中國工程院院士鄭緯民：算力之間的互聯互通很關鍵

每經記者 陳鵬麗    每經編輯 楊夏    

6月28日晚，“2023夏季達沃斯TCL之夜”在天津舉行，該論壇以“中國式現代化下的企業路徑”為主題，匯聚多位重量級嘉賓，共同探討中國式現代化下企業發展新范式。

《每日經濟新聞》記者現場獲悉，中國工程院院士、清華大學計算機科學與技術系教授鄭緯民出席了該論壇并發表“算力互聯互通-推動中國現代化”的主題演講。鄭緯民開篇即言，算力是數字經濟的底座，算力的發展對推動中國式現代化有重要意義，智能算力不足將制約我國在AI領域的創新能力。

中國工程院院士、清華大學計算機科學與技術系教授鄭緯民 圖片來源：每經記者 陳鵬麗 攝

鄭緯民提到，中國信息通信研究院《中國算力發展指數白皮書（2022年）》顯示，2021年美國的算力規模占全球份額為34%，中國為33%，排全球第二。各國算力規模與GDP整體呈現正相關。所謂“算力”即是計算的能力。算力大致可分為三類：高性能計算的算力（HPC算力或超算）、人工智能計算力（AI算力或智算）、數字中心的算力（通用算力）。

我國的超算系統已實現國際領先，成為中國“新名片”，數字中心的算力也很強，但人工智能算力是近三四年才有。2020年4月，國家發改委首次明確將人工智能納入“新基建”范圍，AI成為“新基建”之一。

鄭緯民進一步表示，人工智能產業的“三駕馬車”分別是大數據、算法和算力。“ChatGPT的第一大關鍵就是算力，沒算力，做不了ChatGPT。沒有算力，也做不了‘元宇宙’。”

截至目前，我國已有接近30個城市陸續啟動人工智能計算中心建設。除了算力問題，鄭緯民還提到，我國人工智能企業還正面臨巨大“卡脖子”風險。首先，美國將我國華為、海康威視、科大訊飛等領先的人工智能企業納入實體清單，遏制中國人工智能的技術發展。此外，我國人工智能服務器芯片需大量從美國英偉達進口。最后，來自美國谷歌和Meta（臉書）的人工智能算法開發框架也占據著中國90%以上市場份額。

有了算力之后，算力之間的互聯互通也很關鍵。“現在的問題是，國內這么多機器（即計算中心），它們都聯系不上。”鄭緯民打趣舉例說，“假如我要將4T的原始數據，從北京傳到無錫去，用現在最快的網絡，在網絡不出錯的情況下，需要多長時間？答案是5天，就是這么慢。我們都不用網，把這些數據刻入磁盤，順豐快遞送，第二天下午就到了。”因此，算力的互聯互通顯得尤為重要。“國家非常重視大數據，把各地數據中心統一連接起來，變成一個一體化的數據中心，這是國家想做的事情。這里面還有很多問題需要解決，但這個目標是對的。”

鄭緯民還提到，當前中國中小企業的數字化水平太低，各地計算中心建立起來后，要利用起來，幫助中小企業實現數字化。