每日經濟新聞 2024-08-17 12:19:11
每經編輯 杜宇
據科技日報，雖然人工智能在一些方面的表現已超越了人類，但這不代表它真的很聰明。相反，很多時候它還“很傻很天真”，仍然需要向人腦“取經”。8月16日，《自然·計算科學》在線發表了一項類腦計算領域的重要進展。借鑒大腦神經元復雜動力學特性，中國科學院自動化研究所李國齊研究員、徐波研究員團隊聯合清華大學、北京大學的科研人員，提出了新型類腦神經元模型構建方法。
“這項研究成果改善了傳統模型向外拓展規模帶來計算資源消耗增大的問題，為有效利用神經科學發展人工智能提供了新案例。”論文共同通訊作者李國齊說。
更重要的是，該模型對計算資源的利用效率更高，同時還顯著減少了內存和計算時間的使用，從而提高了整體的運算效率。
李國齊表示，這項研究為將神經科學的復雜動力學特性融入人工智能，為在人工智能與神經科學之間架起橋梁提供了新的方法和理論支持，還為實際應用中的人工智能模型優化和性能提升提供了可行的解決方案。
圖片來源：視覺中國
據新華社，類腦智能又被稱為神經形態計算，它通過模仿人類大腦的運作方式，讓計算機軟硬件實現信息高效處理。相比傳統意義上的人工智能，它具有低功耗、高算力的特點。
神經科學的研究發現，神經元之間的神經突觸連接強度的可調性，是大腦學習和記憶功能的基礎之一。由過往經歷引起的神經突觸連接強度改變，可以對大腦的功能產生影響。
神經突觸連接強度改變，也叫神經突觸可塑性，可以增強或抑制神經元的活動，而且其持續的時間可從幾毫秒到幾小時、幾天甚至更長時間，跨度很大。
據光明日報，如果能借鑒神經突觸可塑性原理，用某種手段來模仿和實現，構建類似于神經突觸的人工突觸，再進一步構建出系統，就可以更好地理解和模擬大腦的工作方式，進一步推動信息學和神經科學的交叉發展，實現類腦計算。
“人腦是目前已發現的最復雜的信息處理系統，它的簡約高效無與倫比。因此人工智能領域的專家們設想，能否以大腦為原型開發出更強大的人工智能。”談起類腦智能，北京工商大學計算機與人工智能學院教授吳靜珠此前對科技日報記者表示。
圖片來源：視覺中國
1956年，在計算機科學大家云集的達特茅斯會議上，科學家們就提出或許可以依托腦神經科學和認知科學這兩大基礎領域，建立多學科協同的工作機制，開發出達到甚至超越人類水平的人工智能。
吳靜珠強調，腦科學和認知科學是開發類腦智能最重要的基礎學科。近年來，隨著功能核磁共振等成像技術的發展，人類對大腦的認知水平有了很大提高，這為仿照大腦設計計算機軟硬件提供了必要條件。
北京工商大學教授、發展中世界工程技術科學院院士韓力群認為，簡單來說，類腦智能的實現路徑大致可以分為軟類腦和硬類腦兩類。吳靜珠解釋道，這二者的主要區別在于側重點不同，前者重算法，后者重硬件。雖然路徑不同，但是總體來看二者相輔相成。
硬類腦主要側重在硬件材料方面尋求突破，通過開發神經形態的芯片（如類腦芯片）和其他介質，以生物電子學、神經形態工程等學科為基礎，模擬生物神經元乃至整個大腦。韓力群表示，硬類腦走的道路就是“先追求形似，再考慮神似”。在一枚理想的類腦芯片當中，包含許多相當于神經元的處理器，這些處理器之間的通信系統相當于神經纖維，突觸等結構可能也會被模擬。
在產業界，百度、科大訊飛、阿里巴巴、華為等企業都在近幾年提出了一些與類腦智能應用相關的概念，隨著類腦科學研究取得進展，“電子腦”正在從文字概念轉向現實應用。
據了解，已經正式開展應用的“問天I”類腦計算機具備5億神經元、2500億突觸智能規模，神經元數、突觸規模位居全球第二，較現有計算系統能效提升10倍以上。在成果發布會上，“問天”類腦超算團隊表示，將繼續研發新一代類腦計算機，進一步革新類腦計算芯片架構與軟件系統框架，打造引領未來發展的類腦計算平臺。
每日經濟新聞綜合新華社、科技日報、光明網
封面圖片來源：：視覺中國
如需轉載請與《每日經濟新聞》報社聯系。
未經《每日經濟新聞》報社授權，嚴禁轉載或鏡像，違者必究。
讀者熱線：4008890008
特別提醒：如果我們使用了您的圖片，請作者與本站聯系索取稿酬。如您不希望作品出現在本站，可聯系我們要求撤下您的作品。
歡迎關注每日經濟新聞APP
