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    每日經濟新聞
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    法國里昂商學院全球商業智能中心主任龔業明:中國工業互聯網智能化程度尚待提高

    每日經濟新聞 2020-04-29 15:07:29

    法國里昂商學院全球商業智能中心主任龔業明直言,目前人工智能相關的投資主要集中在消費端,例如金融、商業、醫療,而人工智能在制造業的應用潛力卻被大大低估。

    每經記者 歐陽凱    每經編輯 陳俊杰    

    過去幾個月,“工業互聯網”多次被相關部門提及,它也成為“新基建”的重要組成部分。原因不難理解,疫情的“倒逼”讓越來越多制造業企業進一步認識到工業互聯網對復工復產、提質增效的意義。

    4月28日晚,在由每日經濟新聞主辦的“聚焦新基建—中國工業互聯網的啟蒙年代”在線沙龍上,法國里昂商學院全球商業智能中心主任龔業明指出,新基建的提出具有前瞻性,隨著5G同步配套,工業互聯網有望迎來新的拐點。不過,龔業明坦言,當前中國工業互聯網的智能化程度有待提高,目前主要存在投入少、市場冷熱不均、基礎設施未完成等三方面問題。

    人工智能在制造業被低估?

    龔業明指出,所謂工業互聯網智能化,是賦予整個終端的通用能力,將單個領域和部分節點的智能控制延展到生產的全過程,是無人工干涉,通過機器自組織、自生產的。

    “比如說研究機器里面換刀頭,原來是觀測刀頭溫度多少,磨損的程度有多少,機器維護的模型到一定時間就換了,現在不是這樣,工業互聯網具備很多傳感器,有很多通信端口在刀頭附近,它會實時把數據放到云上,從而進行智能分析,智能分析的結果如果是需要換了,那就自動由機器人去換,這才是工業互聯網的智能化。”龔業明進一步解釋。

    《每日經濟新聞》記者了解到,作為新一代信息技術與制造業深度融合的產物,人工智能技術是工業互聯網的重要組成,工業互聯網的發展離不開人工智能技術的推動,隨著人工智能技術的不斷演進和應用,工業互聯網將逐步具備工況自感知、工藝自學習、裝備自執行、系統自組織等能力。

    提及此,龔業明直言,目前人工智能相關的投資主要集中在消費端,例如金融、商業、醫療,而人工智能在制造業的應用潛力卻被大大低估。“最近有一個報告,有機構研究了過去3年的300項人工智能投資領域,發現在制造業只投入了不到1%。雖然我對這個數據有存疑,但你確實發現真正投入到智能制造的并不多”。龔業明說。

    “現在是國家很愿意投,但是投資界不是很愿意投。”龔業明表示,工業互聯網和智能制造是息息相關的,這方面既有潛力,也是大勢所趨。龔業明還引述相關機構數據估算指出,到2035年,人工智能可能會拉動全球制造業的GDP高達27萬億美元。

    在龔業明看來,工業互聯網很重要,更重要的是智能制造??傮w而言,目前中國工業互聯網的智能化程度不高,原因不外乎是投入少、市場冷熱不均、基礎設施未完成。以5G為例來說,沒有5G就談不上工業互聯網,對于智能物流、智能制造而言,延遲是大忌,差個0.1秒就不行,這樣來看,目前新基建的提出非常及時。

    中小企業要積極獲取四方面資源

    不過,于制造業而言,工業互聯網是“知易行難”,一方面它需要打破企業不同環節、不同部門、不同平臺的數據孤島,讓數據流動起來,在流動中產生價值。另一方面,現代工業本身就是一項高度復雜的綜合工程,而工業互聯網的平臺服務商,不僅需要提供云計算、大數據、人工智能等多方面的技術服務,同時必須具備豐富的實踐經驗,企業需要的是能夠幫助他們提升轉化成功幾率的企業,當中的難度可謂不小。

    龔業明認為,這也是大部分制造業無法對工業互聯網轉型痛下決心的原因,尤其是5G相關配套未跟上,使得企業要進行數字化制造轉型困難重重,好在新基建的加持,直擊制造業主們的內心,走向工業互聯網也變成了刻不容緩的首要選擇。

    此前4月10日,國家發改委、中央網信辦聯合印發《關于推進“上云用數賦智”行動 培育新經濟發展實施方案》,支持在具備條件的行業領域和企業范圍探索大數據、人工智能、云計算、數字孿生、5G、物聯網和區塊鏈等新一代數字技術應用和集成創新。龔業明表示,這份通知的發布非常有意義,對于中小企業加大數字化轉型是一個切實保障。

    《每日經濟新聞》記者注意到,此次疫情期間,工業互聯網成為了許多企業抵抗疫情等不可預知負面因素的一面“盾牌”,從而也倒逼國內的制造業快速進入轉型期。據測算,在不考慮疫情影響的情況下,數字化轉型可使制造業企業成本降低17.6%、營收增加22.6%。對于制造業中的中小企業而言,工業互聯網究竟如何賦能它們,企業怎么樣才能從工業互聯網中受益?

    龔業明提出,制造業的中小企業要積極從工業互聯網中獲得四方面資源,一是供應鏈管理資源,企業根據上下游的供給變化來精準的組織采購、組織生產、降低成本;二是金融資源,目前的生產經營數據能成為一種新的資產,有的企業已經用生產經營數據作為抵押向金融機構借款;三是人力資源,形成工業互聯網的應用軟件;四是技術資源,比如當前火熱的數字孿生。

    封面圖片來源:攝圖網

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