汽車行業：從華為看智能汽車（三），激光雷達性價比提升，關注細分賽道投資機會（國聯證券研報）

每經AI快訊，2024年1月17日，國聯證券發布研報點評汽車行業。

寫在最前：為何當下時點關注激光雷達細分賽道？

華為問界M9和智界S7上市，192線束激光雷達上車。問界M9和智界S7搭載的華為192線束激光雷達具備250米超遠精確識別能力，可探測的距離更遠；184萬點每秒的超高成像能力，垂直分辨率達0.1°，更精準的還原物理世界；幀率高于同行水平達到20Hz，更快速完成目標檢測。華為引領，高階智能駕駛功能2024年有望加速，帶動車端激光雷達出貨量提升。

當下進展：激光雷達如何實現產品性價比的提升？

性能：激光雷達通過硬件升級、優化振鏡、掃描器數量增加和優化算法和信號處理技術實現激光雷達性能持續向上。價格：集成式方案簡化生產制造成本及原材料用量，并且核心組件計算芯片、激光器、光學棱鏡等核心組件價格指數均處于下降通道。方案：高線束固態激光雷達自2022年開始上市，不需要掃描模塊和尺寸變小適配車端需求，實現性能提升。2024-2025年高線束固態激光雷達進程加速，有望落地高性價比車端激光雷達方案。

行業未來：銷量快速增長，算法決定未來感知方案

硬件配置方案：攝像頭+毫米波雷達+超聲波雷達的組合基本滿足感知需求，性能上激光雷達在識別精度上領先。受制于單顆成本高于其他傳感器，激光雷達或成為中高價格帶車型補充傳感器存在，主要負責極端環境感知、距離測量等方面的數據獲取，激光雷達或仍具備傳感器性能優勢。

未來算法方向：融合算法目前保持感知精度的領先，在對行人、騎行人的識別和感知上具有領先性。視覺算法通過Pseudo-LiDAR方案，使用多目攝像頭獲取圖像深度信息從而補全3D圖像信息，并且具備更加稠密的數據和RGB顏色信息，未來精度提升或使用算法替代激光雷達。

投資看點

2023年高線束車載激光雷達價格下探明顯，2024年有望幅度收窄。受益于智能化加速和機器人應用范圍的持續提升，預計2024年車載激光雷達和服務機器人激光雷達市場規模分別為86.3/78.16億元，同比增速分別為205%/17%。2024年激光雷達價格下探幅度下降，產品性能的持續提升，激光雷達有望在2024年迎來性價比奇點，建議關注細分賽道投資機會。

投資建議

隨著高階智能化功能加速和機器人需求的放量，激光雷達有望迎來銷量的快速提升。價格下探幅度相對明確，激光雷達銷量內有望高增長。我們看好激光雷達行業的投資機會。

結合下游客戶進展和產品技術迭代，建議關注國內激光雷達龍頭供應商禾賽科技、車端增速明確的供應商速騰聚創、積極布局車端激光雷達的睿創微納。激光雷達組件看，建議關注激光雷達光源模塊已進入量產階段的光庫科技、永新光學、炬光科技，激光雷達光源芯片供應商長華光芯、源杰科技、仕佳光子。

風險提示：乘用車銷量不及預期；智能駕駛進度不及預期；激光雷達替代算法速度超越預期；行業空間測算風險：

(來源：慧博投研)

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(編輯 曾健輝)