每日經濟新聞 2023-09-21 20:50:33
◎大模型可以在toB、toC都有很大變化,怎么找到這個方向,哪些優化是有價值的,(最終)還是要回到數據驅動上,這也是現階段數據產品很重要的原因,通過模型本身讓數據產品使用門檻更低,能創造更多價值。
每經記者 王紫薇 每經編輯 劉雪梅
火山引擎的AI助手也來了。
9月19日,火山引擎宣布在其數智平臺VeDI(Volcengine Data Intelligence,一款企業級數據產品)上正式推出“AI助手”。
《每日經濟新聞》了解到,火山引擎AI助手中的工具通過接入人工智能大模型,即字節本身的云雀大模型,以及火山方舟MaaS(Model as a Service,模型即服務)平臺上合作伙伴的大模型得以實現。
值得關注的一點是,此次會上發布的產品覆蓋數據生產與消費的全鏈路場景。火山引擎方面對此表示,AI助手旨在幫助企業提升數據處理和查詢分析的效率。
數據飛輪將是大模型在企業市場應用落地的一個重要方向 圖片來源:企業供圖
火山引擎總裁譚待表示,數據飛輪將是大模型在企業市場應用落地的一個重要方向。
“大模型可以在toB、toC都有很大變化,怎么找到這個方向,哪些優化是有價值的,(最終)還是要回到數據驅動上,這也是現階段數據產品很重要的原因,通過模型本身讓數據產品使用門檻更低,能創造更多價值。”他說。
《每日經濟新聞》記者同時了解到,這些工具目前處于邀請客戶深度共創階段,前期還不會大規模放開。
自ChatGPT橫空出世以來,國內互聯網大廠陸續跑步進入大模型熱潮之中,但字節擁抱大模型前思慮良久,思考的結果是火山引擎將全鏈路擁抱AI。此次會上,譚待表示,“其他產品,我們在未來其他火山會議上也會逐步對外披露。”
可以確定的是火山引擎發布的產品,仍以服務B端為主。
據了解,此次發布的兩款數據產品——大數據研發治理套件DataLeap、智能數據洞察DataWind主要解決了互聯網大廠在運轉中常出現的一個痛點:業務團隊與數據團隊時常需要花大量時間與極高溝通成本在數據上“拉通對齊”。此外,對于中小企業來說,AI助手能解決企業內部運營等崗位對專業研發人員的依賴。
這兩款產品可以覆蓋數據生產與消費的全鏈路場景,包括數據資產查詢、開發運維和分析洞察。
數據資產的查詢和開發是數據消費的基礎。以往,數據資產的檢索和開發非常依賴專業人員,但大模型檢索解放了人力,縮短了時間,對于企業來說,降低了挖掘數據價值的門檻。
除了降低門檻之外,這兩款產品還解決了企業在高速發展后,專業人才在跨領域工作上的技能打通問題。
記者了解到,非研發人員利用DataLeap-找數助手,通過對話式的查詢方式,能高效準確找數,實現員工自助數據消費第一步;基于DataLeap-開發助手,使用自然語言,就可以自動生成、優化SQL(Structured Query Language,數據庫語言)代碼,以及對話式咨詢SQL使用問題等。
也就是說,即使是不會寫代碼的運營人員,和大模型對話也能做好業務運營數據的取數、看數和歸因分析。
這些工具已經在字節內部實踐。字節跳動數據平臺負責人羅旋在會上展示了電商業的使用場景——
運營人員問:“最近7天好物直播間的經營狀況,要用哪些表?”DetaLeap會根據業務的知識庫,推薦與經營狀況相關的表,并解釋每張表對應的數據維度。
更重要的是,運營人員沉淀數據資產不再需要研發人員配合,DataLeap可以生成對應經營狀況的數據需求代碼、一鍵解析生成的代碼,調用SQL工具做表的檢查,點擊確認AI自動修復,進一步優化數據資產。
在數據分析環節,AI助手主要解決了“專業數據洞察人員”的需求。DataWind則根據數據資產,完成數據可視化查詢與分析等一系列業務探索,解決過去分析洞察上需要大量專業知識的痛點,縮短數據分析周期。
“目前,字節跳動內部80%的員工可以直接使用數據產品,可管理、運營的數據資產覆蓋80%的日常分析場景。”羅旋表示。
不過,火山引擎發布的AI助手在前期不會大規模放開。
原因在于,“AI本身也在快速發展過程中,產品仍不能算是成熟的狀態,火山引擎希望一點點逐漸打磨產品。希望有一些客戶能夠深度跟我們共創,更成熟以后,再大規模對外公開。”譚待說。
對于企業大數據分析的需求,不少大模型玩家也在給出解決方案。
互聯網服務和基礎設施公司Snowflake(NYSE:SNOW,158.63美元/股,總市值523.00億美元)專注于“數據即服務”,近日也將生成式人工智能引入其數據云平臺;9月8日,亞馬遜云科技宣布提升Amazon Elastic File System(Amazon EFS)讀取和寫入性能,以及Amazon Elastic Block Store(Amazon EBS)的可擴展性和性能,為人工智能、大數據分析等需求服務。而在4月,亞馬遜云科技已推出實時AI編程助手Amazon CodeWhisperer,并同時推出了所有開發人員免費使用的版本。
有行業人士指出,火山引擎此次推出的大模型更像是有著AI內核的PaaS和SaaS的工具結合。譚待對此直言不諱,表示這些產品里面大部分確實是SaaS的形態,也有一些會是PaaS的形態。
而對于與SnowFlake的區別,字節跳動數據平臺負責人羅旋回應記者提問時表示,火山引擎此次推出的數據飛輪產品更接近業務,而SnowFlake本質上更多是數倉的引擎。
“我們切入的角度不一樣,我們更強調業務,比如AB測試在SnowFlake是完全沒有對標的。”羅旋說。
可以看到,作為字節內部較早承載大模型試驗的業務板塊,火山引擎在大模型上的發力點,緊緊圍繞著自身業務,也就是服務B端客戶,幫助B端客戶和潛在客戶解決他們可能遇見的問題。
比如,譚待會后談及大模型表示:“目前的算力還是在訓練上,但是長期來看,更大的瓶頸是在推理上。推理就是有波峰波谷,怎么把推理的成本降低,怎么把利用率提升,是一個很重要的事情。”
今年4月,火山引擎自研DPU等系列云產品,并推出新版機器學習平臺,目的之一就在于提升算力的資源效率。
事實上,字節在大模型上的進展頗為低調,其旗下的云雀大模型首次被報道,是今年8月31日,這個名字首次出現在了首批通過《生成式人工智能服務管理暫行辦法》備案的企業名單中。
在此之前,字節低調地于8月17日公測了基于云雀大模型開發的AI對話產品“豆包”,該應用有網頁端、iOS和安卓客戶端,預置了英語學習助手和寫作助手兩個功能。其他再無消息。
而另一邊,則是行業內玩家蜂擁而入大模型熱潮。
9月7日,騰訊自主研發的通用大語言模型“混元”亮相,并宣布將邁入“全面擁抱大模型”時代;9月5日,科大訊飛的認知大模型訊飛星火面向全民開放;7月13日,京東推出言犀大模型,率先布局產業應用。并同時發布了言犀AI開發計算平臺。在此之前,百度、阿里、科大訊飛、華為等企業紛紛發布了自己的大模型。
譚待說,大模型的重要性業界都有共識。“大模型本身就可以在很多場景里面發揮作用……C端的產品陸續可以看到一些變化,但這跟火山關系不會特別大。”他說。
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