《2024年金融業生成式AI應用報告》：生成式AI有望給金融業帶來3萬億增量 ，預計3年后會迎來規?；瘧?

每經記者 袁園    每經編輯 馬子卿    

1月24日，由清華大學經濟管理學院、度小滿、《麻省理工科技評論》中國、清華大學經濟管理學院動態競爭與創新戰略研究中心聯合編寫的《2024年金融業生成式人工智能應用報告》（以下簡稱《報告》）正式發布。《報告》認為，生成式AI重新定義客戶體驗，正在形成新服務。生成式AI可以充當有價值的助手，提出實時響應建議并滿足客戶多樣需求。

例如，應用生成式AI的聊天機器人能夠在對話中理解上下文語境的復雜性，可能消除傳統語音機器人不準確的響應缺陷，從而增強客戶的參與度和信任度。生成式AI還可以通過與RPA等其他技術協同創新，帶來新制造。例如，大模型可以分析來自各種來源的大量文本數據，為優化供應鏈管理提供可操作的建議；通過分析客戶反饋、市場趨勢和競爭對手數據來加強產品開發。

度小滿CTO許冬亮表示：“短期看，大模型是數智化的延伸，為企業降低成本提升效率；長期看，大模型將演進為超級智能體，重構企業業務流程。”

與此同時，《報告》提出，生成式AI正在席卷金融業，釋放新的生產力，賦能銀行數字化轉型，以前所未有的方式重塑全球金融業的格局，一些創新的銀行將從“采用技術的銀行”邁向“最懂技術的銀行”，并向“最懂銀行的先進技術服務商”領域拓展，充分釋放其高質量數據價值，有望給金融業帶來3萬億規模的增量商業價值，并可能將徹底改變交易的進行、投資的管理和風險的評估方式。

不過，《報告》認為，當前生成式AI技術在金融業中的應用尚處于技術探索和試點應用的并行期，預計1-2年內，首批大模型增強的金融機構會進入成熟應用期，3年后將會帶動金融業生成式AI的規?；瘧?。

“2023年是基礎大模型智能涌現的一年，2024年生成式AI將從模型層走向應用層。開拓落地應用場景，不斷提高客戶采用率和大模型的利用率，更好發揮大模型的潛在價值，將會是2024年生成式AI突破發展的重要內容”，報告的主要負責人、清華大學經濟管理學院副院長李紀珍表示。

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