視覺大模型被引入老片修復，100部港片將走出“鐵盒子”

每經記者 宋美璐    每經編輯 董興生    

8月16日，抖音、中國電影資料館、火山引擎在北京舉辦“再續時光-經典香港電影修復發布會”。會上，中國電影資料館副館長張小光、香港導演陳嘉上、抖音副總裁陳都燁、火山引擎視頻云技術架構總監王悅共同啟動“經典香港電影修復計劃”。陳都燁宣布，計劃一年內將100部香港電影修復至4K版本。

目前，電影《武狀元蘇乞兒》等22部首批修復電影已經上線。“對我來說，電影的定義只有一種，關在一個大廳里頭，放在大銀幕，一團黑，一群人乖乖坐在那里看電影。”導演陳嘉上道出電影修復的意義，“我希望一次修復之后，小朋友或者年輕人有機會到現場多看幾次，然后你會發現它很不一樣，那么這就是電影。”

圖片來源:抖音供圖

膠片修復重要又緊迫

1895年,盧米埃爾兄弟拍攝的《火車進拉西奧塔站》短片在法國巴黎首次公開放映，讓電影進入公眾視野。此后100多年間,膠片一直是電影的重要載體。直到1999年,《星球大戰前傳：幽靈的威脅》首次進行商業性數字放映，僅用20余年，數字影片就壓倒性地超越膠片，成為主流。

在膠片即將成為歷史的今天，還有不少人為“保護膠片”努力著。技術的進步讓電影從膠片鐵盒中走出，被賦予數字編碼，重獲新生。

“膠片是電影最初的載體，也是目前最理想的影像檔案保存介質。國際電影資料館聯盟在2008年就提出口號：‘不棄膠片’，努力使膠片長久地保存。”張小光在致辭中表示，“因為膠片的固有特性，它的壽命會隨著時間而逐漸衰減，也意味著膠片總有一天會消失在歷史的進程中。因此，中國電影資料館的北京庫和西安庫采用最周密、最先進的技術去呵護它們，延長它們的生命。”

公開資料顯示，根據全球130余家電影資料及收藏保護機構統計，自電影誕生至今，保存下來的拷貝僅為總數的10%左右。具體到我國，從1905年到1949年，我國共生產數千部電影，但拷貝保存下來的僅有20%左右，20世紀20年代攝制的中國早期無聲電影，保留下來的不超過10部。

張小光表示，電影修復的初衷就是為了搶救瀕危影片，是保護電影遺產的重要舉措。“現在，我們借助先進的技術，終于使膠片可以進行數字化保存和應用。”

“我看過沒修復之前的膠卷狀態，嚇一跳，原來膠卷已經真實地在消失了，要留下來沒多少機會，把它修復沒多少機會。”陳嘉上看到《武狀元蘇乞兒》修復后的版本感嘆，“當我看到膠卷從這么破的情況下變成現在這個版本，已經不敢多說了。”

導演陳嘉上 圖片來源：抖音供圖

將脆弱的膠片變成數字，是一項緊迫的世界性課題。

對修復工作來說，最大的難題是保留藝術風格和美感。既要恢復影像原貌，又不能把舊片修成“新”的，每一個鏡頭顏色都要符合創作者當時表達的含義。

中國電影資料館的修復秉持“修舊如舊，尊重原創”原則。“修舊如舊”就是要尊重膠片素材的原始性和獨特性，包括它的脆弱性和不完善之處；“尊重原創”就是要還原創作者的初心，以彰顯影片的藝術審美與精神主旨。

《武狀元蘇乞兒》修復前后對比 圖片來源：抖音供圖

以《武狀元蘇乞兒》的修復為例，據介紹，此次修復由中國電影資料館和火山引擎共同完成，修復團隊總共有40余人，共用時1個月左右。

中國電影資料館制作部主任黎濤稱，在修復過程中，修復團隊大量參考胡金銓、張徹等武俠片大師的經典作品，學習港片的色調。“在很多影片的修復中，我們都想方設法邀請當年的主創走入修復實驗室。”

中國電影資料館修復師王崢表示，配光是修復中的一大難題。“因為膠片年代‘光’非常重要，不像現在數字拍攝的時候可能更多是‘影’調色，我們如何把光配好，讓它更有膠片感？膠片感就是顆粒，顆粒是一個度，加多了現在觀眾不接受，加少了它又沒有光影下的那種魅力。”

黎濤認為，現在修復一方面是數字修復，另外一方面是還膠片年代的賬。“因為膠片時代，沖洗和技術過程并不是很完善，會有很多虛的場景。這些年代的漏洞，需要現代來修飾。”

AI+人工，探索老片修復新路徑

近年來，AI技術的進步，大幅提升了老片修復的質量和效率。“雙方要把長處發揮出來，傳統修復肯定要遵循，我們也要借助AI修復。”抖音相關負責人在找到中國電影資料館合作時說。

王悅舉例說，限于拍攝時期的設備和技術，早期香港地區電影會有不少穿幫鏡頭，如畫面出現威亞線。以往這種情況，只能依賴手工逐幀消除，而AI算法可以自動識別到威亞的位置并進行擦除。

此次影片修復，由中國電影資料館主導物理修復，算法修復由火山引擎提供技術支持。王悅介紹，修復中應用了AIGC技術，針對老片修復場景，對AIGC視覺大模型在生成質量、視頻任務和效率方面進行了算法優化，讓視覺大模型能夠在視頻場景下更加穩定、優質、高效地輸出內容。

王悅 圖片來源：抖音供圖

中國電影資料館修復師王崢在接受采訪時表示，在實際應用中，人工智能能夠解決效率問題，所以在修復過程中會把重復性工作交給AI。但同樣也有一些創新工作，比如聲音修復。“一些老片有聲音缺失的部分，通過深度學習技術對某位知名演員的聲音進行訓練，就會生成語音模塊，補足缺失。”

另一個創新應用是電影上色。“人工智能非常好，但是懂AI的人不一定懂電影修復，懂電影的人不一定懂AI，我們要把他們銜接起來，所以我們做出了‘人工引導型人工智能上色’，即把某個鏡頭（演員）穿的衣服顏色教給AI，引導AI去上色。”王崢說。

同時，他也表示，目前AI還存在一些問題，比如耳朵稍微變一下角度，就會無法上色，“這種時候就又要靠手工”。

陳嘉上對AI在電影上的應用也有自己的理解。“AI大部分時間是憑經驗做事，可是電影是創作。當你不停重復某件事情，而且完全相信的時候，你就會停在過去。你可以利用AI來做你的起點，千萬別把它變成你的結果。無論是多好看的東西，只要是曾經做過的東西，它就只是一個總結。”