展階段。”國家數據發展研究院院長胡堅波現場表示，數據標注在自動駕駛、醫療醫藥等領域，結合人工智能大模型，已構建起面向企業和個人的應用模式，成為在數據標注產業中較早的探索，且已較成熟。

胡堅波還提到，能源、交通、礦產、地質勘探等行業積累了大量專業數據，這些行業資金基礎較好、專業團隊完善，通過人工智能解決行業性全局問題的潛力巨大，他們在數據標注領域正快速發力。低空經濟、具身智能等未來產業，也在積極開展相關工作。

加快推進數據標注規范化與標準化

2024年4月，國家數據局確定了7個數據標注基地，分別是成都、沈陽、合肥、長沙、海口、保定、大同。截至目前，七地數據標注總規模達到17282TB，相當于中國國家圖書館數字資源總量的6倍左右。

國家數據局表示，7個數據標注基地的標注從業人員達5.8萬人，帶動數據標注行業相關產值超過83億元。

不過，雖然數據標注在快速發展，但仍處于初期階段，仍有不少方面待完善。

胡堅波建議，要加快推進行業數據標注工作的規范化與標準化，引導數據標準上下游環節對接和合作；并且要加強數據標注技術的研發和推廣，加強對基于生成式AI的合成數據的自動化標注。

孔德智表示，我國正通過政策引導和技術攻關，推動數據標注從勞動密集型向知識密集型轉型，為人工智能創新發展提供關鍵支撐。

他建議，當前數據標注產業應強化技術創新，重點突破跨模態語義對齊、大模型標注等核心技術，研發智能化標注工具，提升標注效率；同時，優化生態布局，培育龍頭企業與中小企業協同發展的產業鏈，推動數據標注基地建設，形成區域示范效應。

他還提到，應支持高校開設標注相關課程，聯動需求企業建立產教融合實訓基地，解決人才缺口問題。另外，還應保障數據安全，構建分類分級保護制度，強化隱私保護和風險防控，推動標注數據合規流通。