刷新紀錄！160名選手單日盈利超10%！人工智能又迎利好，快來角逐大獎！

每經記者 吳永久    每經編輯 何建川    

粉絲朋友們，人工智能板塊經過兩天的重挫之后，周五出現強勁反彈。“中字頭”在下午出現大幅拉升，五一節前最后一個交易日，市場行情十分火爆。

在每日經濟新聞APP舉辦的掘金大賽第九期正式賽中，比賽報名持續火熱（報名方式見文末），絕大部分選手抓住了今日的大好行情，有的選手昨日抄底今日就吃20CM漲停。比賽有倉位限制，即單只股票買入金額不超過總資產的50%，第一名選手收益率突破30%，單日收益率超10%的選手達160名，這樣優異的表現刷新了紀錄！

掘金大賽采用模擬炒股形式，模擬資金100萬元。賽程10個交易日，參賽人人都能獲獎。比賽結束收益為正就能獲現金獎勵，對負收益選手設置鼓勵獎！第九期比賽報名時間是4月22日到5月10日，比賽時間是4月24日到5月12日。由于五一節來臨，下周四繼續比賽。實盤和比賽獲獎兩不誤，下載安裝每日經濟新聞APP，一邊學習高手操作技巧，一邊體驗模擬交易鍛煉投資能力！

漲嗨了，160名選手單日收益超10%

周五，A股非常火爆，19只個股20CM漲停，70多只個股10CM漲停，中石化、中石油引領“中字頭”個股上漲，人工智能板塊經過兩天的重挫后，出現強勁反彈。

在每日經濟新聞APP舉辦的掘金大賽第九期正式賽中，第一名選手“天使落淚”收益率達31.19%，他目前持倉5只股票，做的超短線，幾乎每天都會換股，但收益率一直穩步上升，這確實比較牛。

雖然比賽有倉位限制，即單只股票買入金額不超過總資產的50%，從日榜來看，前5名選手的單日收益率都在19%以上，160名選手的單日收益率超10%，可見，比賽中的高手是比較多的。

面對今日的大漲，也有一些選手賣出股票鎖定利潤。如總榜第三名選手“齊品智”，他獲利賣出了城市傳媒，目前倉位50%?？偘竦诰琶x手“每經網友36552”前幾天在唐德影視上實現4天大賺43%，今日買入了一只股票，繼續保持半倉狀態?？偘竦?2名選手“每經網友33711”今日賣出掌趣科技和聯特科技后，目前持倉市值僅1/4。

對于目前的人工智能行情，有投資者表示，“人工智能板塊可能還要調整一段時間，看看1999年519網絡股行情，當時第一波上漲后的調整幅度還是不小的，再看看前幾年的大主題鋰電寧德時代的走勢，第一波上漲后的調整幅度也是不小的。人工智能作為今年的大主題，第一波主要是游資主導，在后市經過明顯回調之后，個股去偽存真，可能是機構主導第二波上攻。”

消息面上，據新華社報道，中共中央政治局4月28日召開會議，分析研究當前經濟形勢和經濟工作。會議指出，要重視通用人工智能發展，營造創新生態，重視防范風險。

比賽報名火熱，快來角逐大獎

掘金大賽第九期正式賽從4月22日開始報名以來，雖然本周市場熱點切換快，人工智能板塊波動大，比賽報名依然持續火熱，人氣高漲。

有的參賽選手表示，“炒股要有逆向思維，當大家都看好之時，就要謹慎了。當大家跌得心慌之時，說不定就可以抄底了，我就是在周四大跌之時抄底的，今天盈利還不錯。我覺得這個比賽蠻有意思的，通過學習一些高手的方法，能夠提升自己的投資水平。炒股關鍵的是穩健盈利，要有適合自己的一套交易體系。”

在從掘金大賽主頁4月27日晚系統優選的20只個股來看，多只個股穩步上漲，中國中冶、銀泰黃金、中國化學等漲幅居前。

這20只個股均來自每日經濟新聞APP私人訂制的六大掘金工具，這些掘金工具由每日經濟新聞20年投研經驗團隊從品牌、數據、策略、牛人、研報、財務六大維度構建量化模型，對A股實施全方位異動監測，這些模型分別覆蓋了波段投資和中長線投資，也覆蓋了基本面、技術面、資金面、機構面等多個影響個股波動的因素，從而輔助投資者進行決策。上述20只優選股在每周日到每周四晚上更新（節假日除外）。

掘金大賽采用模擬炒股形式，模擬資金100萬元。賽程10個交易日，參賽人人都能獲獎。比賽結束收益為正就能獲現金獎勵，對負收益選手設置鼓勵獎！第1名現金獎勵1888元/人（稅前），第2至第4名現金獎勵688元/人（稅前），第5至第10名現金獎勵288元/人（稅前）；其他收益為正的選手平分1000元現金獎池（稅前）。只要報名就送100N幣，比賽結束對負收益選手獎勵100N幣，待N幣累積到一定數量，可在每經APP商城兌換禮品。

各位老鐵，第九期比賽報名時間是4月22日到5月10日，比賽時間是4月24日到5月12日。下載安裝每日經濟新聞APP，一邊學習高手操作技巧，一邊體驗模擬交易鍛煉投資能力！

報名方式：

首先下載每日經濟新聞APP，然后打開每日經濟新聞APP，點擊“私人訂制”，點擊左上角的“掘金大賽”，點擊“免費參賽”，然后輸入參賽昵稱，選擇知曉渠道，就能報名了。需要注意的是，只有在報名時才能取參賽昵稱。 

（本文內容僅供參考，不作為投資依據，據此入市，風險自擔）