清華"學霸"大動作，引爆A股這一板塊！

每經編輯 畢陸名

A股“喜新”，新熱點、新主題更能觸動市場神經。

今天上午，Kimi概念爆發，華策影視20%漲停，海天瑞聲漲超14%。午后相關概念股繼續走高，海天瑞聲20cm漲停，華策影視、引力傳媒、中廣天擇、掌閱科技等多股封板，值得買、因賽集團、華宇軟件漲超10%。

3月18日，月之暗面宣布在大模型長上下文窗口技術上取得新的突破，其自研的Kimi智能助手已支持200萬字超長無損上下文，并于18日開啟產品內測。

在去年10月首次亮相時，Kimi智能助手可支持的無損上下文長度最多為20萬漢字，是彼時大模型產品里所能支持的最長上下文輸入長度。時隔五個月，月之暗面已將該產品的這一能力提升到了全新的數量級。

據了解，按OpenAI的計算標準，Kimi智能助手最初支持的20萬漢字約為40萬token（語言模型中用來表示最小文本單元），同期大模型Claude支持的最大長文本為10萬token。今年2月27日，零一萬物發布Yi大模型API，其中Yi-34B-Chat-200K支持處理約20萬～30萬個中英文字符。

同時，在國內AI產品中，Kimi智能助手的用戶增速顯著。“AI產品榜（aicpb.com）”統計的數據顯示，Kimi智能助手在2024年2月的訪問量達305萬，1月的訪問量達142萬，連續兩個月均僅次于文心一言和通義千問，在大模型創業公司產品中居于首位。

當大模型的無損上下文長度得以數量級提升，用戶會有哪些全新的應用體驗呢？

月之暗面介紹，上下文長度的提升也會進一步幫助用戶打開對AI應用場景的想象力，包括完整代碼庫的分析理解、可以自主幫人類完成多步驟復雜任務的Agent（智能體）、不會遺忘關鍵信息的終身助理、真正統一架構的多模態模型等。

對于新升級后的模型能力，月之暗面用了一個可以量化的簡單例子說明：過去要10000小時才能成為專家的領域，現在只需要10分鐘，Kimi智能助手就能接近任何一個新領域的初級專家水平。

與此同時，指令遵循能力也是大模型的一大代表性涌現能力，和上下文學習能力有著密切的關系。

月之暗面方面此前對《每日經濟新聞》記者表示，在投資機構和大廠的內部綜合評測中，Kimi智能助手在理解和生成中文內容方面表現出色，“中文實力直追OpenAI”。

月之暗面方面表示，從產品推出以來的用戶反饋來看，Kimi智能助手的多輪交互和超長指令遵循能力也是產品的一項核心優勢。

《每日經濟新聞》記者了解到，目前月之暗面團隊超過80人，其中大部分是技術人員，團隊規模還在持續擴大。

最近，每經小編在試用Kimi，綜合用下來，發現一些功能并不比ChatGPT4.0差。

Kimi智能助手幫助用戶解鎖了很多新的使用場景。一是長文總結和生成：通過提問和文件上傳等功能，能夠迅速對眾多文獻和報告進行摘要提煉。

二是聯網搜索：能夠搜索實時信息，迅速整合并給出詳盡回答，同時提供信息來源，確保對話的豐富性和準確性。

三是數據處理：把繁雜的數據整理成表格，以助于數據分析，從而提高工作效率。

四是編寫代碼：能幫助理解和編寫代碼。五是用戶交互：Kimi Chat提供了豐富多樣的人格化聊天互動體驗，可以扮演與名人對話。

六是翻譯：支持多語言互譯功能，幫助實現無障礙溝通。Kimi智能助手在長上下文窗口技術上持續迭代，領先于其他同類產品，在復雜任務、長文檔及長對話場景中或更具優勢。

據悉，月之暗面創立于2023年3月，致力于尋求將能源轉化為智能的最優解，通過產品與用戶共創智能。創始團隊核心成員參與了Google Gemini、Google Bard、盤古NLP、悟道等多個大模型的研發，多項核心技術被Google PaLM、Meta LLaMa、Stable Diffusion等主流產品采用。

月之暗面創始人為90后“學霸”楊植麟。資料顯示，在清華大學求學時，楊植麟師從清華大學計算機系知識工程實驗室（KEG）帶頭人，智源研究院學術副院長、悟道項目負責人唐杰教授。

2015年，楊植麟進入卡內基梅隆大學（CMU）語言技術研究所（LTI），跟隨蘋果公司AI負責人Ruslan Salakhutdinov和Google AI智能首席科學家William W.Cohen攻讀博士學位。畢業后，楊植麟曾效力于谷歌大腦研究院和Meta（Facebook）人工智能研究院。

楊植麟曾在接受采訪時表示，無論是文字、語音還是視頻，對海量數據的無損壓縮可以實現高程度的智能。

此外，近期國內多模態AI領域不斷有新進展。3月13日，天圖萬境聯合華為云推出AI聲音生成工具Sora Opera，通過上傳視頻，即可自動生成四個不同風格的音效視頻。3月15日，捷成股份發布了智能創作引擎ChatPV，能夠自動化處理大量圖片和視頻素材，并根據用戶輸入的關鍵詞，自動生成視頻腳本、廣告詞、標題、分鏡腳本等。

開源證券表示，國內外AI多模態大模型的持續突破及后續商業化，或大幅降低廣告、課件、短劇、動畫、劇集、電影、游戲等制作成本，提高IP開發、廣告營銷、教學效率、游戲研發效率及體驗，擴大商業化空間。

每日經濟新聞綜合每日經濟新聞（記者：楊昕怡）、公開消息

免責聲明：本文內容與數據僅供參考，不構成投資建議，使用前請核實。據此操作，風險自擔。

封面圖片來源：視覺中國