專訪奇安信副總裁羅海龍：信創產業發展將助推解決數據安全問題

每經記者 范芊芊    每經編輯 楊夏    

“首先產品質量是企業高質量發展的基礎，是所有企業經營都需要面對的問題；其次是服務體系及服務質量，這是企業未來發展的原動力；其三是創新能力，這是企業未來市場占有率提升的核心。”奇安信副總裁羅海龍在中國質量（成都）大會間隙對記者表示。

9月1日，中國質量（成都）大會在成都舉辦，大會主題為“經濟復蘇中的質量變革與合作”。會議間隙，《每日經濟新聞》記者獨家專訪了奇安信-U（SH688561，股價54.26元，市值371.77億元）副總裁羅海龍。

奇安信副總裁羅海龍 圖片來源：受訪企業供圖

奇安信作為國內網絡安全領頭羊，如何理解企業高質量發展的內涵，火熱的生成式人工智能大模型是否會帶來新的數據安全問題，以及目前國內的數據安全產業發展現狀如何，面臨哪些新的機遇與挑戰？

產品質量是企業高質量發展基礎

新時代，實現高質量發展是中國經濟發展的必然選擇，也是重要內容。企業發展則是國家經濟發展中的重要一環，那么對于企業而言，究竟何謂高質量發展？

在羅海龍看來，所謂企業高質量發展包含三方面的內涵：首先產品質量是企業高質量發展的基礎，是所有企業都面臨的核心問題；其次是服務體系及服務質量，這是企業未來發展的原動力；其三是創新能力，這是企業未來市場占有率提升的核心。

對于大型及頭部企業而言，高質量發展是一個毋庸置疑的選擇，那么對于還在存活邊緣掙扎的小企業而言是否需要在最開始也追求高質量發展？對此，羅海龍認為，做強再做大，或者是做大再做強，這是企業發展壯大的兩種方式，但最后還是會回歸到高質量發展的核心。

“做大再做強是指有一定水平的產品能力后，就去開拓、占領市場回籠資金，再去做強，實現高質量發展，這是一種企業迅速擴大的發展方式；做強再做大則是指最開始就強調產品質量，把技術做到最優再去逐漸拓展市場。”

大模型廣泛應用必然帶來不可忽視的安全隱患

數字經濟時代，數據已經成為企業在日常生產經營及管理過程中繞不開的一個要素，數據管理及安全防護也是企業在實現高質量發展過程中必須要解決的一大難題。

羅海龍從數據安全的重要性角度分析稱，一方面，數字城市建設造成數據業務集中。在這種情況下，一旦這些政府或產業的重要數據丟失或被破壞了，將對城市甚至是產業的發展帶來嚴重的問題；另一方面，隨著工業互聯網的發展，有可能因數據安全問題造成生產事故的產生。

今年以來，生成式人工智能大模型的發展如火如荼，進入了白熱化階段。對于大模型而言，海量的數據是其發展的基石，不少企業也正在探索利用大模型賦能企業發展，那么這是否又會出現新的數據安全問題？

對此，羅海龍認為，大模型的廣泛應用在提高生產力的同時，也必然帶來不可忽視的安全隱患。這可能造成企業對大模型陷入想用而不敢用的兩難境地。而大模型最大的價值則是可以幫助企業高質量發展，為數據安全或是數字化提供助力。

信創產業發展將助推解決數據安全問題

在羅海龍看來，隨著數字化的發展，目前國內的數據安全問題還是較為突出，任重而道遠。“對個人而言，很多人都不知道自己的數據流去哪兒了，更談不上對其進行保障。對企業而言，大家都在談數據分級分類，很少有企業或單位能把自己的數據分級分類搞清楚。”

是什么樣的深層原因造成了這一現狀？羅海龍進一步分析稱，網絡安全產業的發展是從基礎的安全能力發展起來的，比方說從防火墻、防病毒，一點一點發展到現在的綜合防御體系。“但我們現在數據安全的底層防御技術還不完善，更談不上體系化的防御能力。”

此外，羅海龍還提到另一問題，則是企業相關員工對業務系統中的數據了解程度較差，包括哪些數據存儲在哪里，如何在內部流轉等。“尤其是以前做應用開發時，對數據的存儲是不在意的。隨著信息化和數字化龐大發展后，所有人對整個業務系統了解程度都很差的情況下，怎么去保證數據安全。”

近年來，國家也開始意識到數據安全的重要性，大數據被提到國家戰略地位，《數據安全法》《個人信息保護法》等相關法律法規陸續出臺。今年3月，國家還組建成立了國家數據局，負責協調推進數據基礎制度建設，統籌數據資源整合共享和開發利用等。

在羅海龍看來，另一助推國內數據安全問題解決的有利契機則是國家對于信息技術應用創新產業（即信創產業）發展的推動。“如果業務系統要做信創化，相當于業務系統要重構。在這一過程中，如果同時把內生安全理論和安全同時考慮進去，有可能改變前述問題。”羅海龍談到。