ChatGPT3.5問世一周年，生成式AI熱潮劍指何方：多模態、生態融合……

每經記者 文巧    每經編輯 蘭素英    

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2022年11月30日，一款名為ChatGPT3.5的AI應用程序橫空出世，讓人類第一次體驗到了與AI的自然對話。這款由OpenAI開發的聊天機器人，不僅能夠回答各種問題，還能夠創作詩歌、故事、歌曲、代碼等內容，甚至能夠模仿名人的風格和語氣。它的出現，開啟了生成式AI領域的新篇章。

而在ChatGPT3.5發布滿一年之際，當地時間12月6日，谷歌CEO桑達爾·皮查伊官宣了Gemini大模型，這是谷歌自旗下類ChatGPT應用Bard問世以來最強力的更新，足見谷歌在AI大模型軍備競賽上誓與OpenAI和微軟一較高下的野心。

回顧過去的12個月，ChatGPT影響著各行各業，也重新定義了人類與AI互動的方式。全球見證了生成式AI技術的寒武紀式爆發，國內外科技巨頭圍繞AI酣戰，不遺余力地快速更新大模型產品，新的AI創業公司也雨后春筍般涌現。2023年，可謂是生成式AI之年。

隨著新一年的開啟，生成式AI是否將延續今年的迅猛模式，其發展又將呈現出什么樣的趨勢？

科技界風口：7個月有268個大模型問世

在大語言模型領域，OpenAI是毫無疑問的王者。ChatGPT3.5僅用5天就突破了百萬用戶，而在推出僅2個月的時間，其月活用戶突破了1億，成為史上用戶增長速度最快的消費級應用程序。此后，ChatGPT的每一次更新迭代都可謂是行業的風向標。

ChatGPT3.5的出世也讓科技界的大模型之火越燒越旺?！吨袊斯ぶ悄艽竽Ｐ偷貓D研究報告》顯示，截至2023年5月底，國內 10 億級參數規模以上基礎大模型至少已發布 79 個，而美國這一數字為100個，全球累計發布大模型202個。　

賽迪顧問《IT 2023》系列IT深度第一期的數據則顯示，截至2023年7月，全球累計發布268個大模型，其中中國130個，國外138個。

從這兩組數據可以看出大模型在全球如火如荼的發展。

而隨著OpenAI GPT-4V的正式發布，生成式AI大模型多模態能力競爭的帷幕也正式拉開。今年11月，GPT-4更是迎來史詩級的重磅更新：OpenAI推出了GPT-4 Turbo和GPT商店，使“人人都可定制GPT”成為現實。外界分析認為，這是OpenAI構建AI生態的重要一步，也是未來新創業機會的起點。

而谷歌Gemini大模型的發布更是被外界視為可能再一次打破人類的認知邊界。這是谷歌迄今為止功能最強大、最通用的大模型。它能夠處理視頻、音頻和文本等不同形式的信息，相較于此前的版本，Gemini可以進行更復雜的推理，并實現更細致的信息理解。

可以說，在這12個月的時間里，硅谷幾乎發生了翻天覆地的變化。在大模型的加持下，各類垂類應用逐漸興起，全球已經涌現了如Stable Diffusion、Pika等成千上萬個AI圖像或視頻生成工具。

 

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科技巨頭酣戰：英偉達“躺贏”，蘋果“沉默”

憑借與OpenAI的結盟，微軟一開始便在生成式AI領域牢牢占據領先位置。

面對微軟的捷足先登，谷歌反應最迅速，一開始就拉響紅色警報，展開對微軟和Open AI的全面反擊戰——從與ChatGPT競品Claude的開發公司Anthropic合作，到迅速推出聊天機器人Bard，到發布大模型PaLM 2，再到如今官宣Gemini 模型，足以可見谷歌迎頭趕上的決心。

除此之外，為了與OpenAI和微軟展開競爭，谷歌在今年4月直接將谷歌大腦（Google Brain）和 DeepMind合并，Gemini 就是匯合了兩個實驗室的力量進行攻關的。

在這樣的浪潮下，其他科技巨頭也出現快速調整戰略方向。今年4月，特斯拉CEO埃隆·馬斯克便創建了自己的AI公司X.AI，并在11月推出了AI大模型產品Grok，盡管業內認為Grok的能力還只是個“嬰兒”。

而在Meta今年的多次財報會議上，AI是該公司CEO扎克伯格提及最多的關鍵詞。據《紐約時報》，曾宣稱元宇宙才是未來的扎克伯格也圍繞AI重組了公司的部分部門。今年7月，Meta發布了最新的Llama 2 AI大模型；9月，Meta又發布了一款名為Meta AI的AI聊天機器人。

亞馬遜的熱情也是不遑多讓。今年11月，亞馬遜推出了AI聊天機器人Q，旨在幫助員工簡化總結文檔、進行研究和生成電子郵件草稿等任務。

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在這場激烈的角逐中，英偉達毫無疑問是最大贏家之一，該公司已經成為生成式AI行業的主要供應商，其所銷售的 GPU是如今所有有意在 AI 生成式大模型領域創造成績的企業的唯一選擇。該公司的A100和H100 AI芯片就被用于構建和運行ChatGPT的AI應用程序。11月，英偉達又推出了最新款高端芯片H200，將為AI模型帶來進一步的性能飛躍。

據《紐約時報》，微軟在2023年春季購買了超過20億美元的英偉達芯片以保持領先地位。《每日經濟新聞》記者注意到，今年以來，英偉達股價已累計上漲近220%。

然而，在今年上半年如火如荼的科技巨頭角逐中，蘋果卻罕見地“沉默”了。華爾街分析認為，人才缺失、業績增長瓶頸等問題可能是阻礙蘋果參與競爭的因素；也有分析認為，這是由于AI對蘋果核心硬件業務的影響并沒有那么明顯，因而蘋果高管始終保持觀望。

直到今年7月，彭博社科技記者馬克·古爾曼曝出，蘋果正借助其大語言模型的自有框架Ajax，開發一種類似ChatGPT的聊天工具人服務，被內部工程師稱為蘋果GPT。外界才首次在本輪生成式AI浪潮中看到蘋果的身影。

美國科技券商Wedbush在一份報告中表示，“蘋果在AI軍備競賽中落后于競爭對手，并且已經快要沒有時間追趕了。”報告認為，此前蘋果推出的Vision Pro就是更廣泛戰略的第一步，該戰略旨在為客戶群構建一個生成式AI驅動的應用生態系統。

生成式AI發展將呈現三大趨勢

盡管生成式AI今年實現了爆發式發展，但這種發展速度可能不會一直持續。

在技術和媒體行業擁有超過25年經驗的紐約大學教授Jamyn Edis表示，當使用的數據達到界限時，該領域的發展會慢下來。“你需要數據來喂養機器，當我們尋求攝取越來越多的文本、圖像、視頻和其他媒體格式和數據集時，在某個時刻，你將開始到達地平線的邊緣。”他說道。

而對于生成式AI領域的未來趨勢，業界普遍認為走向多模態這點是不容置疑的。自GPT-4V發布以來，多模態已成為大模型的兵家必爭之地。

英偉達AI軟件副總裁卡里·布里斯基認為，“多模態已嶄露頭角，基于文本的生成式人工智能將成為過去。盡管生成式AI仍處于起步階段，但預計許多行業都會采用多模態的大型語言模型，允許消費者使用文本、語音和圖像的組合，對有關表格、圖表或原理圖的查詢提供與上下文更相關的響應。”

另有分析認為，生成式AI戰場之一或將轉變至AI生態的打造和融合。據英偉達官網一篇預測2024年AI趨勢的文章，大型語言模型研究的進步將越來越多地應用于商業和企業應用程序中。RAG（檢索增強生成）、自主智能代理和多模式交互等AI功能將部署在幾乎任何平臺上，也更易于訪問。

值得注意的是，谷歌在發布Gemini大模型時就透露，該模型將與谷歌旗下生態的深度融合， Gemini將通過谷歌產品推向數十億用戶。Gemini Nano版本則是適用于移動端的大語言模型版本，谷歌旗下的Pixel 8將是第一款直接在端上運行Gemini 的智能手機。谷歌還計劃在未來逐步將Gemini的底層AI能力推向旗下全線產品。

在這一點上，華爾街認為，基于消費者需求進行技術嵌入或許會成為蘋果的一項優勢。資產管理公司Aegon Asset Management的投資經理Allan Clarke表示，未來大眾與生成式AI的大部分日?；雍芸赡苁峭ㄟ^一些設備進行的。

“手機是這些設備中最好的例子，而蘋果公司處于一個很好的位置，它擁有如此強大的品牌和設備陣容，硬件和軟件之間也有如此緊密的耦合。這正是消費者想要和期待的。”

OpenAI GPTs的推出則讓業內廣泛認為這是該公司欲建立一個類似蘋果App Store的AI生態。英偉達企業計算副總裁曼努維爾·達斯則認為，這種定制化的AI服務將作為一種新的趨勢，降臨到每個企業身上。“公司不會只擁有一兩個生成式AI應用程序——許多公司將擁有數百個使用適合其業務各個部分的專有數據的定制應用程序。”

伴隨著生成式AI的快速發展，AI的安全自是不可忽視。

Snowflake AI高級副總裁Sridhar Ramaswamy說道，“盡管生成式AI正在重新構想我們與機器交互的方式，但在廣泛采用AI和語言模型的最初幾年中，仍然存在一些直接的負面影響，這些問題將特別具有挑戰性，在早期很難控制，其中包括失業、深度造假和日益加深的數字鴻溝，私營部門和政府需要一起努力解決這些問題。”

Zama企業發展副總裁Ghazi Ben Amor說道，“當我們邁入2024年，一種令人擔憂的陰影籠罩著——AI潛在的重大違規行為。我們委托給AI系統的數據越多（從患者記錄到錄音），泄露的可能性就越高。隨著行業的不斷發展，必須優先考慮保密性。到2024 年，這些模型的評估方式預計將發生范式轉變，AI的有效性將不再僅僅通過其預測能力或處理速度來衡量。相反，焦點將集中在安全措施以及這些模型保護關鍵知識產權和最終用戶數據的能力上。”

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