每日經濟新聞 2023-06-30 10:26:43
◎生成式AI萌芽不久，但亞馬遜云科技不想錯過這個“新生兒”帶來的任何可能性。亞馬遜云科技表示，將幫助這些企業在生成式AI、企業服務軟件、電商解決方案、智能汽車解決方案多個賽道找準業務場景，快速上線產品，并加速全球業務部署。而亞馬遜云科技則在資源、技術、業務以及企業文化與創新機制4個方面，為初創企業提供全方位支持。
每經記者 王紫薇 每經編輯 劉雪梅
這或許是近期關于AIGC最為激情的一場演說。
“今天我們正身處一個歷史的洪流，一個巨變的十字路口。生成式AI讓人工智能技術完全破圈，帶來了機器學習被大規模采用的歷史轉折點。它正在掀起新一輪的科技革命，為人類帶來前所未有的顛覆性、革命性和史詩級的影響，遠超出我們今天的想象。這場革命波及的范圍、深度和廣度，可能只有互聯網的爆發能與之相比。這也意味著一個巨大的歷史機遇。”
6月27日，亞馬遜全球副總裁、亞馬遜云科技大中華區執行董事張文翊在亞馬遜中國峰會的開場，給予了生成式AI極高的評價，并在隨后的發言中圍繞著亞馬遜云科技能在生成式AI即將到來的時代做些什么，進行了深入闡釋。
生成式AI萌芽不久，但亞馬遜云科技不想錯過這個“新生兒”帶來的任何可能性。在會上，亞馬遜云科技再次提及最新發布的Amazon Bedrock服務，可以幫助降低企業訓練大模型的門檻。
這與騰訊云發布的maas平臺，以及28號火山引擎發布的火山方舟類似。不過，亞馬遜云科技還有one more thing：將聯合28家投資、產業機構，共同推出“亞馬遜云科技創業加速器”。
亞馬遜中國峰會大屏幕出現創始人貝佐斯的話 圖片來源：每經記者 王紫薇 攝
《每日經濟新聞》記者了解到，首期加速器扶持的企業聚焦在了AI領域的初創企業。亞馬遜云科技表示，將幫助這些企業在生成式AI、企業服務軟件、電商解決方案、智能汽車解決方案多個賽道找準業務場景，快速上線產品，并加速全球業務部署。而亞馬遜云科技則在資源、技術、業務以及企業文化與創新機制4個方面，為初創企業提供全方位支持。
金沙江創投、高榕資本、真格基金、GGV紀源資本、啟明創投、深圳天使母基金、上海臨港創投、梅花創投、五源資本、香港數碼港管理有限公司等明星資本的合伙人/總經理代表悉數到場，為這個創業加速器“站臺”。
生成式AI尚處“超級前期”的階段，亞馬遜云科技選擇進入這片創業熱土。
這樣的熱情基于對生成式AI將帶來顛覆性創新的預判以及亞馬遜云科技自身的基因?！睹咳战洕侣劇酚浾吡私獾剑瑏嗰R遜云科技中國團隊中，四分之一有創投機構背景，三分之一擁有初創企業創始人或聯合創始人的經歷。
接受《每日經濟新聞》記者采訪時，亞馬遜云科技大中華區戰略業務發展部總經理顧凡表示，大模型會在B端和C端跑出“一些形態”。他認為，會出現一些新的內嵌式應用，在B端幫助客戶解決最后3公里的問題，而在C端，也一定會出現一個應用“爆款”。
在當天兩個多小時的發言中，張文翊主要強調了三點。
一是，生成式AI將重塑每一個行業，改變各行各業的“游戲規則”；二是，無論是出海的中國企業，還是在中國長期植根的跨國公司，面向全球發展仍然是企業在未來求變求發展的一個重要因素，比如，中國制造業企業出海過程中，智能新硬件以及品牌打造是未來的發展方向，亞馬遜云科技同時認為，to B企業服務軟件將成為國內出海企業新的增長點；三是，鼓勵企業上云，降本增效、加強安全合規以及加速綠色轉型。
生成式AI將改變行業游戲規則，成了濃墨重彩的環節。
張文翊舉例表示，目前市場體感比較明顯的就是AI繪圖，游戲行業受益明顯。亞馬遜云科技的一位游戲客戶在使用生成式AI進行繪畫之后，可以將原先需要2-3個月甚至更長的前期策劃工作節省超過20%的時間。
Market.us發布的《Generative AI Gaming Market》調查報告顯示，生成式AI在全球游戲市場的規模將以23.3%的復合年增長率加速，到2032年將帶來71億美元的增量收入。
亞馬遜云科技方面預計，生成式AI將在制造業、生命醫學等多個領域帶動“游戲規則的修改”。
對此，亞馬遜云科技發布了兩個新應用，一是Amazon Bedrock平臺，目的之一是給客戶降低訓練大模型的門檻，幫助企業訓練自己的模型。與大多數MaaS平臺一樣，在發布Amazon Bedrock的過程中，亞馬遜強調了將保證客戶的數據安全和隱私。此外，亞馬遜云科技也發布了Amazon CodeWhisperer，這個產品可以編寫大部分通用代碼，幫助程序員降本增效。
除此之外，亞馬遜云科技發布了“亞馬遜云科技創業加速器”。亞馬遜云科技方面表示，該項目將從全球創投網絡資源對接、前沿技術深度賦能、全球業務拓展、以及通過亞馬遜云科技數字創新項目助力初創企業構建創新文化和創新機制4個方面，為初創企業提供全方位的支持。
亞馬遜云科技大中華區初創生態及投資業務發展總監胡瑛在會后采訪中表示，此次發布的加速器項目是亞馬遜云科技全球加速器中的一員，其時長為3個月，從今天到7月底進行公開招募。首期亞馬遜云科技創業加速器將以“AI賦能行業變革”為主題，幫助來自生成式AI、企業服務軟件/SaaS、電商解決方案、智能汽車行業解決方案等賽道的25家中國初創企業發掘機會。
亞馬遜云科技大中華區初創生態及投資業務發展總監胡瑛告訴《每日經濟新聞》記者，亞馬遜云科技在中國支持創業者其實已經超過五年，在全球范圍內支持創業者有十年以上。
“帶來的成果是，目前世界前1000強的獨角獸里，超過83%都成長在亞馬遜云科技上。”他說。此次在大中華區推出加速器，是亞馬遜云科技醞釀很久的產物。至于為什么是這個時間點推出，胡瑛表示：“天時、地利、人和。”
“一方面我們認為自身已經積累到充足的資源、內容去賦能創業者。一方面是，生成式AI的出現，要求創業者速度更快、涉獵行業面以及視野更廣、對行業理解更深。面對這樣的要求，我們認為用加速器這種形式，能夠將我們過去已經在做的事情濃縮展現，厚積薄發。”胡瑛說。
為什么押注中國生成式AI領域的初創公司，亞馬遜大中華區戰略業務發展部總經理顧凡對《每日經濟新聞》直言不諱：
第一，這些初創公司走在了行業變化的前端。掌握初創公司的動態，等于把握到了行業發展的脈搏。
顧凡告訴《每日經濟新聞》記者，他認為，未來在To C和To B領域的生成式AI內嵌式應用都會有所發展。
“在To B領域，一定會有一些創業公司跟我們一起，幫助企業解決最后3公里的問題。而在To C領域，也一定會出現爆款應用。對于亞馬遜云科技來說，我們需要先識別，誰是有機會成功的創業者。”顧凡說。
“亞馬遜云科技愿意投入技術資源，幫助我們篩選之后的初創公司拉投資，打磨產品，介紹客戶，推廣。這些企業的成功，也就是亞馬遜云科技的成功，這是雙贏的游戲。”顧凡表示。
顧凡所在的這個中國團隊，四分之一有創投機構背景，三分之一擁有初創企業創始人或聯合創始人的經歷，這讓團隊與創業者能無障礙對話，也了解投資邏輯與初創企業的需求。
第二點原因在于，當一個新技術被市場擁抱，大規模創業開始之后，新技術一定會對云計算本身提出新要求。而這些新的要求，誕生于不斷前進的“先鋒軍”的反饋中。
“新的需求出現是必然的。”顧凡說。
“今天大家只是看到市場對GPU的極大需求，但真正往前發展之后，我認為數據才是掣肘生成式AI在C端和B端創新的點。那再往后呢？亞馬遜云科技作為一家科技公司，我們希望了解客戶最新的需求。”顧凡說。
他告訴記者，亞馬遜云科技需要客戶在使用、改造基礎模型的過程中不斷發現、反饋，這樣的需求讓初創“先鋒”們成為新需求發現的重要渠道。
“初創能夠帶給我們在業務增長里面一些紙面‘數字’背后看不到的一些東西。”顧凡告訴《每日經濟新聞》。
以自身的優勢資源介入這次大模型創業熱潮的，不僅僅是亞馬遜云科技。
今年3月16日，百度董事長兼CEO李彥宏提出MaaS將會改變云計算的游戲規則，MaaS(Model as a Service)一詞被熱議。
在今年5月底召開的2023中關村論壇人工智能大模型發展論壇上，阿里云智能集團CTO周靖人發言也提及MaaS，并表示以模型為中心的開發范式（MaaS）已成為行業標準，未來應用開發的整個鏈路都會基于這一理念之上來完成。
6月19日，騰訊云首次公布騰訊云行業大模型研發進展以及自己的MaaS平臺。在公布這個平臺之前，據報道，6月初，國內通用大模型初創企業MiniMax完成了超2.5億美元新一輪融資，其中有騰訊有關聯的實體參與，參投資金或為4000萬美元。
本月28日，火山引擎發布火山方舟，宣布以MaaS平臺的形式幫助國內企業孵化適合自身的模型。
不僅是技術大廠，已經從美團退休的王慧文也“肉身入局”，成立“光年之外”，向行業人才發出了召集令。
行業人士也告訴記者，亞馬遜云科技能集齊一眾明星投資、產業機構，一部分原因在于其中國團隊的資源優勢，另一部分原因也在于這些機構的自身需求。
亞馬遜云科技集齊一眾明星投資、產業機構為創業加速器“站臺”圖片來源：每經記者 王紫薇 攝
在國內一級市場，大模型的投資被媒體形容為“冷飯熱吃”，創業者都想一股腦沖進去分羹，而VC普遍看得多，投得少，原因在于“投入資金高、風險高，而不確定因素太多”。所以對于投資機構來說，與亞馬遜云科技這樣的科研合作，也算是降低風險的好選擇。
無論是投資機構、技術大廠、還是創業者，“狂熱入局”背后，都是篤定大模型賽道一定會跑出“一些形態”。顧凡對此給出了三個預判。
首先，做大模型的企業不會一家獨大，并且也不太會有“百模大戰”的可能，因為做基礎模型需要門檻，“在基礎模型的領域最終還是只會有少數幾個贏家。”
第二個趨勢是，無論是To C還是To B，內嵌生成式AI能力的應用才是王道。“我們在溝通中發現，To B的客戶最關心的是（如何）把通用問題留給技術模型，他們想要解決自己的問題或者行業的問題。”顧凡說。
第三個趨勢是工具鏈的需求爆發。“我們跟客戶聊AI，最后得出來的結論經常是先做數據相關的項目。從數據的清洗、存儲、處理，再到形成一個定制化的模型，模型的蒸餾、性能調優中都充斥著大量的客戶所需的更容易的解決方案，而是否能打造一些工具鏈讓客戶更容易，這些就是創業者的機會。”
無論如何，生成式AI帶來的新疆域大門正在徐徐打開，想吃螃蟹的先鋒們開始組團探險。
封面圖片來源：每經記者 張韻 攝
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