年薪高達80萬元！AI人才成為今年銀行春招“香餑餑” 專家：未來的銀行人應具備數據分析、算法邏輯等能力

每經記者 張祎    每經編輯 馬子卿    

當人工智能成為銀行數字化轉型的關鍵驅動力之一，相關專業人才愈發受到關注。

隨著銀行業2025年春招大幕拉開，銀行對AI人才的“爭搶”大戰愈演愈烈。交通銀行計劃攬入AI高級專家、招商銀行欲培養數字金融AI專家、成都銀行開出高薪吸引AI高層次人才??從國有大行到股份制銀行，再到城商行和農商行，各銀行紛紛在社招及校招中推出各類AI相關崗位，涵蓋技術研發、應用落地、數據分析等多個領域。

中歐AI與管理創新研究中心秘書長錢文穎在接受《每日經濟新聞》記者采訪時表示，銀行“搶才”背后，既有對傳統業務被擠壓的“焦慮”，也有借助AI提升競爭力的“野心”。

“本質上，銀行正在從‘AI輔助決策’進化到‘AI驅動經營’。”錢文穎指出，當前銀行對AI技術的應用主要聚焦在“省人、省錢、賺錢”三大方向，未來AI會從“后臺輔助”變成“前臺決策”。在銀行AI人才需求方面，短期是“搶人”，長期靠“養人”，未來的AI崗位將不只局限于“技術崗”，AI產品經理、AI策略分析師、智能投顧專家等都將逐漸成為銀行的標配崗位。

銀行春招開啟，AI人才成了“香餑餑”

市場競爭愈發激烈的當下，人工智能已成為銀行數字化轉型的關鍵之一。今年春招中，多家銀行紛紛拋出“橄欖枝”，欲將掌握前沿技術的AI人才等納入麾下。例如，在今年面向社會招聘高層次人才中，交通銀行總行多個部門或下設機構紛紛推出若干AI專家招聘計劃，尋覓熟悉機器學習、深度學習、圖算法等前沿技術的博士人才。

交通銀行總行多個部門或下設機構推出AI專家招聘計劃

 

圖片來源：交通銀行

其中，該行金融科技部/金融科技創新研究院擬聘專家將對人工智能未來發展和應用進行設計、規劃、研發、項目建設及日常管理，并負責推進機器學習等智能化應用落地、深度學習相關模型設計及優化等工作；而該行數據中心擬聘的專家除了承擔上述工作職責外，還需要負責AIOps的算法研究、應用和落地，提升故障預測、根因分析、告警收斂等場景的智能運維水平。

交通銀行對AI專家的需求不僅局限于總行層面，還延伸至分支機構及子公司。其中，交銀施羅德基金管理有限公司要求AI專家負責金融垂直領域大模型的構建與訓練，探索業界最前沿的機器學習算法，并在LLM（大型語言模型）及AI算法方面輸出研究成果。交銀金融科技有限公司也在春季校招中推出AI算法工程師崗位，職責涵蓋人工智能項目的開發與實施、人工智能相關技術應用方案的制定、人工智能平臺化應用的搭建等。

圖片來源：交通銀行官網

與此同時，工商銀行軟件開發中心作為數字工行建設的主力軍，近日不但在2025年春季校招中對人工智能技術研發崗、大模型研發崗提出人才需求，還開放了人工智能技術研發高級工程師、人工智能方向架構工程師、人工智能大模型算法研究員、大模型方向數據研究員等社招崗位。

建設銀行總行也于本月開啟了2025年度專業人才社會招聘。其中，該行個人金融部計劃引入零售業務人工智能應用專家，職責包括負責零售業務人工智能創新應用并推動落地、推進零售業務智能化能力升級、負責零售業務智能工具的運營及迭代等。

有城商行開出最高80萬元年薪，今年2月已啟動大模型分析系統開發工作

除了國有大行，股份制銀行等中小銀行也在積極挖掘和培育AI人才。例如，浦發銀行總行數據管理部在春季社招中推出人工智能領域的數據分析崗位，要求應聘者組織跟蹤數據應用與人工智能領域的前沿技術，有效提升全行數據分析能力，并負責大模型相關產品及應用的研發。

招商銀行則在2025年春季校園招聘中計劃招聘10名AI方向的定向培養生。這些新員工將經過系統培養，隨后到分行信息技術部從事系統開發、AI技術研發、數字化產品設計落地和推廣等工作，最終成長為復合型的數字金融AI專家。

寧波銀行金融科技部大模型應用研發部在近期社招中推出4個應用研發崗位，涵蓋大模型應用研發、大模型數據工程師、大模型算法、大模型平臺研發等4個AI大模型方向。同時，在春季校園招聘中，該行計劃招募若干總行金融科技定向生，從事大模型及新技術應用相關方向的應用研發工作。

今年2月份，成都農商銀行發布招聘專業技術崗位人員的公告，其總行科技信息部推出AI方向的軟件開發崗，崗位職責包括規劃和構建大規模人工智能平臺、形成針對業務需求的人工智能解決方案、推動AI平臺/產品的技術升級等。

近日，成都銀行發出招聘公告，擬公開招聘人工智能、互聯網金融風險模型、消費貸款、信用審批等方向的高層次人才。其中，在人工智能人才方面，拋出70萬-80萬元/年的薪資待遇，招聘1名人工智能方向的總行信息技術部總經理助理。這也是該行首次面向社會招募AI高層次人才。

成都銀行對AI人才開出最高80萬元的年薪

 

圖片來源：成都銀行

從崗位職責看，這位總行信息技術部總經理助理將負責四個方面的工作：一是制定全行AI發展規劃，明確技術方向與應用場景；二是構建AI技術架構，推動核心技術自主研發與優化；三是挖掘AI與業務融合場景，驅動流程自動化與智能化升級；四是管理AI團隊運作，保障高效協同與創新。

從成都銀行近期動作看，這家西部城商行“龍頭”就正在加速業務智能化轉型。今年2月，成都銀行啟動采購工作，擬以不超過300萬元預算，開發大模型分析系統，涵蓋大模型底座、大模型管理平臺、智能體構建平臺和通用場景的統一建設。據了解，該行計劃在2025年探索智能報告、智能辦公、智能合規等方面的創新場景，并在營銷、運營和管理等八個條線全面推廣大模型應用，實現資源優化配置和業務深度融合。

專家：未來的銀行人光懂金融不夠，還得會數據分析、算法邏輯

“工行、招行這些大行已經開始大規模招AI人才，建行甚至把AI列為銀行未來的‘科技基座’，這已經不是嘗試，而是戰略級別的轉型了。”中歐AI與管理創新研究中心秘書長錢文穎認為，銀行重視AI人才背后，是“活不下去”的焦慮和“活得更好”的野心。

錢文穎分析稱，一方面，銀行的傳統優勢被金融科技公司和互聯網巨頭不斷擠壓，銀行如果不在AI上補課，競爭力只會越來越弱。另一方面，隨著監管趨嚴，靠人工審單、事后排查已經跟不上節奏，AI成了風控和合規的“救命稻草”。更關鍵的是，銀行擁有海量數據，但傳統方式難以充分挖掘其價值，AI技術能夠將這些數據轉化為強大的生產力，提升轉化率，直接推動收入增長。

眾多銀行對于AI技術的重視以及加快布局，直接推動了對AI人才的高需求。據前瞻產業研究院發布的《2024年中國AI大模型場景探索及產業應用調研報告》，截至2023年，大模型技術在金融行業的滲透率已超50%，不僅居各行業之首，還被列為未來五年AI大模型應用潛力最高的下游行業之一。2025年以來，多家商業銀行更是加快步伐，積極推進DeepSeek模型的本地化部署工作。

錢文穎表示，當前銀行對AI技術的應用主要聚焦在“省人、省錢、賺錢”三大方向。在“省人”方面，智能客服已經全面鋪開，AI機器人單日能處理幾十萬通客戶咨詢電話，90%的銀行咨詢已經AI化；在“省錢”方面，借助AI風控、反欺詐、合規監測，減少風險損失，提高風控效率，部分銀行通過AI審批貸款，速度提升了30%；在“賺錢”方面，用AI進行精準營銷，分析客戶行為，推薦最合適的理財、貸款等產品，通過AI推薦系統，有的銀行用戶轉化率提升了20%。

從銀行自身對AI應用實踐的評估來看，其業務發展與管理模式確在因此經歷深刻變革。比如，交通銀行最新發布的年報顯示，2024年，該行推進人工智能應用規模化、體系化，完成超100個大小模型場景建設。在反洗錢反電詐、客戶服務、集中運營等領域加速釋放人力工作量，全年替代超過千人力工時，精準識別風險資產超百億元。

再如，重慶銀行在年報中表示，該行在2024年持續構建“AI+”全場景能力，推動數字產品、運營、風控等關鍵場景落地。深化人工智能創新應用，累計部署RPA流程180余個，開展OCR與開源大語言模型（LLM）相融合的多模態技術研究并在27個業務場景中得到實踐。

“本質上，銀行正在從‘AI輔助決策’進化到‘AI驅動經營’。”在錢文穎看來，未來AI會從“后臺輔助”變成“前臺決策”，比如AI定制金融產品、AI投顧全面取代人工、AI量化交易+自動風控等；而銀行網點可能徹底智能化，90%的基礎業務不需要人工介入，未來的銀行人光懂金融不夠，還得會數據分析、算法邏輯，甚至能跟AI工程師對話。

錢文穎強調，銀行對AI人才的需求，短期是“搶人”，長期靠“養人”，即自行培養AI人才，同時推動業務團隊“AI化”。對“人才”的定義也需要重新審視，銀行應將AI視為“人才”來培養。未來的AI崗位不只局限于“技術崗”，AI產品經理、AI策略分析師、智能投顧專家等都將逐漸成為銀行的標配崗位，甚至AI會直接參與決策，比如優化貸款定價、調控風險敞口，其決策精準度有望超越人類。

封面圖片來源：每經記者 張建 攝